春水堂科技娛樂總經理張榮貴×紅門互動創辦人張元溢:砍掉重練比歹戲拖棚好(下)
春水堂科技娛樂總經理張榮貴×紅門互動創辦人張元溢:砍掉重練比歹戲拖棚好(下)
2015.05.17 | 創業

創業的路上往往有許多做抉擇的時刻,小至創業的題目要選哪一個?是否投入新產品和市場?大至決定是否要把公司收起來,認賠殺出?面對這些問題該憑藉哪些原則來做判斷才能趨吉避凶,是創業成敗的關鍵。

春水堂科技娛樂總經理張榮貴創業30年來連續創立三家公司,1999年推出膾炙人口的《阿貴動畫》,更是春水堂科技得以誕生的推手。經營春水堂科技的15年間,從經營網路動畫肖像、電信服務到數位閱讀,經歷五次事業大方向的轉變。

紅門互動創辦人張元溢也是擁有三次創業經歷的連續創業家,從一開始的部落格廣告公司到線上比價平台,然後又在2年前將大部分資源投入電商大數據分析。

每一次的抉擇都不同以往,創業家的取捨智慧,兩人說給你聽。

春水堂科技娛樂總經理張榮貴(左)vs.紅門互動創辦人張元溢(右)
(圖片來源:蔡仁譯攝影)

貴=張榮貴(阿貴)
溢=張元溢(Mars)

課題2:你的核心競爭力是什麼?

**溢:**兩年前跟老師第一次面談,老師的第一個問題就是:你為什麼要創業?初衷是什麼?產品是什麼?其實那時候我們只有一個產品「品購」,但台灣市場小,品購一定會遇到挑戰,我也一直在思考如何走出不一樣的路,所以才有了「鷹眼」

這是一個很大的抉擇,小公司資源有限,鷹眼要投入所有的公司資源,也代表品購會受到很大的影響。我一直問自己真的要嗎?很多前輩覺得我們一定會踢到鐵板。最後我選擇回到創業者的心態,相信我一定可以改變什麼。

**貴:**紅門互動的核心是團隊對數據很有熱忱。對於他的抉擇,我可能會有些質疑,但我不會很清楚地說對或錯,因為錯的決策,只要有堅強的意志跟耐力,一樣有機會逆轉。當時我判斷他沒有那麼多資源,不應該涉足太多戰場,這是我第一個直覺。但我第二個聲音是質疑我自己,因為他面對的世界,我不是那麼熟。

有可能他會成功,也有可能他會失敗,但是如果他的人生一定要有這個失敗,也必要!為什麼?因為這奠定他之後做的時候會有更多想法。該跌倒就跌倒,該摔跤就摔跤。他當時說:我就像哲學家一樣,沒有明確的答案。

**溢:**對我來講蠻痛苦的,因為沒有答案(笑),問題都會回到自己身上。去做之後也不是說不好,確實它也在浪潮上,我們也拿到不錯的成績。但是回過頭來,會發現最核心的東西,還是品購會員數的推廣、服務的完整度,還有我們跟競爭對手的差距,是否已經具有絕對的競爭門檻,這是整個公司最核心的關鍵指標。

我們耗損一年半、兩年時間在處理鷹眼,也有競爭對手很快就追上來。前陣子還被幾個前輩罵:你在搞什麼?我很慶幸一路上有很多貴人幫助,他們看我這樣子覺得我腦袋太硬,所以我會找一些不同的前輩洗洗腦。

**貴:**對創業家來說,核心競爭力要「追」非常深,不是只有技術能力或專業能力而已,要追究你的本性,從人格特質裡找出你的核心競爭力。你天生就是一個交遊廣闊、長袖善舞的人,核心競爭力可能就是做生意;你是內向、拘謹的人,可以專注投入簡單的事,把它做深,核心競爭力可能就是技術和產品。

繼續追會讓你更了解自己,人常常不了解自己。例如我為什麼跟這些人相處這麼好?跟那些人相處不好?起因於你不夠了解你自己,什麼時候你的心情是愉悅的?或什麼會觸動你?你如果知道自己的弱點,就要去找什麼夥伴,但沒有絕對的好跟壞。我認為一個創業家,一定要培養獨力思考的能力,如果有堅決的信念和信仰,又懂得反省和修正,他就有力量往對的方向走,總會成功。

**溢:**營運面會面臨的抉擇是產品的專注,這一直都是創業者要去學習的,尤其新創的經營者最容易被誘惑。當你成長到一個程度時,會渴求只要有機會,一定好好珍惜,把它做到最極致。但是當公司進入好的狀況時,會發現機會很多,有很多選擇,感覺自己飄到天空上,那就是最危險的時候。
課題3:你是做生意還是做事業?

