企業IT關鍵應用雲端化，Amazon新推3大服務|數位時代 BusinessNext

亞馬遜網路服務（Amazon Web Services，AWS）第三屆全球開發者大會，台灣時間12日起在美國拉斯維加斯舉行AWS re:Invent。相較去年的8千位參加者，今年有1萬3千位參加者。AWS資深副總裁Andy Jassy 13日在主題演講上分享AWS過去一年的成績，並發表三大新服務和四個新功能，包括關聯式資料庫引擎AURORA、安全管理服務及新應用生命周期管理服務，這些服務展現出Amazon朝企業關鍵應用雲端化布局的野心。

內部應用轉移到雲端，尤其是關聯式資料庫是企業的核心應用，也是可獲利的企業市場，Amazon開始往企業關鍵應用上雲端的策略上布局。

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（圖說：AWS資深副總裁Andy Jassy今天在年度開發者大會re：Invent上發表7大新服務。圖片來源：郭芝榕攝影。）

Andy Jassy指出，目前AWS有11個地區資料中心，包括美國、巴西、歐洲、日本、新加坡、澳洲和中國等，共有28個可用地理區域。從2006年開始，AWS已經降價45次。

截自上個月為止，亞馬遜的活躍用戶數已正式突破100萬。AWS目前總共有約40個雲端服務，包括儲存、網路、資料庫、分析、應用服務、開發、管理和行動。

AWS最知名的兩大服務，如虛擬主機EC2（Amazon Elastic Compute Cloud），不包含亞馬遜的使用量，相較去年第三季， 2014第三季時使用量已增加99％。此外，儲存服務S3每一秒都有大量的儲存需求，不包含亞馬遜的使用量，跟去年第三季相比，2014年第三季已成長137％。

Andy Jassy指出，2011年，AWS發表80個新功能，2012年接近160個新功能，2013年增加至280個，2014年AWS發表超過400個新功能，已超越去年的速度。「今年底前可望達到450個新功能。」Andy Jassy說。

今年AWS把重點放在「協助企業把IT和資料全放在雲端上（All-in with clouds）」，為了建立更完整的生態體系，Andy Jassy今天發表三大新服務，第一、籌備一年，設計出新的關聯式資料庫引擎AURORA，成本只有十分之一，速度是MySQL的5倍，可跟MySQL相容。

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（圖說：AWS籌備一年，發表資料庫引擎AURORA，速度是MySQL的5倍，但成本只有十分之一。圖片來源：郭芝榕攝影。）

第二、安全管理服務，針對許多產業最關心的雲端安全，AWS今天也推出加密解決方案密鑰管理服務AWS Key Management Service，讓開發者方便管理密鑰。

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（圖說：AWS發布密鑰管理服務，讓企業可以自行選擇哪個層級的員工可以看得到什麼樣的資料。圖片來源：郭芝榕攝影。）

Andy Jassy指出，企業不只需要API，更需要資源的可視性，同時推出AWS Config，可讓客戶看到AWS所有的資源，並了解資源的關連性。以及AWS Service Catalog，讓企業的網管可以自己控制權限，依照個人、部門建立防護線，使用AWS的資源。

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（圖說：AWS發布布署服務AWS CodeDeploy，方便開發者更頻繁的部署。圖片來源：郭芝榕攝影。）

第三、新應用生命周期管理服務，AWS CodeDeploy，可以當中間監控器，讓開發者在佈署時發現哪個部署失敗，這個服務從AWS內部的部署服務Apollo延伸而來。同時，也發表CodePipeline和CodeCommit，協助開發者在軟體生命週期中測試和部署的需要。

除了CodePipeline和CodeCommit將在2015年第一季發布之外，其他服務和功能都在今天正式上線。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。