[Tech in Asia Singapore 2015]香港物流解決方案新創Easy Ship，抱走Startup Arena創業競賽大獎|數位時代 BusinessNext

新加坡創業大會Tech in Asia Singapore 2015甫落幕，大會第二天的重頭戲之一，則是集結來自東南亞9個城市巡迴賽勝出的優秀團隊，上台爭奪15,000元美金大獎的Startup Arena創業競賽。競賽大獎最後由來自香港的新創團隊Easy Ship奪得。

（圖說：大獎得主Easy Ship創辦人Tommaso Tamburnotti。攝影：創業小聚）

Easy Ship的三位創辦人Tommaso、Augustin、跟Reuben過去在馬來西亞的電子商務網站Lazada服務，負責跨境電商業務，隨即發現跨境物流的問題：商家耗費大量的時間在包裝、選擇物流商、以及追蹤貨品運送情形上，也因此衍生出創立一個電商服務平台的想法。

Ezsy Ship希望商家們可以將跨境物流的服務交給他們，讓商家專注在做生意上，Easy Ship會在2小時內處理商家的需求，將商品送到他們的物流中心，針對不同商品的包裝需求進行包裝、貼標、再透過系統選擇最經濟實惠也最有效率的物流商進行商品運送。透過跟不同的物流商洽談合作，為商家爭取到最有利的運費費率，舉例來說，若要從香港將手機商品發貨運送到新加坡，過去商家需要支付1約12塊美金的運費，而透過Easy Ship則只需要8.5元美金左右。

Ezsy Ship在2014年1月於香港成立，鎖定香港與東南亞市場，針對在eBay，Amazon，以及阿里巴巴上的商家。目前希望可以募到100萬美金的種子資金，拓展在香港的營運與建立團隊。

其他8個上場的團隊包括：

1.泰國團隊Eatigo：特別針對餐廳「離峰時段」提供訂位服務以及促銷優惠，Eatigo同時也在本次大會競賽中獲得第2名。
2.越南團隊Echoes：一款以地理資料為基礎的聲音收集App及資料庫，讓用戶也可以透過聲音去發掘周遭景點。
3.新加坡團隊Nana：專門針對嬰兒設計的睡眠偵測器及App。
4.越南團隊OnOnPay:整合電話預付卡加值服務，會在用戶餘額將盡時提醒，同時也提供促銷、優惠券等資訊促動消費者加值意願。
5.泰國團隊ParkingDuck：為了解決泰國的停車問題，用戶可將自己出租自有停車位的空檔時間，需要車位者可在系統上搜尋、找定車位並且完成付款租用。
6.印度團隊PepperTalk：提供跨iOS、Android、及網站的SDK，協助品牌或企業App能夠快速添加聊天通訊功能。
7.泰國團隊RoomFilla：協助將觀光住宿業者的資料登錄在超過15個旅遊住宿網站上，提供從推廣到與顧客溝通等一站式服務。
8.印度團隊Tagalys：提供傳統商家建置電子商務網站中的搜尋與推薦商品服務，提高轉換率與自然流量。

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。