Android 應用很快就能在Chrome 上執行了
Android 應用很快就能在Chrome 上執行了

圖說明

Google 讓 Chrome OS 運行 Android App 的想法早已有之,並在去年的 9 月份付諸行動,推出了 App Runtime for Chrome,簡稱 ARC,是一個運行在 Chrome OS 上的 Android 虛擬主機,它本身是一個 Chrome Web 商店的應用程式,名為 ARC Welder。

在此前,這個功能只開放給了部分與 Google 合作密切的開發者,不過,大神們很快挖掘出了 ARC 的巨大潛力:可以運行在所有桌上出版的 Chrome 上,包括 Chrome OS、Windows、Mac OS X 以及 Linux。這也就意味著,Google 在規劃將 Android App 在所有的計算平台上執行。這一消息現在終於得到了證實。

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Google 日前已經決定將 ARC 開放給所有開發者使用,並且 ARC 在 Chrome OS 和 Chrome 瀏覽器中均可以運行。對於 PC 用戶來說,Chrome 瀏覽器版本在 40.0 以上的用戶都可以使用,原則上任何人都可以提交一個 APK 檔到 ARC Welder 上,然後生成一個 Chrome App。

從 Ars Technica 的文章中我們也瞭解到,ARC 功能的實現以及 Chrome App 和外掛程式的流暢執行要歸功於 Chrome 的 NaCL 沙箱技術——Native Client,可以讓 App 和外掛程式以近似於本地應用軟體的方式去調用系統的 CPU 和 GPU 資源,同時也把 Chrome 變成了一個開發平台。Google 為 NaCL 灌入了完整的 Android 堆疊,這讓 Chrome 瀏覽器運行 Android App 成為可能。

Chrome 瀏覽器運行 Android App,最大的挑戰在於相容 Android 應用軟體所依賴的 Google Play 服務 API。從官方公布的資訊中來看,ARC 並未實現對全部 API 介面的相容,不過主要的幾項已經得到了支持:

此外,為了防止像我這樣玩心很重的用戶,Google 在開發者控制台中設置了 ARC Google Play 服務選項,讓開發者去決定是否開啟。

簡單瞭解 ARC 之後不難發現,它可以實現 Android App 的跨平台運行,這一點甚至要比 Windows 10 所支援的 Universal Windows App 走得更遠。借著 Chrome 瀏覽器,ARC 已經將觸角伸到了幾乎所有的平台之上,與此同時,它也利用了龐大的 Android 生態啟動 Chrome Web Store,為 Chrome 使用者帶來更多的擴展程式,使用者在多平台間的體驗也會更加順暢和無縫化。

不過,ARC 目前處在開放測試階段,還有不少需要改進的地方,比如 ARC 是基於 Android 4.4 之前版本使用的 Dalvik 虛擬機器,而不是 Android 5.0 所啟用的 ART,Google Play 服務的 API 介面支援還不夠豐富,不支援應用內購等重要功能。

關鍵字: #Google #瀏覽器
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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