平價手機、3C新品加分,網家業績飆長
平價手機、3C新品加分,網家業績飆長

電商龍頭網家旗下PChome24h購物今日公佈「2014消費電子商品採購報告以及電子消費商品銷售狀況」,分析2014年3C、數位、家電等商品趨勢。其中3C、數位商品類,以智慧型手機銷量成長幅度最大,相較2013年智慧型手機銷量成長1倍;大家電則是以冰箱成長1.5倍幅度最大;小家電則是以季節家電成長最多,夏季家電則較2013年銷量成長1.5倍,冬季家電的主力商品電暖器11月銷量也較2013年同期成長4.5倍。看來網家今年靠著3C數位產品,業績可望有不錯的成長力道。

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(網家旗下PChome24今年因平價智慧手機大賣,且數位3C家電等熱銷,對業績成長加分不少。照片來源:網家)

PChome電子商務部副總經理蔡凱文表示:「PChome24h購物分析2014年的全站消費電子熱銷商品發現,2014年消費電子商品以『大、平價、高性能』最受到消費者青睞,小家電則以具有『節能、食安、個人隨行』特性的商品最熱銷,而未來消費者在選購3C、數位及家電時,『大』、『4G連網』、『智慧高性能』將成為2015年消費電子商品的採購關鍵字」。

ASUS高C/P值品項熱銷!小米首度進榜奪「年度最熱賣手機」

觀察熱銷品牌發現,3C商品仍以品牌認同度高的ASUS、Acer最熱銷,ASUS更成為平板電腦、個人電腦、LCD螢幕三冠王,Acer則是勇奪PChome24h購物筆記型電腦年度熱銷冠軍;數位商品則是以小米、SONY、NIKON三品牌奪得智慧型手機及相機年度熱銷排行冠軍,其中小米更是首次進榜就一舉拿下「智慧型手機年度熱銷排行榜TOP10」四席,成為年度最熱銷手機品牌;消費者選購家電時則是各有所好,包括瑞旭、國際牌、SANYO、大同、日立等都是熱銷品牌,其中瑞旭更是兩度蟬連液晶電視年度銷量冠軍。

隨著物價高漲,加上網購品項選擇多,PChome24h購物發現消費者在網購3C、數位商品時首要考量高C/P值的「高性能平價」機種,包括萬元以下的「Acer Switch10 10吋四核心2in1筆電」、不到5,000元的「Google & ASUS Pad NEXUS 7」、「紅米Note(增強版)」,網路價僅2,588元的「ASUS VS197DE 19型LED寬螢幕」,都以高C/P值拿下冠軍寶座。

此外,由於消費者受到空間限制和社會時事影響,帶動今年個人家電和食安家電買氣,像洗衣機和冰箱儘管市場趨勢以大尺寸為主,但由於外宿族和單身族空間有限,因此冠軍品項皆為個人小規格,而食安健康相關的製麵包機、體脂計,也都成為今年的冠軍商品。

高性能平價智慧型手機崛起!萬元以下銷量增4倍 大尺寸當道!5吋以上大螢幕佔6成銷量
綜觀2014年智慧型手機市場,高性能平價智慧型手機陸續推出新機,大幅帶動買氣,PChome24h購物智慧型手機2014年相較去年銷量成長1倍、品項數成長2成,熱銷價格帶更從2013年的15,900元~23,900元降到萬元以下,PChome24h購物萬元以下的智慧型手機2014年就較去年銷量成長4倍,佔了智慧型手機整體銷量的5成,而2014年6月PChome24h購物網路首賣、創下秒殺紀錄的「紅米Note(增強版)」也勇奪「智慧型手機年度熱銷排行榜TOP10」冠軍,可見「高性能平價智慧型手機」已成為2014年市場趨勢。

2014年智慧型手機以2.3G/2.5G四核心處理器、2/3G Ram、5吋~5.7吋螢幕、後置鏡頭1300萬畫素、前置鏡頭800萬畫素以上為主流規格,其中5吋以上智慧型手機銷量就佔智慧型手機整體銷量的6成,規格提升加上價格帶下降,不但掀起換機潮也帶動其他周邊商品熱銷,其中因前置鏡頭的提升就帶動自拍周邊商品2014年較2013年銷量成長超過3倍;影音及儲存增加資料需求的增加也帶動MicroSD記憶卡銷量成長3.5倍、OTG隨身碟銷量成長3倍,其他包括藍牙耳機銷量也成長4.5成、行動電源銷量也成長2成。

