當g0v遇見gov，開放協作催生新政府|數位時代 BusinessNext

以開源、開放做為訴求的網路社群，在318學運之後，因為政府積極與民間社群互動交流，g0v社群順勢參與了台灣政府的開放之路。

「我們不是來修政府網站，我們是來修政府的！」這是英國的開放政府組織先驅mySociety共同創辦人布雷肯（Mike Bracken）的名言。所謂「修政府」，是要翻轉政府既有的封閉心態，全球都有以開放源碼（Open Source）推動開放政府的民間社群，台灣的g0v零時政府社群就是其一。

mySociety創辦人暨總監史丁柏格（Tom Steinberg）說：「台灣和以色列是世界上公民黑客社群最活躍的地方！」依社群參與規模來看，g0v零時政府可說是全球最大的開放政府開源社群。雖然一開始的目的是監督政府、推動資訊透明化，但g0v也間接促成政府開放資料，且在社群參與者共同協作下，將政府資料用視覺化的方式呈現，例如中央政府總預算視覺化、開放政治獻金、國會大代誌、萌典等。

「開放政府的政策推動，目前還集中在宣傳層面。」g0v參與者江明宗認為，vTaiwan開放公民討論執行到一半的政策，在資訊落差的情況下，不會有太具體的討論，除了民主意識還未普及，也因政府主流結構還是舊有思維。然而理想的開放政府藍圖是人民可以針對各種議題發表論述，專家學者則適時引導人民關注不被重視的議題。

g0v零時政府共同發起人高嘉良說，政府做了蠻多事，訊息發布打破傳統媒體壟斷第一手官方資訊的情況。困難的是公民參與，從經貿國是會議、網路智慧新臺灣白皮書到vTaiwan，雖然政府在議題框定、討論型式仍為人詬病，但明顯可見政府嘗試在政策制定早期階段就開放討論，從網路徵詢意見。他建議，除了持續嘗試各種審議方式外，政府可以先建立通用性的公眾諮詢原則。

高嘉良指出，過去一年，g0v參與者到各政府單位演講約超過30場，深化開放資料的概念，也讓公務員看到開放協作的可能性。vTaiwan平台就是由政府單位到黑客松提案的專案成果，除了鼓勵政府把問題帶到開放社群，g0v開放協作的精神也已經感染到政府組織裡。（註：採訪由g0v貢獻者及高嘉良以創用CC姓名標示4.0授權，請點選相關網址。）

g0v零時政府社群理念

數位時代252期封面
（尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第252期）
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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。