啟雲科技再推新品,用App拍照就可印出你的3D公仔
啟雲科技再推新品,用App拍照就可印出你的3D公仔
2014.12.29 | 科技

繼推出3D拍拍App、10月推出Insta3D 2.0之後,啟雲科技又研發新的3D技術,29日一次推出兩個3D列印的產品,只要用App拍照就可以印出客製化3D公仔的「3D公仔印」,以及提供自造者和專業人士製作產品用的「Insta3D Maker」網站,約15個工作天可以拿到實體公仔。同時3D拍拍為了擴增主題配件,也與台灣職棒桃猿Lamigo合作推出「Lamigo主題包」。

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(圖說:啟雲科技團隊推出兩個新產品「3D公仔印」、「Insta3D Maker」。圖片來源:郭芝榕攝影。)

過去製作3D公仔,都要透過專業3D列印公司、消費型3D印表機印製,消費者必須到特定店面,坐著不動全身掃描40分鐘,麻煩又耗時。再加上6月推出3D拍拍App之後,有許多使用者反應希望3D拍拍裡的公仔可以馬上列印出來。於是,啟雲科技想解決這個問題,花了半年時間研發,便推出3D公仔印製。

啟雲科技執行長丘立全指出,啟雲科技想做3D模型交易的市集,3D模型非常複雜,希望把它做得很簡單、通俗、平民化,希望在亞洲和台灣把3D列印模式做到最大。

Insta3D Maker,嘉惠自造者

隨著自造者(Maker)風潮來臨,啟雲科技也為3D列印業界推出Insta3D Maker網站服務,讓專業人士可以在網站上用一張照片產生完整的3D公仔模型,還可以在線上更換眼鏡、衣服、髮型等配件,線上購買付款2天後調整完,即可下載完整模型檔案。

啟雲科技做的產品屬於3D列印的內容應用,目前已有許多產業找上啟雲科技談合作,包括通訊軟體希望做出談話時,讓對方的公仔說話對自己說話,也可以整合雲端試衣間,或推出個人化的貼圖和貼紙。

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(圖說:啟雲科技的3D列印核心技術可以應用在多個領域。圖片來源:郭芝榕攝影。)

照片變模型,背後技術超強大

丘立全說,「要做3D公仔印,(3D產業的)水很深,光是動畫用的模型跟列印用的模型就差很多。要用照片印出3D公仔,困難之處在於,把平面照片的解析度變成超高畫質的立體圖形。」

一般動畫的模型只需要1萬2千個模型面數,3D列印公仔的模型面數則需要增加到37萬面數。其次,所有物件必須為封閉造型,像是飄逸的頭髮、張開的手就無法印製,所以拍照者必須擺設公仔靜態姿勢拍照。第三、所需要的圖檔更細膩,由於3D模型是用座標數字來貼圖,所以符合解析度。

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(圖說:啟雲科技的3D列印公仔模型,模型面數要比一般動畫來得多很多。圖片來源:郭芝榕攝影。)

台灣微軟營運暨行銷事業群副總經理周旺暾指出,「把一張照片變成模型,看起來簡單,但背後是複雜的專業運算,做在手機更困難。台灣有這樣的新創團隊很棒,微軟也會將啟雲科技的技術推到全世界。」

要將照片列印成3D公仔,一切流程都在雲端完成,使用微軟雲端平台Azure、金流由歐付寶處理、公仔製作交由日本3D列印頂級工藝的iJet、物流則是由太陽運通從日本空運來台。

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(圖說:啟雲科技將3D模型交由日本3D列印公司iJet製作,製作出有多種顏色、質感細膩的公仔。圖片來源:郭芝榕攝影。)

接下來,希望公仔列印能找到台灣廠商製作,才能讓價格降低,讓更多消費者使用。至於是否會用同樣的速度推出新產品?邱立全說,「預期一季推出一個圍繞3D技術核心的新產品,台灣的3D列印市場發展有點慢,希望內容應用可以帶動產業的發展。」

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關鍵字: #app #3D列印
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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