[一週大事] 任天堂社長逝世，未來發展四難題 || PChome IM 設計遭爆資訊安全問題 || eBay和Paypal拆分後的未來怎麼走？|數位時代 BusinessNext

##行動搜尋業務收入增長，Google 股價創歷史新高

週五，Google股價創下歷史新高，往更巨大的經濟市場前進，而市值近 4000億美元，此前該公司公佈了它的第二季強勁的業績。分析家們表示，尤其是Google會如此強勢，是在於因預期從行動搜尋業務收入增長及更嚴格的管制成本。

##岩田聰留給任天堂的4道難題

任天堂社長岩田聰在本月11日過世，消息一出，震撼了全球產業人士和玩家。2002年，岩田聰從前任社長山內溥手中接下領導權，在這13年中，他一路帶領任天堂走向事業巔峰，又見它因智慧手機普及而逐漸衰落。直到今年，任天堂公布上一個會計年度數字，終於暫時中止連三年虧損，營運狀況看見一絲曙光。但是岩田聰的驟逝不僅讓眾人惋惜，也給正值轉型之際的任天堂留下4道難題。

難題一：誰來接班？難題二：手機遊戲市場怎麼闖？難題三：健康領域會是一條路？難題四：還要再推新硬體嗎？

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##Siri靠邊站，Facebook 推出語音助理「Moneypenny」拼電商

社群媒體大亨Facebook近日進軍電子商務平台的消息頻傳，自從上半年陸續改造旗下即時通訊Messenger App，增加行動轉帳、商家買賣溝通等服務外，現在根據國外消息來源指出，最新計畫是要在Messenger服務內推出語音助理服務「Moneypenny」，類似於蘋果Siri，將協助顧客在傳訊息的同時，也能諮詢商品、找店家。

##Pi 行動錢包+中國信託+7-11三方大結盟，5000店力挺行動支付
出門到便利超商忘了帶錢包，用手機支付不再只是夢想！PChome Online網路家庭旗下的Pi行動錢包，14日宣布和中國信託與7-11合作行動支付，以後到全台灣5000多家的7-11消費，都能直接用Pi行動錢包的「掃碼付款」功能。輸入支付密碼後，Pi就會將用戶的中國信託信用卡資訊顯示成兩支一維條碼，條碼機一掃就快速結帳。

##Facebook 資安主管：是時候終結 Flash 了

2015 年 7 月 14 日 Facebook 資安長 Alex Stamos 在 Twitter 發文稱，Adobe 該停止提供 Flash 軟體了，瀏覽器軟體也應該同時停止支援 Adobe Flash。蘋果前 CEO Steve Jobs 也曾提出同樣的觀點，Adobe Flash 的運行導致大量電腦當機，這也是 iOS 系統不支援這一軟體的原因。

##Pepper機器人旋風來襲，吹皺開發者、零售產業、企業端春水

2015年6月，Pepper機器人正式對外銷售，孫正義也宣布旗下的SoftBank Robotics Holdings事業體，將由軟體銀行、鴻海、阿里巴巴集團合資而成，三者的股權占比分別為60％、20％、20％。鴻海主要負責精密代工製造，阿里巴巴則發揮自身在線上通路的優勢，協助Pepper海外銷售。

Pepper並非一個封閉的應用生態，相反的，軟體銀行廣邀開發者在Pepper的開放系統之上，開發各種全新的應用程式。今年3月軟體銀行曾開放300台Pepper讓開發者搶先購買，沒想到造成搶購熱潮，開賣1分鐘內旋即售罄，最後還得用抽籤方式決定購買者。

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##機器智動展今開幕，上銀：機器人製造是標準服務業！

國內最大的機器人與智慧自動設備展（簡稱機器智動展）今日於南港展覽館開幕，現場總共分成四大展區：產業自動化、商業自動化、智慧生活與健康休閒以及親子教育區。全球市佔率第二的掃地機器人松騰實業、工具機大廠上銀科技與工研院皆在現場展示最新的機器人以及智慧工業設備。

其中規模最大的是以工業4.0為主題參展的上銀科技，共展出一百個攤位，包括工業用機器手臂、醫療用機器人、滾珠螺桿、自動雷射設備、跳舞機器人等等。

##eBay和Paypal拆分後的未來怎麼走？

2014年9月，eBay首度對外宣布Paypal將在2015年從集團拆分出去，成為獨立的公司。就在今天（17日）結束後，兩家公司將結束自2002年起，長達13年的母子公司集團關係。自20日下週一開始，Paypal將獨立在美國那斯達克股市以獨立個股的身分，用「PYPL」為代號掛牌交易。

這一拆，eBay和Paypal的起跑線也大不同。公司拆分後，Paypal將擁有50億美元現金的資本，eBay卻得到76億美元的債務。未來，兩家公司將各自專攻電商和支付兩個不同的領域，但以目前的狀況來看，eBay的挑戰似乎比Paypal更加嚴峻。

未來發展目標：eBay重振電商市場；Paypal提高市占並增加使用次數
在拆分前夕，ebay和Paypal各自未來的執行長戴文．溫尼格（Devin Wenig）和丹．舒爾曼（Dan Schulman）發表了兩家公司的發展方向。

##看準台灣數位內容市場，Google Play 書報攤以台灣作為中文市場第一站

看準軟實力數位發展趨勢，各家科技巨擘如Facebook、Apple都在數位內容搶灘，Google昨（16）日宣布旗下Google書報攤App中文版服務在台灣正式上線，作為首個正式推廣的中文市場。Google書報攤App日前整合超過40家台灣主流內容出版商，如數位時代、天下雜誌、商業周刊、遠見雜誌、經理人月刊等，提供多元數位內容服務，希望可以帶動台灣數位內容發展。

收入部分分為廣告和訂閱兩種制度，出版者可在內容置入自己的廣告，Google表示目前廣告收入全歸出版業者，未來則會加入Google的廣告（30%機率會出現Google廣告）。至於訂閱制度收入則需與Google拆帳，然而Google表示無法透露成數。

##PChome IM 設計遭爆資訊安全問題

網路家庭電子商務集團(8044-tw) PChome Online，繼否認旗下網路服務露天拍賣會員帳戶遭盜後，又遭到業餘資安研究人員在臉書踢爆，其於日前推出的服務 PChome IM 有安全性問題。

簡訊認證與推播機制設計易遭到中間人破解控制假冒
獨立開發者暨業餘資安研究人員 Zhi-Wei Cai 認為，PChome IM 目前是一個設計非常不安全的程式，暫時極度不建議使用這個軟體來做任何金錢交易。

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##共享經濟新幫手！Wi-Fi Aware鄰近服務再進化

隨著鄰近服務（Proximity-based Service）市場規模不斷增長，Wi-Fi聯盟（Wi-Fi Alliance）近日順勢推出新的鄰近服務技術——Wi-Fi Aware，讓行動裝置可在不連接網路及Wi-Fi熱點的情況下，亦能探索鄰近位置的其他Wi-Fi設備，共享應用程式及其他資訊，可望成為未來共享經濟、按需經濟應用新幫手。此外，Wi-Fi Alliance亦已於上月底展開Wi-Fi Aware的認證計畫，預計將能有效增進個人化體驗。即時、低耗電、Always-on，Wi-Fi Aware滿足鄰近服務需求

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。