[專訪] 新加坡初早期創業推手JFDI，三計畫幫創業者度過情緒難關|數位時代 BusinessNext

創業家遇挫折反而是改變的動力

Hugh Mason點出一個真實的現象：創業家在創業的過程中，隨著點子發想、驗證想法到加速成長三個階段，短短100天的時間裡，會經歷許多情緒上的起伏。

　　
（圖說：新加坡孵化器JFDI執行長Hugh Mason，肩膀上放的是代表JFDI的青蛙娃娃。圖片來源：郭芝榕攝影。）

從想出點子的興奮，到進入現實層面開始驗證想法時的失望和傷心情緒，隨著證據愈來愈多，這個階段會有60-70％創業者放棄，只有15％創業者準備好面對「想法行不通」的挫折。

（圖說：新加坡JFDI點出創業家從發現創意、驗證想法到加速的過程中，會經歷的情緒變化。圖片來源：JFDI提供。）

Hugh Mason說，「人的習性是，如果情緒像昨天一樣的話，通常人不會想要改變，所以經歷難過的情緒很重要。」直到找到PMF（Product/ Market Fit），證明你做的產品在市場中有人願意埋單，創業者的情緒才會隨著公司的加速成長而進入平穩的快樂情緒。而JFDI的角色就是協助創業者在這三個階段跨過鴻溝，順利進到下個階段。

500 Startups主打帶入選的創業者到矽谷參觀。然而，Hugh Mason指出，這種方式不會對創業者產生價值，創業家到矽谷只是看過一個又一個的加速器、創業團隊或空間，對創業者製造有市場需求的產品並沒有太大幫助，重點是如何協助新創團隊度過創業三階段的難關。

Hugh Mason認為，亞洲新創公司的估值較低，所以要用不同的方式來經營孵化器及加速器，所以JFDI主打三階段的業師輔導模式。

JFDI提供創業三階段計畫

第一階段（21天）JFDI發現：個人參加Startup Weekend和Hackathon之後，形成團隊，進入第一階段。JFDI只接受4％新創團隊，入選團隊必須繳交100元美金，為的是證明團隊「玩真的」，但後面的培育計畫則完全不用再負擔任何費用。

第二階段（30-60天）JFDI驗證：發現客戶是誰並解決問題、發展產品，甚至做出原型。許多創業者的問題是，雖然在驗證想法，但不是真的想找到證據。
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（圖說：新加坡JFDI從發現創意、驗證想法到加速的過程中，提供三個計畫幫助新創公司。圖片來源：JFDI提供。）

第三階段JFDI加速（100天內）：新創團隊要找到產品在市場上的需求，進入種子階段，甚至開始進行A輪募資。而在最後的階段，JFDI會給每個團隊2萬5千元美金。

JFDI目前已有38個新創團隊加入計畫，包括印尼、加拿大、印度和台灣。第一和二階段，新創團隊可以在世界各地，第三階段必須在新加坡。完成計畫的團隊有些留在新加坡，有些回原本國家，也有的團隊會把一部分人力留在新加坡，團隊跨國工作。

此外，JFDI強調創業生態體系，除了邀請56位創業導師輔導新創團隊之外，加入JFDI的創業者跟新加坡創業社群都有很強的連結，每週五晚上六點都會辦創業者聚會，分享創業見聞及交流，甚至還會一起做菜。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。