平價手機、3C新品加分,網家業績飆長
平價手機、3C新品加分,網家業績飆長

電商龍頭網家旗下PChome24h購物今日公佈「2014消費電子商品採購報告以及電子消費商品銷售狀況」,分析2014年3C、數位、家電等商品趨勢。其中3C、數位商品類,以智慧型手機銷量成長幅度最大,相較2013年智慧型手機銷量成長1倍;大家電則是以冰箱成長1.5倍幅度最大;小家電則是以季節家電成長最多,夏季家電則較2013年銷量成長1.5倍,冬季家電的主力商品電暖器11月銷量也較2013年同期成長4.5倍。看來網家今年靠著3C數位產品,業績可望有不錯的成長力道。

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(網家旗下PChome24今年因平價智慧手機大賣,且數位3C家電等熱銷,對業績成長加分不少。照片來源:網家)

PChome電子商務部副總經理蔡凱文表示:「PChome24h購物分析2014年的全站消費電子熱銷商品發現,2014年消費電子商品以『大、平價、高性能』最受到消費者青睞,小家電則以具有『節能、食安、個人隨行』特性的商品最熱銷,而未來消費者在選購3C、數位及家電時,『大』、『4G連網』、『智慧高性能』將成為2015年消費電子商品的採購關鍵字」。

ASUS高C/P值品項熱銷!小米首度進榜奪「年度最熱賣手機」

觀察熱銷品牌發現,3C商品仍以品牌認同度高的ASUS、Acer最熱銷,ASUS更成為平板電腦、個人電腦、LCD螢幕三冠王,Acer則是勇奪PChome24h購物筆記型電腦年度熱銷冠軍;數位商品則是以小米、SONY、NIKON三品牌奪得智慧型手機及相機年度熱銷排行冠軍,其中小米更是首次進榜就一舉拿下「智慧型手機年度熱銷排行榜TOP10」四席,成為年度最熱銷手機品牌;消費者選購家電時則是各有所好,包括瑞旭、國際牌、SANYO、大同、日立等都是熱銷品牌,其中瑞旭更是兩度蟬連液晶電視年度銷量冠軍。

隨著物價高漲,加上網購品項選擇多,PChome24h購物發現消費者在網購3C、數位商品時首要考量高C/P值的「高性能平價」機種,包括萬元以下的「Acer Switch10 10吋四核心2in1筆電」、不到5,000元的「Google & ASUS Pad NEXUS 7」、「紅米Note(增強版)」,網路價僅2,588元的「ASUS VS197DE 19型LED寬螢幕」,都以高C/P值拿下冠軍寶座。

此外,由於消費者受到空間限制和社會時事影響,帶動今年個人家電和食安家電買氣,像洗衣機和冰箱儘管市場趨勢以大尺寸為主,但由於外宿族和單身族空間有限,因此冠軍品項皆為個人小規格,而食安健康相關的製麵包機、體脂計,也都成為今年的冠軍商品。

高性能平價智慧型手機崛起!萬元以下銷量增4倍 大尺寸當道!5吋以上大螢幕佔6成銷量
綜觀2014年智慧型手機市場,高性能平價智慧型手機陸續推出新機,大幅帶動買氣,PChome24h購物智慧型手機2014年相較去年銷量成長1倍、品項數成長2成,熱銷價格帶更從2013年的15,900元~23,900元降到萬元以下,PChome24h購物萬元以下的智慧型手機2014年就較去年銷量成長4倍,佔了智慧型手機整體銷量的5成,而2014年6月PChome24h購物網路首賣、創下秒殺紀錄的「紅米Note(增強版)」也勇奪「智慧型手機年度熱銷排行榜TOP10」冠軍,可見「高性能平價智慧型手機」已成為2014年市場趨勢。

2014年智慧型手機以2.3G/2.5G四核心處理器、2/3G Ram、5吋~5.7吋螢幕、後置鏡頭1300萬畫素、前置鏡頭800萬畫素以上為主流規格,其中5吋以上智慧型手機銷量就佔智慧型手機整體銷量的6成,規格提升加上價格帶下降,不但掀起換機潮也帶動其他周邊商品熱銷,其中因前置鏡頭的提升就帶動自拍周邊商品2014年較2013年銷量成長超過3倍;影音及儲存增加資料需求的增加也帶動MicroSD記憶卡銷量成長3.5倍、OTG隨身碟銷量成長3倍,其他包括藍牙耳機銷量也成長4.5成、行動電源銷量也成長2成。