**貴:**我們都聽到美好故事的結局,因為悲慘的故事不會冒出台上,這意味著成功是少數,絕大部分是陣亡的。所以不要太輕易被這些東西誘惑,還是要專注你的核心能力、原來的願景、想要達成的目標,繼續去投入。如果你專注的事業與核心,跟你的願景和目標連結性太低,你就應該要適度地捨去。即使你可能會因為這樣賺到一桶金,可是你的風險在於偏離了核心,離開原來要走的那條路。

終究創業這件事也有層次的高低,你到底要做生意還是做事業?因為這兩者有很大的不同。做生意只有獲利了結或認賠殺出兩個邏輯而已,但做事業要去忍受挑戰和艱難,而不是從獲利面做判斷。我通常不會強調賺錢的重要,因為你不做和尚、農夫、公務員,竟然要創業,當然是除了賺錢以外,還想要附加對生命可以有所交代的事情,但是創業者通常會忽略這兩者的差異。
有理念、願景的創業,會吸引相同的人進來。有時環境要透過革命才能改變狀態,要面臨多變、未知的未來,隨時要帶一個部隊準備革命。推翻既有的價值,甚至推翻既有的優勢或資源,先創造很短暫的成功,終究會達到你原來的願景或理想。

**溢:**這都是抉擇的問題,你的時間和資源有限,創業者要一直問自己,什麼是最重要的事情?要把它趕快完成,所以我會跟團隊成員確認每周最重要的事情。我們在創造新的東西,這個新東西成不成功還不知道,但初期要先確定是否有商業模式的價值。

一個錯誤的抉擇,至少會耗損6個月以上時間,除了時間,再加上人員、資金的耗損,這些往往只是因為你面臨選擇時,悖離了最初的目標和初衷。這是創業過程裡最危險的事,也是老師一直強調的:你是在做生意,還是在做事業?往往我們會因為感覺太棒了、太想賺錢而迷失,但其實都不會那麼順利。當你半隻腳踏進去的時候,就絕對不可能輕輕鬆鬆就抽腳。所以真的要慎選決策,常常要一直問自己,你要參與這個案子嗎?對自己主要的事業是不是有幫助?

**貴:**有個說法說中國大陸充滿狼性企業,台灣是羊性,以前我們鼓勵做領頭羊,可是碰到狼,領頭羊還是被吃掉。事實上,裡面隱藏很多似是而非的錯誤觀念,如果一個健康的環境裡只有狼,他真的存在嗎?這就回到哲學問題了。做為創業家,你的人生要追求什麼?能不能幫助別人?能不能創造更多的快樂?或是能不能節省更多的浪費,讓地球更好?

如果這些事情是未來的價值,了解自己個性上的優劣好壞,就比了解專業還重要。你可以為身邊的人創造幸福,這是很高尚的事啊,雖然它不一定能夠換到錢,但是要那麼多錢幹嘛?追求極大的事業成功、龐大的規模或無止盡的財富累積,是資本主義時代的事,資本主義正在快速崩解中。

創業家可以思考,除了眼前這樣的拚搏跟努力以外,哪些東西是價值更高的?我們永遠也算不到數字以外的世界,所以要保留一定的彈性和空間。也因為這樣,才能讓我們對自己投入的東西,永遠保有熱忱。

張榮貴(左)

春水堂科技娛樂總經理,文化大學戲劇系畢業。1982年開啟導演之路,其後18年間連續創辦傳播公司谷神企業、線上補教公司座頭鯨及春水堂科技娛樂。1999年創造出耳熟能詳的《阿貴動畫》,2003年阿貴被《時代雜誌》選為亞洲英雄。亦為AAMA台北搖籃計畫第一期導師。

張元溢(右)

紅門互動創辦人,曾經擔任舒適金融圈的技術宅男,30歲那年卻選擇苦逼的創業路。2006年成立達摩媒體,翻轉部落格廣告市場。2011年第三次創業,成立紅門互動,挑戰電商大數據。亦為AAMA台北搖籃計畫第一期創業家。

連續創業大事記

張榮貴
1987 第一次創業:谷神企業(傳播公司)
1997 第二次創業:座頭鯨(線上補教網)
1999 創立阿貴動畫
2000 第三次創業:春水堂科技娛樂(數位閱讀公司)
2000 網路動畫肖像經營
2004 電信社群服務
2006 加入中華電信集團emome手機加值服務
2009 Hami數位內容商店應用
2014 Kollect數位閱讀

張元溢
2005 第一次創業:龍樸科技(內文式廣告聯播網)
2006 第二次創業:達摩媒體(部落格廣告聯播網)
2011 第三次創業:紅門互動(電商數據公司)
2011 品購電商平台比價網、省省吧
2013 鷹眼數據電商大數據分析

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關鍵字: #創新創業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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