歐巴馬6大科技重點:電子健康照護、監控、個人隱私入列
歐巴馬6大科技重點:電子健康照護、監控、個人隱私入列
2015.01.21 | 科技

美國總統歐巴馬昨日親赴華盛頓國會進行一年一度的國情咨文會議。演講剛開始,歐巴馬暢談了美國近年來的經濟問題。雖然整段演說並未將科技發展放在重點,但歐巴馬仍然針對去年以來的幾件重大科技事件,包括北韓的駭客攻擊事件、網路中立性等議題發表看法。以下為國外媒體PC Magazine所整理的6大歐巴馬國情咨文科技要點:
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1.網路中立性(Net Neutrality)

歐巴馬再次重申他對於網路中立性的看法,他表示:「讓網際網路保持開放且自由的環境,讓每個班級、每個組織都可以輕易近用到網路,且幫助民眾打造快速的網路環境,因為下一個世代的數位創新和創業將仰賴網際網路顛覆我們的世界。」

2.駭客攻擊事件

從2014年下半年以來,Sony因製作「駭客出任務」電影,內容涉及殺害北韓領導金正恩劇情,而引發當地政府和駭客組織的反抗聲浪。FBI指稱Sony遭駭客入侵事件是由北韓所主導,歐巴馬在演說中重申:「沒有任何一個國家或駭客組織可以關閉美國的網路、偷竊我們的交易資料、或調查美國公民的隱私,尤其是小孩。」
歐巴馬宣示應立法來避免網路攻擊和資安議題,確保孩童的個人隱私安全。「如果沒有立法,我們將會讓我們的國家和經濟體陷入重大的危機。我們需要透過更先進的智慧調查方式,來追蹤網路威脅」,歐巴馬說。

3.監控和個人隱私議題

回應上一段議題,歐巴馬允諾會好好處理網路監控問題。他表示:「美國的情報機構已經努力回應民眾對於個人隱私的建議,未來將提高政府施政上的透明度,來防止政府濫用個人資料,提高保護。」

歐巴馬還承諾下個月美國將提出一份報告書,來解釋美國政府未來要如何在保護國家安全的前提下,同時避免侵犯個人隱私。

2013年美國國安局承包商員工Edward Snowden向英國衛報揭露,美國國安局透過Google、Yahoo、微軟等科技公司,監控個人郵件、電話和各種通訊資料,範圍不只包括美國公民,還涉及各國元首,被美國國安局稱為PRISM(稜鏡)計畫,美國國安局宣稱監控個人資料是為了保護國家安全。國家監控和個人隱私兩種拉鋸下該如何取得平衡,看來下個月歐巴馬會釋出具體的辦法。

另外,歐巴馬也表示會致力於確保新科技應用合法化,例如駕駛無人機問題等。

4.經濟發展層面

「21世紀的商業發展需要21世紀的基礎建設,包括快速的網際網路。」歐巴馬表示,21世紀的商業發展將高度仰賴美國的科技和科學研究發展。他也重申美國科技新創公司的重要性:「美國有幾百萬人工作在20年前不曾存在的公司,例如Google、eBay、Tesla等。」

5.電子健康照護(E-Health)

歐巴馬表示2015年將推從一套精密的醫療制度,來解決民眾的健康疾病問題,例如癌症、糖尿病等。

6.太空探索

最後,歐巴馬還提到上個月美國太空人登入火星的計畫,並特別留言給登上火星的太空人Scott Kelly:「祝你好運,別忘了將照片上傳到Instagram」。

<iframe width="560" height="315" src="//www.youtube.com/embed/cse5cCGuHmE" frameborder="0" allowfullscreen></iframe> (美國總統2015年國情咨文完整影片)

資料來源:PC Magazine

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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