Tim Cook站出來!矽谷「男性為主」的文化再受衝擊
Tim Cook站出來!矽谷「男性為主」的文化再受衝擊
2014.10.31 | 科技

很多人早就知道蘋果執行長Tim Cook的性向,但卻從未公開表態。然而,他在Bloomberg BusinessWeek專欄的一席發言,仍然是項重要且鼓勵人心的舉動,不僅僅是引起大家對Apple內部員工多元性的討論那麼簡單。

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看起來似乎有點奇怪,已經到了2014年這個年代,Tim Cook是第一個Fortune 500企業名單上,承認出櫃的CEO,其他的大公司執行長也還似乎無法肯定這是個明智的舉動。然而,把時間倒回幾年前來看,答案卻是否定的。

2007年,世界最大私營石油公司之一BP的John Browne辭去執行長一職,而後寫了一本書,描述在一家大企業中身為同志的感受,他如此寫道:「對獵人頭公司來說,我的資格會是太優秀而無法受控制,可惜的是,在這個論商世界中,總是有那麼一些人從來不願對我釋出善意。」

身為一家大企業的代表人物,他必須與不同的人打交道,甚至包含來自反同志文化的人。例如,BP旗下相當多的共同資本來自俄羅斯,而俄羅斯總理普丁,則在其國內批准了「禁止宣傳非傳統性向」的法令。

Apple目前處於全球最有價值的科技公司,而全球崇尚Apple品牌的眾多消費者,可能有辦法給予Tim Cook對抗反對聲浪的力量。他的性向發言,不僅挑戰一些人根深蒂固的偏見,更會為矽谷一直以來的「男性為主」文化帶來衝擊。

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性向不同,管理績效也不同?

但這也是一個好的時機,能開始討論身為一個同志,是不是能為管理者的身份帶來些優勢。

根據南加大商學院教授Kirk Snyder在「The G Quotient」一書中寫道,一位同性性向的執行領導者,會比較支持創造力,並且善於包容。Apple享譽的工作創造氛圍,以及旗下產品精緻的觸控體驗,正好符合這項敘述。就如同Tim Cook的發言所說:

「身為一名同志,讓我更加了解身為『少數族群』的感受,也讓我知道其他少數族群的人,每天必須經歷多少不同的挑戰。這讓我更具同理心,同時也讓我的生活更加豐富。」

在管理上,同志所擁有的優勢並沒有獲得應當的重視,因為幾乎沒有企業領導者願意討論這個問題,以及甚至沒有企業願意讓同志擔任領導者。Snyder也在他的書中提到,這些同志管理者所擁有的管理優勢能力,只能在承認自已性向的人身上看到,因為那些躲在櫃子裡的,已經花費太多精力在壓抑自己的真實個性。

Tim Cook的發言成功引起大眾討論,但是他應該要準備,將會有更多目光放到Apple員工組中的性別與種族分配問題上。目前Apple中,70%是男性、55%是白人(Tim Cook已說他對此結果並不滿意)。同時,也可能會有爭議在於,Apple這家公司是由「少數族群」所經營,而iPhone並沒有致力於一些特色來吸引女性消費者。

如果Tim Cook打算把他的多樣化承諾付諸實現,那麼他自己的公司就不該如其他科技公司般,有如此不平等的員工背景組成分配。

資料來源:BloombergView

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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