台灣新創,手相通簡子復:參訪中國創業環境下的衝擊!
台灣新創,手相通簡子復:參訪中國創業環境下的衝擊!
2015.07.24 | 創業

備註:
作者是紫牛戰隊五強『手相通』的創辦人,7月14日前往北京參加六天五夜的北京創業之旅,在獵豹移動安排下,前往騰訊、百度、京東、美團、小米、創新工場、36氪抖中國知名互聯網企業參訪,藉此了解北京的創業環境,並連結在地人脈與資源。

完成北京創業之旅後,簡少年在個人Facebook上談其從台灣創業青年的視角,看中國創業環境帶給他的衝擊,以下為全文及連結。


去北京的這趟創業之旅,只有兩個字可以形容,就是【衝擊】
這次參訪的公司有:百度、騰訊、京東、美團、小米、創新工場、36Kr

百度衝擊:環繞你生活的百度API

中國90%的APP都有介接百度的API,百度地圖、百度搜尋等,只要這些APP被開啟,百度就可以追蹤他的位置,也就可以了解中國用戶移動的情形,並加以應用,無論是城市轉換人數、班機的位置與到達時間、觀光景點目前人數等等,同時間還可以利用手機百度進行各種生活資料的查詢及訂位,如訂電影票位、訂餐廳位等等,深度的整合進生活中每一個角落。

騰訊衝擊:Wechat公眾號的新時代

雖然無時無刻都有2億人在使用著QQ,但騰訊還是開發出了一個劃時代的產品Wechat,我在台灣對於Wechat的認識只停留在是中國人用的Whatsapp or Line,但實際上到中國後,才發現Wechat遠遠超越了前面兩項產品,它透過Wechat公眾號的功能,讓所有服務來介接Wechat開發各種應用,開啟了Wechat超級公眾號的新時代,Wechat成為每一個中國人生活中不可或缺的產品,你可以找到各種生活需要的公眾號,找吃的、找住的、找活動、訂閱文章、繳公共事物費用、繳罰單、叫車、甚至要告別人都可以。

而這不可思議的整合,也讓中國創業家的最小可行性產品(MVP),有了全新的選擇,不是先做一個網頁或APP,而是先做一個Wechat公眾號,甚至只有公眾號,天使輪也有機會募到一個億的台幣

京東衝擊:電商網站幫你行銷好產品

京東身為中國最大電商網站,推出了屬於自己的智慧硬體孵化器和眾籌平台,只要你有好的產品,行銷、拍產品影片、宣傳推廣、PR等等全部他都可以幫你解決,讓你專心做自己的產品,不再手忙腳亂或手足無措。

美團衝擊:到家服務衝擊線下商店

團購到底能夠做到什麼程度?這在美團讓我大開眼界,在美團上,不只是餐廳、飯店、電影院可以團購。竟然還有反向的到家服務可以團購,不管你想要按摩、打掃、美甲、洗車、洗冰箱,通通可以到你家幫你處理。

而到家服務的衝擊,也讓整個中國許多線下的商店受到重創,我們在北京時就看到了一些完全廢棄的Mall,就像一個完全都沒開的信義新天地一樣。

小米衝擊:

小米光是客服團隊就有三層樓,數百人全部穿上小米的紅色外套或制服,龐大的自營客服,可以看出小米對於自家用戶售後服務的重視,同時間各國用戶的客服也是如此,沒有外包,我們參訪時,還有一整排的人在等著面試。

而旁邊的小米之家裡也讓我們看出了小米在硬體上整合大家生活的野心,除了手機、平板、電視等數位產品外,還有空氣淨化器、水質進化器等等,就算小米出一台掃地機器人也不意外,價格上也平易近人的不可思議。

創新工場衝擊:

創新工場因為李開復老師的關係,在台灣算是相對知名的孵化器,不過同時間也是一個VC,在裡面看到了一些久聞的項目,如暴走漫畫、秘密等,席間也有和幾位當地的創業家聊天,發現教育項目在當地非常的火,其中一個服務盒子魚,做屬於中小學生的英語教材,竟然可以成為北京當地70%學校使用的服務,完全打入學校之中,非常厲害。另外有一位女生創業家做的服務是考拉班車,都過共享小巴的方式,來解決北京的交通問題,這是把共享模式結合當地習慣的一個典型服務,非常的有創意。

36kr衝擊:

作為一個對岸最大的科技媒體,算是無人不知無人不曉,並跨界以自己媒體力量,成立了孵化器氪空間,裡面的氛圍非常的棒,很像在文創咖啡廳裏辦公

入住的團隊也有機會透過36kr的影響力對接投資人和媒體曝光,而當初步媒合完後,可以利用36kr推出的眾籌股權平台,進行由風投領投的股權眾籌,來募集到所需要的資金。

中國的服務很相信一件事,就是量變帶來質變,先把量做大,再來透過跨界整合的方式,把服務變得更全面,所以千萬不要做BAT等巨頭加一個按鈕就可以完成的服務,而他們跨界來做你在做的事情也不是不可能的。

速度、速度、速度,很重要所以要說三遍,這裡的速度非常非常的快,一個服務出來,半年就要到A輪才算合格,非常的快,而【天下武功、唯快不破】在這裡完全是這樣。

其他:

閃投:
24小時內將資金到位投資你,在創業大街的天使匯看到,這真是不可思議

三體:
一本創業家必看的科幻小說,裡面描寫的黑暗叢林法則,被雷軍比喻為如同中國互聯網創業的狀態

運營:
相對於美國企業決勝關鍵80%在創新,中國企業則是80%在運營上

有錢就是任性:
這裡的一句流行語,互聯網圈也不例外,京東老闆為了他女友開了間JD奶茶館見證他們的愛情,順便當孵化展示中心,真是太扯了。

原文出處:手向通創辦人簡子復臉書

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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