[專訪] 網路專家Clay Shirky談開放:向開發者學習更容易走向國際!
[專訪] 網路專家Clay Shirky談開放:向開發者學習更容易走向國際!
2014.11.04 | 科技

《鄉民都來了:無組織的組織力量》的作者Clay Shirky,長期關注於網路科技對社會的影響,曾於《Business 2.0》、《紐約時報》、《華爾街日報》、《哈佛商業評論》、《Wired》等媒體發表多篇文章,也曾受邀至TED演講,更在美國與中國的知名大學開班授課。在今年度的騰訊全球合作夥伴大會上,特別邀請他與騰訊營運長任宇昕進行對談,《數位時代》也把握難得機會與這位網路專家對話,以下為專訪內容:

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(圖說:長期關注網路發展的Clay Shirky暢談對網路企業開放、社群媒體發展以及人工智慧的看法。圖片來源:陳芷鈴攝影)

網路企業拼開放,更有利於走向國際市場

Q:中國的網路業者都在走向開放,怎麼看BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)三巨頭在這方面的努力?
**A:**三家企業與「開放」的關聯性以及在這件事情上所帶來的價值都非常不同,因為阿里巴巴擅長電商、百度擅長搜尋、騰訊擅長社交。但總括來說,**開放並釋出資源對企業本身是有利可圖的,因為企業可向大量開發者及用戶學習,這對走向國際市場是相當有幫助的。**以騰訊為例,如果想快速了解巴西、印度等國外市場,能接觸到當地的開發者並知道開發者們會怎麼運用自己的平台,那會是一項非常重要的優勢,遠比花大把錢在當地雇用開發者進自家公司更有效率。

Q:像Google、Apple、Amazon、Facebook等美國的科技及網路業者也相當重視「開放」的理念,東西雙方在這方面的經營上各有什麼特色呢?
**A:**中國網路產業在近期的發展非常迅速,但美國網路產業已經有相當長的歷史,目前很難去斷定東西方在「開放」上的特色。不過,我們可以從服務的性質來看出一些特點,像電商在不同國家的發展就有很大差異,搜尋的差異性會再少一些,社交的差異性則是最小,因為人與人之間的溝通是有一些全球性的準則。我們現在還沒有足夠的案例去看中國網路業的開放經營。

Q:當所有業者都在談開放時,是否意味著另一種型態的封閉將會出現?
**A:**並沒有企業會是完全開放的,現在所談的開放是指你選擇哪個生態系統去做開放,例如Amazon在用戶數據上就是非常封閉的,但在雲端主機上卻有著相當開放的平台;Apple的核心作業系統用了許多開源工具,但其介面卻是相當封閉的;像MakerBot這類的3D列印機用來建模的工具是開放的,但硬體本身並未對外開放。所以,當一家公司想要發展開放性時,意味著它將要選擇哪些資源去做開放,但不會有一家企業對另一家企業完全開放,因為你還是得保有自己的核心價值。

社群媒體的力量在於協作決策,人工智慧的力量在於人類掌控

Q:您曾深入探討過社群媒體的影響力,怎麼看社群媒體的未來發展?
A:以台灣的例子來看,在太陽花學運中用到了Loomio、Github這一類的工具來促成大規模的協作,我們也看到越來越多開源工具在社會上發揮正面影響力,可集眾人之力來進行決策,這對企業來說也是一種趨勢,這些工具將從單純的軟體服務變成主流的決策工具。不管是Facebook、人人網這種描繪個人社交模式的服務,或是Twitter、微博這種向多人推播的系統,還是WhatsApp、WeChat這些即時通訊,都會繼續發展下去,但我認為最大的驚艷之處,就在於協作工具進入這些社交環節。

Q:在您剛剛與騰訊執行長任宇昕的對談當中提到了人工智慧,剛好近來Tesla執行長Elon Musk也在一片看好人工智慧的風氣中,提出了「我們該提防人工智慧」的論點,您的看法是?
A:我並不害怕「Skynet」(電影《魔鬼終結者》中的人工智慧網絡)這樣的假說成真,我怕的是我們放任演算法來管理生活,卻沒有去維持演算法背後那套維持平衡的調控系統,**我認為這不是科技發展的問題,而是一個政治問題,演算法只有在人們忘記自己該作主的時候才會統治世界。**在利用演算法來進行決策時,我們必須有能力去控制這些演算法,就像開車一樣。我認為我們面對人工智慧時的挑戰,在於管制的難題,而不是運算科技本身。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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