[Meet創業之星] 預測熱門新聞話題，Trigger要打破你的資訊小圈圈|數位時代 BusinessNext

你喜歡在社群網站間轉貼感興趣的新聞，然後再加上幾句自己的評論嗎？如果答案是肯定的，那麼也許Trigger會是適合你的新聞閱讀器。

在社群之間，轉貼一則好的新聞通常能引起擴散效應，並成為朋友間火熱的討論話題。因此，瞄準人們這般希望成為一個「有影響力的意見領袖」心理，新創團隊MobiusBobs推出Trigger App新聞閱讀器，特色在於讓你在社群擴散之前，就搶先別人PO出即將成為熱門話題的新聞。

MobiusBobs創辦人沈容賡說明，相較於其他的新聞閱讀器通常按照時間排序，Trigger的新聞是照「熱門程度」所排序，藉由爬梳、監測社群網站的數據，提前「預測」那些即將成為火熱話題的新聞，Trigger甚至還會自動篩選出你的Twitter朋友已分享過的新聞，讓你分享的話題能夠「獨一無二。」

#篩選熱門議題，打破社群間的小圈圈

MobiusBobs共同創辦人林奕廷表示，Trigger的新聞包括世界新聞、商業、科技、buzz、體育、科學等分類，透過演算法算出有可能在未來成為話題的新聞。為什麼使用者會需要這樣的服務？除了瞄準人們喜愛帶動話題的心理外，另一個目的則是讓用戶能更容易脫離自己既有接收資訊的小圈圈，進一步了解到其他領域的消息。

林奕廷說明，平常根據社群網站的演算法，自己的頁面上會出現的多半是同一個領域的消息。例如，關注創業的人始終只會看到創業圈的訊息、喜愛運動的人就會看到運動新聞等。但Trigger透過為用戶篩選熱門話題，讓用戶更容易接收到不同社群間的訊息、突破自己的訊息圈圈。

目前Trigger主要瞄準美國市場，有iOS、Andriod兩版本，自今年6月上線以來已有20萬下載量，今年希望再衝刺100萬下載目標。未來Trigger將藉由原生廣告帶動原生消費，達到精準的廣告投放。也會透過與社群意見領袖的合作，進一步推廣Trigger服務。

圖說明
（圖說：MobiusBobs推出能為用戶篩選出熱門新聞的Trigger。照片來源：侯俊偉攝影。）

【創業教我的事】

A.要有耐心、但是要快。
B. 要敢衝、但是要敢承認錯誤。
C. 要有目的性的做很多事：找前輩、參加活動、做筆記、認識人都是。

【創業快問快答】

Q1.服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
資訊太多、導致人們找不到好的資訊。現有的產品主要都是讓使用者自己選擇一堆來源，但是重點不是來源，而是每一篇文章本身。因此決定針對每一篇文章來做社群演算法的最佳化。

Q2.最主要的客戶群？
目前使用者皆以美國為主(70%)。

Q3.目前該服務的獲利模式為何？
我們透過使用者每天閱讀、每天的互動而了解人群。我們會比一般社群網站更加了解人們的行為。因此，我們會與各種品牌合作，來播放原生廣告。在不影響使用者的使用體驗下，能夠達到給予有用+有效的資訊給使用者。

【團隊資訊】
公司名稱：MobiusBobs Inc.
服務/產品名稱：Trigger – Best news, everyday.
成立時間：2014年8月
團隊人數：11人
網址：www.thetrigger.io

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。