美國矽谷最新創投趨勢:買塊田,跟農夫一起發動科技革命
美國矽谷最新創投趨勢:買塊田,跟農夫一起發動科技革命
2014.12.15 | 科技

美國矽谷是科技創業者的天堂,許多創投公司專門鎖定創新應用,挹注資金,協助創業者發展新技術。但現在還有創投公司不搞高科技,他們專門買農場,並找矽谷一群高科技工程師,和農家一起下田耕種,改造耕作狀況,為的是要發起一場跟每個人都息息相關的飲食革命!

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這股農業科技(Ag-Tech)熱潮近年來在美國西岸火熱發燒。台灣行政院也發起農業科技專案計畫(AGTECH),引入高科技來協助農民生產。有許多美國西岸的企業家開始挹注資金和科技技術,到最原始的產業--「農業」,結合環保意識,減少破壞生態,來確保人各種氣候異象變遷下,會有有足夠的食物可以吃。

在今年第三季,美國投入農業和食品科技的金額高達2.67億美元,是去年投資金額的雙倍。而根據Gleantech Group的數據,從2009年以來,投入農業科技的金額每年成長63%,成長速度驚人,已經驅動許多新創公司加入農業科技的領域。更有美國創投者認為相較於雲端或大數據發展,農業科技的推行速度更快,因為它跟每個人的飲食息息相關。

一位投資矽谷農業新創公司的投資客Ali Partovi表示:「現在食物生產的流程十分浪費且效率不佳,我們試著導入高科技來改變生產製作流程。」位在舊金山的科技公司Farmland LP,就買下農場,並說服當地農夫從事有機養殖,生產的牛奶、羊毛獲非營利組織Partovi支持。此外,還有矽谷投資客買下一整片農場,並發明農業相關機器人,來進行田野調查,只為了研發下一個世代的農業App。這些投資者買下農地去了解農夫如何工作,因為他們才是生產食物的最初始者。

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(圖說:美國西岸地區興起一波農業科技(Ag-Tech)熱潮。圖片來源:The Buffalo news)

美國西岸農場也越來越歡迎這一群來自矽谷的高科技公司加入他們,包括薩利納斯(Salinas)、弗雷斯諾(Fresno)等加利福尼亞州(California)的農夫,他們開始使用高科技產品來管理農作,例如使用iPad來追蹤土壤中的含水量、含氮量等。當地農夫可望更多的科技解決方案,來幫助他們提升農地的生產量。

美國加利福尼亞州內的佛雷斯諾縣農業局局長Ryan Jacobsen表示,農業科技(Ag-Tech)確實面臨一波復興潮,越來越多人相信科技可以幫助自己生產更多的作物,並確實為農民的生活帶來改變。

Blue River是一家科技新創公司,專門設計農用設備,結合數位影像和軟體,可以幫忙快速修剪蔬果,速度比人快100倍。而這波矽谷農業科技的熱潮,連前任Google的員工,都投入並創立Climate Corporation公司。

農業科技興起,連帶造成移民勞工問題

機器可以取代農作人力,並增加產能,但相反地,也會讓當地勞工的工作減少。在美國西岸有一區新移民居住區,他們為當地果園工作,也發展出具跨文化特色的城鎮。工作量減少可能引爆一波移民勞工問題,但或許也可以因此減少非法移民的問題。

在環境變遷、環保意識高漲的時代下,創新科技為傳統農業挹注活水,但同時也必須附帶政府嚴謹的風險把關,和民眾環保意識的配合,才能為農業、飲食環境帶來一點希望。

資料來源:The Buffalo news

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

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10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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