美國矽谷最新創投趨勢:買塊田,跟農夫一起發動科技革命
美國矽谷最新創投趨勢:買塊田,跟農夫一起發動科技革命
2014.12.15 | 科技

美國矽谷是科技創業者的天堂,許多創投公司專門鎖定創新應用,挹注資金,協助創業者發展新技術。但現在還有創投公司不搞高科技,他們專門買農場,並找矽谷一群高科技工程師,和農家一起下田耕種,改造耕作狀況,為的是要發起一場跟每個人都息息相關的飲食革命!

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這股農業科技(Ag-Tech)熱潮近年來在美國西岸火熱發燒。台灣行政院也發起農業科技專案計畫(AGTECH),引入高科技來協助農民生產。有許多美國西岸的企業家開始挹注資金和科技技術,到最原始的產業--「農業」,結合環保意識,減少破壞生態,來確保人各種氣候異象變遷下,會有有足夠的食物可以吃。

在今年第三季,美國投入農業和食品科技的金額高達2.67億美元,是去年投資金額的雙倍。而根據Gleantech Group的數據,從2009年以來,投入農業科技的金額每年成長63%,成長速度驚人,已經驅動許多新創公司加入農業科技的領域。更有美國創投者認為相較於雲端或大數據發展,農業科技的推行速度更快,因為它跟每個人的飲食息息相關。

一位投資矽谷農業新創公司的投資客Ali Partovi表示:「現在食物生產的流程十分浪費且效率不佳,我們試著導入高科技來改變生產製作流程。」位在舊金山的科技公司Farmland LP,就買下農場,並說服當地農夫從事有機養殖,生產的牛奶、羊毛獲非營利組織Partovi支持。此外,還有矽谷投資客買下一整片農場,並發明農業相關機器人,來進行田野調查,只為了研發下一個世代的農業App。這些投資者買下農地去了解農夫如何工作,因為他們才是生產食物的最初始者。

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(圖說:美國西岸地區興起一波農業科技(Ag-Tech)熱潮。圖片來源:The Buffalo news)

美國西岸農場也越來越歡迎這一群來自矽谷的高科技公司加入他們,包括薩利納斯(Salinas)、弗雷斯諾(Fresno)等加利福尼亞州(California)的農夫,他們開始使用高科技產品來管理農作,例如使用iPad來追蹤土壤中的含水量、含氮量等。當地農夫可望更多的科技解決方案,來幫助他們提升農地的生產量。

美國加利福尼亞州內的佛雷斯諾縣農業局局長Ryan Jacobsen表示,農業科技(Ag-Tech)確實面臨一波復興潮,越來越多人相信科技可以幫助自己生產更多的作物,並確實為農民的生活帶來改變。

Blue River是一家科技新創公司,專門設計農用設備,結合數位影像和軟體,可以幫忙快速修剪蔬果,速度比人快100倍。而這波矽谷農業科技的熱潮,連前任Google的員工,都投入並創立Climate Corporation公司。

農業科技興起,連帶造成移民勞工問題

機器可以取代農作人力,並增加產能,但相反地,也會讓當地勞工的工作減少。在美國西岸有一區新移民居住區,他們為當地果園工作,也發展出具跨文化特色的城鎮。工作量減少可能引爆一波移民勞工問題,但或許也可以因此減少非法移民的問題。

在環境變遷、環保意識高漲的時代下,創新科技為傳統農業挹注活水,但同時也必須附帶政府嚴謹的風險把關,和民眾環保意識的配合,才能為農業、飲食環境帶來一點希望。

資料來源:The Buffalo news

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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