[Tech in Asia Singapore 2015]香港物流解決方案新創Easy Ship，抱走Startup Arena創業競賽大獎|數位時代 BusinessNext

新加坡創業大會Tech in Asia Singapore 2015甫落幕，大會第二天的重頭戲之一，則是集結來自東南亞9個城市巡迴賽勝出的優秀團隊，上台爭奪15,000元美金大獎的Startup Arena創業競賽。競賽大獎最後由來自香港的新創團隊Easy Ship奪得。

（圖說：大獎得主Easy Ship創辦人Tommaso Tamburnotti。攝影：創業小聚）

Easy Ship的三位創辦人Tommaso、Augustin、跟Reuben過去在馬來西亞的電子商務網站Lazada服務，負責跨境電商業務，隨即發現跨境物流的問題：商家耗費大量的時間在包裝、選擇物流商、以及追蹤貨品運送情形上，也因此衍生出創立一個電商服務平台的想法。

Ezsy Ship希望商家們可以將跨境物流的服務交給他們，讓商家專注在做生意上，Easy Ship會在2小時內處理商家的需求，將商品送到他們的物流中心，針對不同商品的包裝需求進行包裝、貼標、再透過系統選擇最經濟實惠也最有效率的物流商進行商品運送。透過跟不同的物流商洽談合作，為商家爭取到最有利的運費費率，舉例來說，若要從香港將手機商品發貨運送到新加坡，過去商家需要支付1約12塊美金的運費，而透過Easy Ship則只需要8.5元美金左右。

Ezsy Ship在2014年1月於香港成立，鎖定香港與東南亞市場，針對在eBay，Amazon，以及阿里巴巴上的商家。目前希望可以募到100萬美金的種子資金，拓展在香港的營運與建立團隊。

其他8個上場的團隊包括：

1.泰國團隊Eatigo：特別針對餐廳「離峰時段」提供訂位服務以及促銷優惠，Eatigo同時也在本次大會競賽中獲得第2名。
2.越南團隊Echoes：一款以地理資料為基礎的聲音收集App及資料庫，讓用戶也可以透過聲音去發掘周遭景點。
3.新加坡團隊Nana：專門針對嬰兒設計的睡眠偵測器及App。
4.越南團隊OnOnPay:整合電話預付卡加值服務，會在用戶餘額將盡時提醒，同時也提供促銷、優惠券等資訊促動消費者加值意願。
5.泰國團隊ParkingDuck：為了解決泰國的停車問題，用戶可將自己出租自有停車位的空檔時間，需要車位者可在系統上搜尋、找定車位並且完成付款租用。
6.印度團隊PepperTalk：提供跨iOS、Android、及網站的SDK，協助品牌或企業App能夠快速添加聊天通訊功能。
7.泰國團隊RoomFilla：協助將觀光住宿業者的資料登錄在超過15個旅遊住宿網站上，提供從推廣到與顧客溝通等一站式服務。
8.印度團隊Tagalys：提供傳統商家建置電子商務網站中的搜尋與推薦商品服務，提高轉換率與自然流量。

延伸活動｜【驅動創新時代，Let’s Meet Talents！2015創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】
創新，是世界滾動的偉大能量，不分領域、不分世代，都在積極爭取創新DNA加入，這是一場開放的Talent Party，一同實現世代對話、創新交流、資源共享…. 2015/06/26 跟著數位時代、創業小聚、AAMA一同參與這場盛會！論壇報名
 大會徵展：超過600位國內外創業者、學生、企業家、投資人齊聚，快來現場介紹你的創新服務，吸引最棒的人才加入！

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。