台灣新創,手相通簡子復:參訪中國創業環境下的衝擊!
台灣新創,手相通簡子復:參訪中國創業環境下的衝擊!
2015.07.24 | 創業

備註:
作者是紫牛戰隊五強『手相通』的創辦人,7月14日前往北京參加六天五夜的北京創業之旅,在獵豹移動安排下,前往騰訊、百度、京東、美團、小米、創新工場、36氪抖中國知名互聯網企業參訪,藉此了解北京的創業環境,並連結在地人脈與資源。

完成北京創業之旅後,簡少年在個人Facebook上談其從台灣創業青年的視角,看中國創業環境帶給他的衝擊,以下為全文及連結。


去北京的這趟創業之旅,只有兩個字可以形容,就是【衝擊】
這次參訪的公司有:百度、騰訊、京東、美團、小米、創新工場、36Kr

百度衝擊:環繞你生活的百度API

中國90%的APP都有介接百度的API,百度地圖、百度搜尋等,只要這些APP被開啟,百度就可以追蹤他的位置,也就可以了解中國用戶移動的情形,並加以應用,無論是城市轉換人數、班機的位置與到達時間、觀光景點目前人數等等,同時間還可以利用手機百度進行各種生活資料的查詢及訂位,如訂電影票位、訂餐廳位等等,深度的整合進生活中每一個角落。

騰訊衝擊:Wechat公眾號的新時代

雖然無時無刻都有2億人在使用著QQ,但騰訊還是開發出了一個劃時代的產品Wechat,我在台灣對於Wechat的認識只停留在是中國人用的Whatsapp or Line,但實際上到中國後,才發現Wechat遠遠超越了前面兩項產品,它透過Wechat公眾號的功能,讓所有服務來介接Wechat開發各種應用,開啟了Wechat超級公眾號的新時代,Wechat成為每一個中國人生活中不可或缺的產品,你可以找到各種生活需要的公眾號,找吃的、找住的、找活動、訂閱文章、繳公共事物費用、繳罰單、叫車、甚至要告別人都可以。

而這不可思議的整合,也讓中國創業家的最小可行性產品(MVP),有了全新的選擇,不是先做一個網頁或APP,而是先做一個Wechat公眾號,甚至只有公眾號,天使輪也有機會募到一個億的台幣

京東衝擊:電商網站幫你行銷好產品

京東身為中國最大電商網站,推出了屬於自己的智慧硬體孵化器和眾籌平台,只要你有好的產品,行銷、拍產品影片、宣傳推廣、PR等等全部他都可以幫你解決,讓你專心做自己的產品,不再手忙腳亂或手足無措。

美團衝擊:到家服務衝擊線下商店

團購到底能夠做到什麼程度?這在美團讓我大開眼界,在美團上,不只是餐廳、飯店、電影院可以團購。竟然還有反向的到家服務可以團購,不管你想要按摩、打掃、美甲、洗車、洗冰箱,通通可以到你家幫你處理。

而到家服務的衝擊,也讓整個中國許多線下的商店受到重創,我們在北京時就看到了一些完全廢棄的Mall,就像一個完全都沒開的信義新天地一樣。

小米衝擊:

小米光是客服團隊就有三層樓,數百人全部穿上小米的紅色外套或制服,龐大的自營客服,可以看出小米對於自家用戶售後服務的重視,同時間各國用戶的客服也是如此,沒有外包,我們參訪時,還有一整排的人在等著面試。

而旁邊的小米之家裡也讓我們看出了小米在硬體上整合大家生活的野心,除了手機、平板、電視等數位產品外,還有空氣淨化器、水質進化器等等,就算小米出一台掃地機器人也不意外,價格上也平易近人的不可思議。

創新工場衝擊:

創新工場因為李開復老師的關係,在台灣算是相對知名的孵化器,不過同時間也是一個VC,在裡面看到了一些久聞的項目,如暴走漫畫、秘密等,席間也有和幾位當地的創業家聊天,發現教育項目在當地非常的火,其中一個服務盒子魚,做屬於中小學生的英語教材,竟然可以成為北京當地70%學校使用的服務,完全打入學校之中,非常厲害。另外有一位女生創業家做的服務是考拉班車,都過共享小巴的方式,來解決北京的交通問題,這是把共享模式結合當地習慣的一個典型服務,非常的有創意。

36kr衝擊:

作為一個對岸最大的科技媒體,算是無人不知無人不曉,並跨界以自己媒體力量,成立了孵化器氪空間,裡面的氛圍非常的棒,很像在文創咖啡廳裏辦公

入住的團隊也有機會透過36kr的影響力對接投資人和媒體曝光,而當初步媒合完後,可以利用36kr推出的眾籌股權平台,進行由風投領投的股權眾籌,來募集到所需要的資金。

中國的服務很相信一件事,就是量變帶來質變,先把量做大,再來透過跨界整合的方式,把服務變得更全面,所以千萬不要做BAT等巨頭加一個按鈕就可以完成的服務,而他們跨界來做你在做的事情也不是不可能的。

速度、速度、速度,很重要所以要說三遍,這裡的速度非常非常的快,一個服務出來,半年就要到A輪才算合格,非常的快,而【天下武功、唯快不破】在這裡完全是這樣。

其他:

閃投:
24小時內將資金到位投資你,在創業大街的天使匯看到,這真是不可思議

三體:
一本創業家必看的科幻小說,裡面描寫的黑暗叢林法則,被雷軍比喻為如同中國互聯網創業的狀態

運營:
相對於美國企業決勝關鍵80%在創新,中國企業則是80%在運營上

有錢就是任性:
這裡的一句流行語,互聯網圈也不例外,京東老闆為了他女友開了間JD奶茶館見證他們的愛情,順便當孵化展示中心,真是太扯了。

原文出處:手向通創辦人簡子復臉書

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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