電商業者競爭白熱化,平台與品牌電商各有策略
電商業者競爭白熱化,平台與品牌電商各有策略

電商平台競爭超級白熱化,EZprice比價網今天公布台灣各網購平台商品數最新排行現況,前十大B2C購物平台中,有8成平台呈雙位數成長,前5名表現與去年相同,分別由PChome線上購物、momo購物網、Yahoo購物中心、udn買東西與GOHAPPY快樂購物網拿下,可以發現電商龍頭地位很難撼動,想要擠進前十大的商品數門檻約在10萬件以上。

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(EZprice公布台灣各大電商平台業者的銷售表現,前5大業者的排名與去年都相同。照片來源:EZprice)

前十名電商平台中,唯有7-net雲端超商呈現負成長(-11.49%)。而今年首度擠進前十大的myfone購物,也以38.02%的成長比率位居第9,表現不俗。

EZprice比價網觀察,擠進前十大的商品數門檻約在10萬件以上,各大B2C平台在2015年初表現,約有7成以上是正成長,成長率前三名分別為:愛買線上購物(46.33%)、森森購物網(41.54%)與udn買東西(39.23%)。而friDay購物網於去年年底上線,首次進榜排名第13名,與前兩名數值差異不大,表現可期。

網購要競爭不只是電商業者,還有實體店面

至於品牌型電商,網路起家的女裝品牌OB嚴選則在今天首度於東區開設實體店面,OB嚴選營運長張祐誠表示,網路廣告的費用愈來愈高,甚至超過實體店面的租金成本,而且未來網購不只是只有跟電商業者競爭,還有實體也會切入電商搶生意,不少消費者習慣在實體店面試穿購衣,虛實整合是未來趨勢,東區旗艦店挑戰首月業績千萬元,今年也將計畫在台中、台南、高雄開店,下一步計畫前往海外市場,首站挑戰新加坡。

根據資策會統計,台灣智慧手機普及率58.7%,使用者每天平均使用時間竟高達193分鐘,居全世界之冠,消費者購買行為也逐漸從實體通路轉移至行動裝置與網路平台,台灣2015年電子商務產值可望突破1兆元。

張祐誠表示,OB嚴選近3年業績從10億元至20億元,去年業績已經達到25億元創新高,成長率達25%,雖然電子商務產值高,不過仍有不少消費者有實體購物需求,張祐誠表示,實體店面將成為與消費者互動的橋樑,也可讓消費者從實體購買導回線上,帶來正向循環,且近年來網路行銷費用愈來愈高,以OB嚴選投入的同一個網路平台廣告費用來看,現在要支出的費用比3年前貴了3倍,也因此實體購物成了網路購物的下一步發展重心。

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(OB嚴選網購女裝首度開設實體店面,業者期望第一個月就能搶下千萬業績。照片來源:OB嚴選)

關鍵字: #PChome #電子商務
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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