[Tech in Asia Singapore 2015]香港物流解決方案新創Easy Ship，抱走Startup Arena創業競賽大獎|數位時代 BusinessNext

新加坡創業大會Tech in Asia Singapore 2015甫落幕，大會第二天的重頭戲之一，則是集結來自東南亞9個城市巡迴賽勝出的優秀團隊，上台爭奪15,000元美金大獎的Startup Arena創業競賽。競賽大獎最後由來自香港的新創團隊Easy Ship奪得。

（圖說：大獎得主Easy Ship創辦人Tommaso Tamburnotti。攝影：創業小聚）

Easy Ship的三位創辦人Tommaso、Augustin、跟Reuben過去在馬來西亞的電子商務網站Lazada服務，負責跨境電商業務，隨即發現跨境物流的問題：商家耗費大量的時間在包裝、選擇物流商、以及追蹤貨品運送情形上，也因此衍生出創立一個電商服務平台的想法。

Ezsy Ship希望商家們可以將跨境物流的服務交給他們，讓商家專注在做生意上，Easy Ship會在2小時內處理商家的需求，將商品送到他們的物流中心，針對不同商品的包裝需求進行包裝、貼標、再透過系統選擇最經濟實惠也最有效率的物流商進行商品運送。透過跟不同的物流商洽談合作，為商家爭取到最有利的運費費率，舉例來說，若要從香港將手機商品發貨運送到新加坡，過去商家需要支付1約12塊美金的運費，而透過Easy Ship則只需要8.5元美金左右。

Ezsy Ship在2014年1月於香港成立，鎖定香港與東南亞市場，針對在eBay，Amazon，以及阿里巴巴上的商家。目前希望可以募到100萬美金的種子資金，拓展在香港的營運與建立團隊。

其他8個上場的團隊包括：

1.泰國團隊Eatigo：特別針對餐廳「離峰時段」提供訂位服務以及促銷優惠，Eatigo同時也在本次大會競賽中獲得第2名。
2.越南團隊Echoes：一款以地理資料為基礎的聲音收集App及資料庫，讓用戶也可以透過聲音去發掘周遭景點。
3.新加坡團隊Nana：專門針對嬰兒設計的睡眠偵測器及App。
4.越南團隊OnOnPay:整合電話預付卡加值服務，會在用戶餘額將盡時提醒，同時也提供促銷、優惠券等資訊促動消費者加值意願。
5.泰國團隊ParkingDuck：為了解決泰國的停車問題，用戶可將自己出租自有停車位的空檔時間，需要車位者可在系統上搜尋、找定車位並且完成付款租用。
6.印度團隊PepperTalk：提供跨iOS、Android、及網站的SDK，協助品牌或企業App能夠快速添加聊天通訊功能。
7.泰國團隊RoomFilla：協助將觀光住宿業者的資料登錄在超過15個旅遊住宿網站上，提供從推廣到與顧客溝通等一站式服務。
8.印度團隊Tagalys：提供傳統商家建置電子商務網站中的搜尋與推薦商品服務，提高轉換率與自然流量。

延伸活動｜【驅動創新時代，Let’s Meet Talents！2015創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】
創新，是世界滾動的偉大能量，不分領域、不分世代，都在積極爭取創新DNA加入，這是一場開放的Talent Party，一同實現世代對話、創新交流、資源共享…. 2015/06/26 跟著數位時代、創業小聚、AAMA一同參與這場盛會！論壇報名
 大會徵展：超過600位國內外創業者、學生、企業家、投資人齊聚，快來現場介紹你的創新服務，吸引最棒的人才加入！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。