打敗輕薄筆電!2in1筆電奪年度銷量冠軍,電競筆電成新寵

PChome24h購物2014年相較2013年筆記型電腦銷量和品項數均成長2成,其中2in1筆電打敗去年冠軍的輕薄筆電、榮登「2014年筆記型電腦年度熱銷排行榜」冠軍,且PChome24h購物2in1筆記型電腦2014年較去年銷量和品項數均成長3成,分析2in1筆記型電腦成長原因,主要因為品項數增多且使用Windows作業系統,相較於變形平板的Android系統更便於編輯,因此深受消費者歡迎,分析2014年2in1筆記型電腦主流規格為10吋、intel四核處理器、64G儲存容量,價格帶在9,999元~14,000元。

電競筆電則為2014年熱銷新寵,PChome24h購物2014年相較2013年電競筆電銷量和品項數均成長1倍,主要是因為各品牌今年皆推出新款電競筆電、品項數增加,加上主流規格搭載Intel Core i7、nVIDIA GTX850以上GTX系列高階顯示卡、SSD混碟設計,部分機種更推出3K(QHD)螢幕且機身輕薄,讓原本習慣使用桌上電腦、需要高規配備、有電競需求的消費者,今年轉而採購效能相當卻更輕薄易攜帶的電競筆電,而電競鍵盤和電競滑鼠銷量也明顯成長,2014年相較2013年電競滑鼠銷量就成長3成、電競鍵盤也成長2成。

「大容量、大尺寸」家電新趨勢

大家電今年以「大尺寸」為市場趨勢,液晶電視2014年主流尺寸已從前兩年的42吋轉往50吋以上,50吋電視不但奪得「2014年液晶電視年度熱銷排行榜」冠軍,PChome24h購物2014年較2013年50吋以上大電視銷量更成長2倍、品項數也成長5成,除了大尺寸電視視覺感受較佳外,整體價格帶下降、高C/P值也是主因,分析大電視熱銷價格帶就發現,2014年50吋以上大電視價格帶為17,000元20,000元,相較2012年、2013年降幅達8,000元上萬元;高畫質4K電視也是2014年新趨勢,PChome24h購物2014年相較去年4K電視銷量就成長2倍,尤其是6月起4K電視價格下修、降幅多達1萬元,大幅提高消費者購買意願;而由於消費者用電視連網的需求持續增加,PChome24h購物安卓智慧棒/盒2014年相較2013年銷量也成長5成。

冰箱和洗衣機2014年則是「大小通吃」,市場新品以「大容量」為主,500公升以的大冰箱和15公斤以上洗衣機逐漸為新品主流,且PChome24h購物15公斤以上洗衣機2014年相較2013年銷量也成長1倍,但由於單身族和外宿族空間有限,且網購商品品項較實體通路齊全,PChome24h購物150公升以下的個人小冰箱及9公斤以下的小洗衣機銷量也有顯著成長。

持續受到食安議題影響,2014年DIY家電佔廚房家電總銷量的4成,且包括製麵包機、製麵條機、榨油機等自製食材的廚房家電在今年910月油安議題受重視的同時,銷量明顯倍增,PChome24h購物製麵條機9月10月相較去年同期銷量就成長6.5倍、製麵包機9月~10月相較去年同期銷量也成長4倍、榨油機銷量更成長20倍,其中「製麵包機」更打敗蟬連兩年廚房家電年度冠軍的大同電鍋,成為2014年新霸主。

適合單身族使用的個人隨行家電也是今年的重點商品,顯示食安議題已經從家庭延伸到外宿族和單身族,「隨行杯果汁機」為2014年黑馬商品,新進榜就拿下「廚房家電年度熱銷排行榜」第三名和第五名,且PChome24h購物隨行杯果汁機2014年相較2013年銷量就成長近4成,熱銷單品更創下單日特賣熱銷500台佳績。

關鍵字: #PChome #電子商務
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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