Sony Mobile旗艦機Xperia Z3+今亮相,預計6月全球上市
Sony Mobile旗艦機Xperia Z3+今亮相,預計6月全球上市
2015.05.27 | 科技

Sony Mobile今日在台推出高階平板Xperia Z4 Tablet,以及主打自拍功能的中階手機Xperia C4,兩款新品將於下週起開賣。另外,Sony Mobile今日也同步發表最新款旗艦手機Sony Xperia Z3+,作為搶攻下半年Andriod旗艦機市場的生力軍,預計6月全球上市。Sony Mobile總經理林志遠表示,智慧型手機市場競爭熱烈,勝出關鍵在於明確的產品定位,機海策略不是Sony要走的路線。

圖說明
(圖說:Sony Mobile今日發表最新款旗艦手機Sony Xperia Z3+。照片來源:Sony Mobile提供。)

Xperia Z4 Tablet在今年MWC展中以「全球最輕薄的防水平板」的形象亮相,採10.1吋2K螢幕、16.1mm機身,重量僅393公克,內建32GB記憶體。電池續航力在全程播放影片的狀況下可達17小時,並搭載專屬BKB50藍牙鍵盤。

Xperia Z4 Tablet共分為WiFi、4G LTE、單機版及玩家行家等4款版本,售價介於17900元至22900間。林志遠說明,即便整體平板市場步入衰退,但Sony Mobile仍會鎖定高階使用者、針對立基市場做開發,將平板性能提升至比擬一般NB。

Xperia C4則承襲上一代C3特色,主打自拍神器,在前置鏡頭效能上做突破。Xperia C4搭載5.5吋Full HD螢幕, 1300萬畫素主鏡頭、500萬畫素25mm超廣角前置鏡頭、前置閃光燈、智慧場景模式等,共分黑、白、綠三色,單機售價10900元。

圖說明
(圖說:Sony Xperia C4強打自拍功能,共有黑、白、綠三色。照片來源:Sony Mobile提供。)

Xperia Z3+亮相,Sony不打機海戰術

令人注目的是,Sony Mobile今日也同步發表最新旗艦機Xperia Z3+,作為上個月在日本發表的Xperia Z4的國際版,預計將於6月全球上市。林志遠表示,目前Sony Mobile在1萬5千元以上價格帶的旗艦機種中,在台約有30%市佔,目標在Xperia Z3+上市後,能搶進40%市佔。

Xperia Z3+共有黑、白、金、藍四色,搭載5.2吋Full HD螢幕、Snapdragon 810處理器、3GB RAM、32GB內建儲存記憶體,2070萬畫素主相機與500萬畫素前置鏡頭,電池容量2,930mAh,續航力可達2天。另外,Xperia Z3+也支援高通Quick Charge 2.0快充技術,充電10分鐘的續航力可達5.5小時。

近來台灣智慧型手機市場頗熱,各家廠商的旗艦機種都已到位,但縱觀Andriod陣營上半年表現,仍受iPhone新機影響、銷售沒有突出表現。林志遠觀察,Andriod陣營的市場占比不斷萎縮,原本3月會是拉抬時機,但目前看不到顯著風潮。

林志遠認為,在競爭激烈的手機市場,產品定位要很清楚,雖然Sony Mobile上半年較安靜,但下半年會在機種齊全的狀態下投入市場。另外,Sony Mobile主力仍會放在中高階市場,不會產生同一個價格帶好幾種產品、互相對打的情形。「打機海戰術一向不是Sony策略,我們仍會按照集團既定的節奏來走。」他說。

圖說明
(圖說:Xperia Z3+將於6月全球上市。圖片來源:Sony Mobile提供。)

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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