台灣新創,手相通簡子復:參訪中國創業環境下的衝擊!
台灣新創,手相通簡子復:參訪中國創業環境下的衝擊!
2015.07.24 | 創業

備註:
作者是紫牛戰隊五強『手相通』的創辦人,7月14日前往北京參加六天五夜的北京創業之旅,在獵豹移動安排下,前往騰訊、百度、京東、美團、小米、創新工場、36氪抖中國知名互聯網企業參訪,藉此了解北京的創業環境,並連結在地人脈與資源。

完成北京創業之旅後,簡少年在個人Facebook上談其從台灣創業青年的視角,看中國創業環境帶給他的衝擊,以下為全文及連結。


去北京的這趟創業之旅,只有兩個字可以形容,就是【衝擊】
這次參訪的公司有:百度、騰訊、京東、美團、小米、創新工場、36Kr

##百度衝擊:環繞你生活的百度API
中國90%的APP都有介接百度的API,百度地圖、百度搜尋等,只要這些APP被開啟,百度就可以追蹤他的位置,也就可以了解中國用戶移動的情形,並加以應用,無論是城市轉換人數、班機的位置與到達時間、觀光景點目前人數等等,同時間還可以利用手機百度進行各種生活資料的查詢及訂位,如訂電影票位、訂餐廳位等等,深度的整合進生活中每一個角落。

##騰訊衝擊:Wechat公眾號的新時代
雖然無時無刻都有2億人在使用著QQ,但騰訊還是開發出了一個劃時代的產品Wechat,我在台灣對於Wechat的認識只停留在是中國人用的Whatsapp or Line,但實際上到中國後,才發現Wechat遠遠超越了前面兩項產品,它透過Wechat公眾號的功能,讓所有服務來介接Wechat開發各種應用,開啟了Wechat超級公眾號的新時代,Wechat成為每一個中國人生活中不可或缺的產品,你可以找到各種生活需要的公眾號,找吃的、找住的、找活動、訂閱文章、繳公共事物費用、繳罰單、叫車、甚至要告別人都可以。

而這不可思議的整合,也讓中國創業家的最小可行性產品(MVP),有了全新的選擇,不是先做一個網頁或APP,而是先做一個Wechat公眾號,甚至只有公眾號,天使輪也有機會募到一個億的台幣

##京東衝擊:電商網站幫你行銷好產品
京東身為中國最大電商網站,推出了屬於自己的智慧硬體孵化器和眾籌平台,只要你有好的產品,行銷、拍產品影片、宣傳推廣、PR等等全部他都可以幫你解決,讓你專心做自己的產品,不再手忙腳亂或手足無措。

##美團衝擊:到家服務衝擊線下商店
團購到底能夠做到什麼程度?這在美團讓我大開眼界,在美團上,不只是餐廳、飯店、電影院可以團購。竟然還有反向的到家服務可以團購,不管你想要按摩、打掃、美甲、洗車、洗冰箱,通通可以到你家幫你處理。

而到家服務的衝擊,也讓整個中國許多線下的商店受到重創,我們在北京時就看到了一些完全廢棄的Mall,就像一個完全都沒開的信義新天地一樣。

##小米衝擊:
小米光是客服團隊就有三層樓,數百人全部穿上小米的紅色外套或制服,龐大的自營客服,可以看出小米對於自家用戶售後服務的重視,同時間各國用戶的客服也是如此,沒有外包,我們參訪時,還有一整排的人在等著面試。

而旁邊的小米之家裡也讓我們看出了小米在硬體上整合大家生活的野心,除了手機、平板、電視等數位產品外,還有空氣淨化器、水質進化器等等,就算小米出一台掃地機器人也不意外,價格上也平易近人的不可思議。

##創新工場衝擊:
創新工場因為李開復老師的關係,在台灣算是相對知名的孵化器,不過同時間也是一個VC,在裡面看到了一些久聞的項目,如暴走漫畫、秘密等,席間也有和幾位當地的創業家聊天,發現教育項目在當地非常的火,其中一個服務盒子魚,做屬於中小學生的英語教材,竟然可以成為北京當地70%學校使用的服務,完全打入學校之中,非常厲害。另外有一位女生創業家做的服務是考拉班車,都過共享小巴的方式,來解決北京的交通問題,這是把共享模式結合當地習慣的一個典型服務,非常的有創意。

##36kr衝擊:
作為一個對岸最大的科技媒體,算是無人不知無人不曉,並跨界以自己媒體力量,成立了孵化器氪空間,裡面的氛圍非常的棒,很像在文創咖啡廳裏辦公

入住的團隊也有機會透過36kr的影響力對接投資人和媒體曝光,而當初步媒合完後,可以利用36kr推出的眾籌股權平台,進行由風投領投的股權眾籌,來募集到所需要的資金。

中國的服務很相信一件事,就是量變帶來質變,先把量做大,再來透過跨界整合的方式,把服務變得更全面,所以千萬不要做BAT等巨頭加一個按鈕就可以完成的服務,而他們跨界來做你在做的事情也不是不可能的。

速度、速度、速度,很重要所以要說三遍,這裡的速度非常非常的快,一個服務出來,半年就要到A輪才算合格,非常的快,而【天下武功、唯快不破】在這裡完全是這樣。

##其他:
閃投:
24小時內將資金到位投資你,在創業大街的天使匯看到,這真是不可思議

三體:
一本創業家必看的科幻小說,裡面描寫的黑暗叢林法則,被雷軍比喻為如同中國互聯網創業的狀態

運營:
相對於美國企業決勝關鍵80%在創新,中國企業則是80%在運營上

有錢就是任性:
這裡的一句流行語,互聯網圈也不例外,京東老闆為了他女友開了間JD奶茶館見證他們的愛情,順便當孵化展示中心,真是太扯了。

原文出處:手向通創辦人簡子復臉書

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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