[一週大事] 任天堂社長逝世，未來發展四難題 || PChome IM 設計遭爆資訊安全問題 || eBay和Paypal拆分後的未來怎麼走？|數位時代 BusinessNext

##行動搜尋業務收入增長，Google 股價創歷史新高

週五，Google股價創下歷史新高，往更巨大的經濟市場前進，而市值近 4000億美元，此前該公司公佈了它的第二季強勁的業績。分析家們表示，尤其是Google會如此強勢，是在於因預期從行動搜尋業務收入增長及更嚴格的管制成本。

##岩田聰留給任天堂的4道難題

任天堂社長岩田聰在本月11日過世，消息一出，震撼了全球產業人士和玩家。2002年，岩田聰從前任社長山內溥手中接下領導權，在這13年中，他一路帶領任天堂走向事業巔峰，又見它因智慧手機普及而逐漸衰落。直到今年，任天堂公布上一個會計年度數字，終於暫時中止連三年虧損，營運狀況看見一絲曙光。但是岩田聰的驟逝不僅讓眾人惋惜，也給正值轉型之際的任天堂留下4道難題。

難題一：誰來接班？難題二：手機遊戲市場怎麼闖？難題三：健康領域會是一條路？難題四：還要再推新硬體嗎？

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##Siri靠邊站，Facebook 推出語音助理「Moneypenny」拼電商

社群媒體大亨Facebook近日進軍電子商務平台的消息頻傳，自從上半年陸續改造旗下即時通訊Messenger App，增加行動轉帳、商家買賣溝通等服務外，現在根據國外消息來源指出，最新計畫是要在Messenger服務內推出語音助理服務「Moneypenny」，類似於蘋果Siri，將協助顧客在傳訊息的同時，也能諮詢商品、找店家。

##Pi 行動錢包+中國信託+7-11三方大結盟，5000店力挺行動支付
出門到便利超商忘了帶錢包，用手機支付不再只是夢想！PChome Online網路家庭旗下的Pi行動錢包，14日宣布和中國信託與7-11合作行動支付，以後到全台灣5000多家的7-11消費，都能直接用Pi行動錢包的「掃碼付款」功能。輸入支付密碼後，Pi就會將用戶的中國信託信用卡資訊顯示成兩支一維條碼，條碼機一掃就快速結帳。

##Facebook 資安主管：是時候終結 Flash 了

2015 年 7 月 14 日 Facebook 資安長 Alex Stamos 在 Twitter 發文稱，Adobe 該停止提供 Flash 軟體了，瀏覽器軟體也應該同時停止支援 Adobe Flash。蘋果前 CEO Steve Jobs 也曾提出同樣的觀點，Adobe Flash 的運行導致大量電腦當機，這也是 iOS 系統不支援這一軟體的原因。

##Pepper機器人旋風來襲，吹皺開發者、零售產業、企業端春水

2015年6月，Pepper機器人正式對外銷售，孫正義也宣布旗下的SoftBank Robotics Holdings事業體，將由軟體銀行、鴻海、阿里巴巴集團合資而成，三者的股權占比分別為60％、20％、20％。鴻海主要負責精密代工製造，阿里巴巴則發揮自身在線上通路的優勢，協助Pepper海外銷售。

Pepper並非一個封閉的應用生態，相反的，軟體銀行廣邀開發者在Pepper的開放系統之上，開發各種全新的應用程式。今年3月軟體銀行曾開放300台Pepper讓開發者搶先購買，沒想到造成搶購熱潮，開賣1分鐘內旋即售罄，最後還得用抽籤方式決定購買者。

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##機器智動展今開幕，上銀：機器人製造是標準服務業！

國內最大的機器人與智慧自動設備展（簡稱機器智動展）今日於南港展覽館開幕，現場總共分成四大展區：產業自動化、商業自動化、智慧生活與健康休閒以及親子教育區。全球市佔率第二的掃地機器人松騰實業、工具機大廠上銀科技與工研院皆在現場展示最新的機器人以及智慧工業設備。

其中規模最大的是以工業4.0為主題參展的上銀科技，共展出一百個攤位，包括工業用機器手臂、醫療用機器人、滾珠螺桿、自動雷射設備、跳舞機器人等等。

##eBay和Paypal拆分後的未來怎麼走？

2014年9月，eBay首度對外宣布Paypal將在2015年從集團拆分出去，成為獨立的公司。就在今天（17日）結束後，兩家公司將結束自2002年起，長達13年的母子公司集團關係。自20日下週一開始，Paypal將獨立在美國那斯達克股市以獨立個股的身分，用「PYPL」為代號掛牌交易。

這一拆，eBay和Paypal的起跑線也大不同。公司拆分後，Paypal將擁有50億美元現金的資本，eBay卻得到76億美元的債務。未來，兩家公司將各自專攻電商和支付兩個不同的領域，但以目前的狀況來看，eBay的挑戰似乎比Paypal更加嚴峻。

未來發展目標：eBay重振電商市場；Paypal提高市占並增加使用次數
在拆分前夕，ebay和Paypal各自未來的執行長戴文．溫尼格（Devin Wenig）和丹．舒爾曼（Dan Schulman）發表了兩家公司的發展方向。

##看準台灣數位內容市場，Google Play 書報攤以台灣作為中文市場第一站

看準軟實力數位發展趨勢，各家科技巨擘如Facebook、Apple都在數位內容搶灘，Google昨（16）日宣布旗下Google書報攤App中文版服務在台灣正式上線，作為首個正式推廣的中文市場。Google書報攤App日前整合超過40家台灣主流內容出版商，如數位時代、天下雜誌、商業周刊、遠見雜誌、經理人月刊等，提供多元數位內容服務，希望可以帶動台灣數位內容發展。

收入部分分為廣告和訂閱兩種制度，出版者可在內容置入自己的廣告，Google表示目前廣告收入全歸出版業者，未來則會加入Google的廣告（30%機率會出現Google廣告）。至於訂閱制度收入則需與Google拆帳，然而Google表示無法透露成數。

##PChome IM 設計遭爆資訊安全問題

網路家庭電子商務集團(8044-tw) PChome Online，繼否認旗下網路服務露天拍賣會員帳戶遭盜後，又遭到業餘資安研究人員在臉書踢爆，其於日前推出的服務 PChome IM 有安全性問題。

簡訊認證與推播機制設計易遭到中間人破解控制假冒
獨立開發者暨業餘資安研究人員 Zhi-Wei Cai 認為，PChome IM 目前是一個設計非常不安全的程式，暫時極度不建議使用這個軟體來做任何金錢交易。

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##共享經濟新幫手！Wi-Fi Aware鄰近服務再進化

隨著鄰近服務（Proximity-based Service）市場規模不斷增長，Wi-Fi聯盟（Wi-Fi Alliance）近日順勢推出新的鄰近服務技術——Wi-Fi Aware，讓行動裝置可在不連接網路及Wi-Fi熱點的情況下，亦能探索鄰近位置的其他Wi-Fi設備，共享應用程式及其他資訊，可望成為未來共享經濟、按需經濟應用新幫手。此外，Wi-Fi Alliance亦已於上月底展開Wi-Fi Aware的認證計畫，預計將能有效增進個人化體驗。即時、低耗電、Always-on，Wi-Fi Aware滿足鄰近服務需求

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。