荷蘭如何吸引外資?
荷蘭如何吸引外資?
2015.04.23 | 行銷

荷蘭經濟部企業署外人投資處(NFIA)對所經手的外國人來荷投資案(FDI),每年均逐案進行統計。依其統計, 2014 年外人投資案共有 187 件,總金額為€32 億歐元,較 2013 年的€23億,大增 39%。

Darfon Eindhoven

BenQ子公司Darfon於4月23日首度在荷蘭推出Besv品牌eBike電動自行車,BenQ歐洲總部所在地Eindhoven的市長Mr.Rob van Gijzel(圖左)也出席剪綵。BenQ歐洲總部設立在荷蘭,下轄歐洲多國子公司,負責全歐洲通路與業務拓展,為荷蘭重要的台灣投資廠商之一。

據臺灣駐荷蘭代表處經濟組的觀察,荷蘭能吸引外國公司競相來此投資,除因英文流通、物流業發達以外,尚有下列重要因素:

(一)、高明的賦稅環境

荷蘭、盧森堡、愛爾蘭是歐美跨國公司在歐洲重要的「避稅天堂」,雖常引起爭議,然此一賦稅環境確為跨國公司來荷設立歐洲或全球總部的重要誘因,簡單彙總如下:

  1. 荷蘭稅收採屬地主義,容許外國人以特別金融圑體(SFIs)的方式,調度境外或外國人間的資金並免繳所得稅。
  2. 認定關係企業間的「移轉價格」富有彈性。
  3. 相對較低的營所稅(一般 20-25%,特定 5%。 )。
  4. 關稅、銷售稅(VAT)等可於進口時記帳,銷售後再計繳,節省廠商營運成本。
  5. 投資前,經營企業的各項稅賦可以書面事先議定。
  6. 外資在國外所繳稅負,可依避免雙重課稅協定在荷扣抵稅款。

(二)、高效率的投資機構

  1. 中央與地方分工互補
    荷蘭中央政府負責招商引資的機關為前述經濟部企業署外人投資處(NFIA), NFIA 在重要的駐外使館設有投資辦公室,就近服務有意來荷投資的外國人,例如:在台的荷蘭貿易暨投資辦事處(NTIO)便設有這樣的辦公室;另 NFIA派駐上海投資辦公室的主任 Guy Wittch,即將於 8 月間前往我國接替 NTIO 即將退休的代表 Hans Fortuin。荷蘭駐台代表的職位等於是派駐我國的大使,此一職位選派投資官員出任,可見荷蘭對吸引台商來荷投資的重視。另荷蘭各省或主要城市為吸引或協助外人在當地投資,大都設有外人投資辦公室 (諸如: BOM、 WFIA、ABCNederland、 NOM、以及 Invest-Utrecht 等地方機關),這些地方官員直接負責協助特定外商至該地投資所需的所有相關事宜。

  2. 吸引外資的做法靈活
    各地方投資官員為吸引外商至轄區投資,常定期拜訪各國駐荷使館或宴請相關使館人員;渠等也經常親自前往國外參訪相關產業的重要展覽(如:我國的 Computex、德國、美國的重要專業展),俾直接面洽參展廠商負責人,並藉此順道拜訪目標廠商。另外許多地方政府並成立投資基金,對有潛力的對象也以直接投資、成為股東方式,吸引外商至當地投資等,各式招商做法運用得十分靈活、直接、有效。

  3. 良好的「售後服務」
    為建立口碑,各地方官員對已在轄區投資的外商,常出資協助辦理各類聯誼活動,了解投資廠商在當地的調適情形;對外商經營或生活上共通或個別的困擾,也會積極地協助解決。如此良好的「售後服務」,常使已在當地投資的廠商樂於廣為分享來荷投資的優點,致招商工作逐漸發展成具有滾雪球般的乘數效果。

資料來源:EUO/BOM

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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