啟雲科技再推新品,用App拍照就可印出你的3D公仔
啟雲科技再推新品,用App拍照就可印出你的3D公仔
2014.12.29 | 科技

繼推出3D拍拍App、10月推出Insta3D 2.0之後,啟雲科技又研發新的3D技術,29日一次推出兩個3D列印的產品,只要用App拍照就可以印出客製化3D公仔的「3D公仔印」,以及提供自造者和專業人士製作產品用的「Insta3D Maker」網站,約15個工作天可以拿到實體公仔。同時3D拍拍為了擴增主題配件,也與台灣職棒桃猿Lamigo合作推出「Lamigo主題包」。

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(圖說:啟雲科技團隊推出兩個新產品「3D公仔印」、「Insta3D Maker」。圖片來源:郭芝榕攝影。)

過去製作3D公仔,都要透過專業3D列印公司、消費型3D印表機印製,消費者必須到特定店面,坐著不動全身掃描40分鐘,麻煩又耗時。再加上6月推出3D拍拍App之後,有許多使用者反應希望3D拍拍裡的公仔可以馬上列印出來。於是,啟雲科技想解決這個問題,花了半年時間研發,便推出3D公仔印製。

啟雲科技執行長丘立全指出,啟雲科技想做3D模型交易的市集,3D模型非常複雜,希望把它做得很簡單、通俗、平民化,希望在亞洲和台灣把3D列印模式做到最大。

Insta3D Maker,嘉惠自造者

隨著自造者(Maker)風潮來臨,啟雲科技也為3D列印業界推出Insta3D Maker網站服務,讓專業人士可以在網站上用一張照片產生完整的3D公仔模型,還可以在線上更換眼鏡、衣服、髮型等配件,線上購買付款2天後調整完,即可下載完整模型檔案。

啟雲科技做的產品屬於3D列印的內容應用,目前已有許多產業找上啟雲科技談合作,包括通訊軟體希望做出談話時,讓對方的公仔說話對自己說話,也可以整合雲端試衣間,或推出個人化的貼圖和貼紙。

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(圖說:啟雲科技的3D列印核心技術可以應用在多個領域。圖片來源:郭芝榕攝影。)

照片變模型,背後技術超強大

丘立全說,「要做3D公仔印,(3D產業的)水很深,光是動畫用的模型跟列印用的模型就差很多。要用照片印出3D公仔,困難之處在於,把平面照片的解析度變成超高畫質的立體圖形。」

一般動畫的模型只需要1萬2千個模型面數,3D列印公仔的模型面數則需要增加到37萬面數。其次,所有物件必須為封閉造型,像是飄逸的頭髮、張開的手就無法印製,所以拍照者必須擺設公仔靜態姿勢拍照。第三、所需要的圖檔更細膩,由於3D模型是用座標數字來貼圖,所以符合解析度。

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(圖說:啟雲科技的3D列印公仔模型,模型面數要比一般動畫來得多很多。圖片來源:郭芝榕攝影。)

台灣微軟營運暨行銷事業群副總經理周旺暾指出,「把一張照片變成模型,看起來簡單,但背後是複雜的專業運算,做在手機更困難。台灣有這樣的新創團隊很棒,微軟也會將啟雲科技的技術推到全世界。」

要將照片列印成3D公仔,一切流程都在雲端完成,使用微軟雲端平台Azure、金流由歐付寶處理、公仔製作交由日本3D列印頂級工藝的iJet、物流則是由太陽運通從日本空運來台。

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(圖說:啟雲科技將3D模型交由日本3D列印公司iJet製作,製作出有多種顏色、質感細膩的公仔。圖片來源:郭芝榕攝影。)

接下來,希望公仔列印能找到台灣廠商製作,才能讓價格降低,讓更多消費者使用。至於是否會用同樣的速度推出新產品?邱立全說,「預期一季推出一個圍繞3D技術核心的新產品,台灣的3D列印市場發展有點慢,希望內容應用可以帶動產業的發展。」

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關鍵字: #app #3D列印
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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