打敗輕薄筆電!2in1筆電奪年度銷量冠軍,電競筆電成新寵

PChome24h購物2014年相較2013年筆記型電腦銷量和品項數均成長2成,其中2in1筆電打敗去年冠軍的輕薄筆電、榮登「2014年筆記型電腦年度熱銷排行榜」冠軍,且PChome24h購物2in1筆記型電腦2014年較去年銷量和品項數均成長3成,分析2in1筆記型電腦成長原因,主要因為品項數增多且使用Windows作業系統,相較於變形平板的Android系統更便於編輯,因此深受消費者歡迎,分析2014年2in1筆記型電腦主流規格為10吋、intel四核處理器、64G儲存容量,價格帶在9,999元~14,000元。

電競筆電則為2014年熱銷新寵,PChome24h購物2014年相較2013年電競筆電銷量和品項數均成長1倍,主要是因為各品牌今年皆推出新款電競筆電、品項數增加,加上主流規格搭載Intel Core i7、nVIDIA GTX850以上GTX系列高階顯示卡、SSD混碟設計,部分機種更推出3K(QHD)螢幕且機身輕薄,讓原本習慣使用桌上電腦、需要高規配備、有電競需求的消費者,今年轉而採購效能相當卻更輕薄易攜帶的電競筆電,而電競鍵盤和電競滑鼠銷量也明顯成長,2014年相較2013年電競滑鼠銷量就成長3成、電競鍵盤也成長2成。

「大容量、大尺寸」家電新趨勢

大家電今年以「大尺寸」為市場趨勢,液晶電視2014年主流尺寸已從前兩年的42吋轉往50吋以上,50吋電視不但奪得「2014年液晶電視年度熱銷排行榜」冠軍,PChome24h購物2014年較2013年50吋以上大電視銷量更成長2倍、品項數也成長5成,除了大尺寸電視視覺感受較佳外,整體價格帶下降、高C/P值也是主因,分析大電視熱銷價格帶就發現,2014年50吋以上大電視價格帶為17,000元20,000元,相較2012年、2013年降幅達8,000元上萬元;高畫質4K電視也是2014年新趨勢,PChome24h購物2014年相較去年4K電視銷量就成長2倍,尤其是6月起4K電視價格下修、降幅多達1萬元,大幅提高消費者購買意願;而由於消費者用電視連網的需求持續增加,PChome24h購物安卓智慧棒/盒2014年相較2013年銷量也成長5成。

冰箱和洗衣機2014年則是「大小通吃」,市場新品以「大容量」為主,500公升以的大冰箱和15公斤以上洗衣機逐漸為新品主流,且PChome24h購物15公斤以上洗衣機2014年相較2013年銷量也成長1倍,但由於單身族和外宿族空間有限,且網購商品品項較實體通路齊全,PChome24h購物150公升以下的個人小冰箱及9公斤以下的小洗衣機銷量也有顯著成長。

持續受到食安議題影響,2014年DIY家電佔廚房家電總銷量的4成,且包括製麵包機、製麵條機、榨油機等自製食材的廚房家電在今年910月油安議題受重視的同時,銷量明顯倍增,PChome24h購物製麵條機9月10月相較去年同期銷量就成長6.5倍、製麵包機9月~10月相較去年同期銷量也成長4倍、榨油機銷量更成長20倍,其中「製麵包機」更打敗蟬連兩年廚房家電年度冠軍的大同電鍋,成為2014年新霸主。

適合單身族使用的個人隨行家電也是今年的重點商品,顯示食安議題已經從家庭延伸到外宿族和單身族,「隨行杯果汁機」為2014年黑馬商品,新進榜就拿下「廚房家電年度熱銷排行榜」第三名和第五名,且PChome24h購物隨行杯果汁機2014年相較2013年銷量就成長近4成,熱銷單品更創下單日特賣熱銷500台佳績。

關鍵字: #PChome #電子商務
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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