用科技翻轉教育,台大團隊PaGamO獲鴻海投資600萬美元
用科技翻轉教育,台大團隊PaGamO獲鴻海投資600萬美元
2015.04.29 | 科技

利用新科技的翻轉教育聲浪日益受到重視,希望從傳統以教師為主的型態,轉向為以學生為中心的模式。國內翻轉教育推手台大電機系教授葉丙成除了持續協助師資的培訓外,他所帶領電機系、資訊系的學生,與何志宏共同創辦的PaGamO新創團隊幫你優(BoniO)軟體公司,今日宣布獲得鴻海集團投資600萬百美元,這筆投資案將加速BoniO團隊進入全球教育科技市場。臺灣大學亦從 BoniO 公司得到等值三十萬美金的股份,回饋規模亦創下近年校園創業案中回饋校方的新紀錄。鴻海科技集團呂芳銘副總裁表示,此次投資,在於對臺灣的優秀人才投資,對 BoniO 以 PaGamO 在全球的佈局很有信心。

PaGamO之前拒絕國外的高價收購提議,是因為想要完成,是做一件很不一樣的事情

教育科技(EdTech)是近來全球最關注的技術領域及創業題材,過去三年來,國際間陸續都有大規模投資案進行,例如芬蘭就是其中相當積極的國家,以遊戲憤怒鳥而聞名全球的Ravio,去年也對外宣布了Fun Learning相關計劃,利用數位化科技,讓每個人在每個地方都能學習。但臺灣卻一直缺乏指標性團隊及投資案,此次BoniO的成績及鴻海的投資,將有助於教育科技的商業化發展。

PaGamO是一個針對臺灣中小學專用的全學科教學用多人線上競技遊戲平台,用對遊戲的熱情來提高解題的動機,另外也透過多人競技模式,以提高學習的意願與熱情。最早推出的是以機率為主題,每一位玩家都可以當國王,會有自己的土地、金幣等,為了要取得其他的土地,就必須透過解各式各樣的機率題目,若該題答對了,就可以繼續進攻「占領地盤」,反之,若答錯了,則無法進攻,直到答對為止。

PaGamO生動活潑的內容讓學生用戶於六週內便突破五萬人,並吸引了長春藤名校美國賓州大學牙醫學院,主動與BoniO簽訂三年合約,將PaGamO引進牙醫教學教育。此外,PaGamO團隊在美國頂尖華頓商學院與 QS 機構主辦的世界教學創新大獎中,以活化學生學習動機的特色,贏得最大獎殊榮。

「我們就是想要做對全世界有影響力的事情。」葉丙成今天在臉書上發文表示,因為不只是想要賺錢,因此團隊得以招募到一群天才的程式設計師 ,有的是資訊比賽的臺灣代表選手,有的是為了公司而放棄眾人稱羨的 Google 實習工作。希望這次的募資,能讓大家對於臺灣的新創軟體業有更多的重視。

PaGamO團隊自創業始,便鎖定全球市場,特別是歐美與大陸。BoniO 公司於2015年5月將在美國市場推出一般大眾使用的PaGamO英文字彙學習平台,針對歐洲市場。BoniO也與德國產、學界緊密合作,將於暑假推出PaGamO創業教育課程學習平台。葉丙成表示,未來平台正式營運收費後,也將開放讓五百家臺灣偏鄉國中小學校師生,免費申請使用 PaGamO 平台。希望能跟其他 NGO 伙伴一起為偏鄉教育盡一分心力。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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