[Meet創業之星] 用手機就能製作精美短片？Vcool 輕鬆成就平民導演夢|數位時代 BusinessNext

繼照片之後，影片的巨浪已經來臨

沈家慶表示， 2011～2014 年 Facebook 上傳的影片數量成長 532％，平均一年成長率達 75％，這代表著「影片的巨浪已經來了」！

雖然社群平台上影片數量成長驚人，不過多數人還是不會拿起手機製作影片，原因不外乎這幾個：不知道要拍什麼、不知道怎麼拍、不會剪接製作、沒有時間等。事實上，一般人一想到「拍影片」三個字，就直覺認定是一項進入門檻很高的專業技能，而用手機隨手錄影的內容通常又不如一張照片來的直覺又吸引人，因此手機的錄影產能也就這樣被我們大量閒置。

但沈家慶認為，手機其實是製作影片的最佳終端裝置，目前全世界有20億支聯網手機，它有一定的運算能力又能隨時聯網，「再也沒有比手機更好的裝置了」。使用者缺的，只是一個能讓他們快速上手的影片製作工具。

跨時間、跨場域就能完成多種分鏡腳本

Vcool 是一款 iPhone 手機 APP ，藉由專業腳本，多手機協作，讓所有「智慧型手機使用者」，可以一起「協作」記錄生活事件，製作美好回憶影片並與朋友分享，為生活加入樂趣與認同。

何謂影片協作？發起影片專案的使用者可以分配「任務」給其他協作影片的用戶， Vcool 會提示每個用戶現在分配到的鏡頭是什麼，再依照提示去拍攝類似的畫面，最後 Vcool 會將每個任務執行者所拍攝的影片自動串接成一部短片。

沈家慶說，這種協作方式，讓影片製作完成的速度比傳統拍攝、剪輯還要快了 10 倍，外行人也可以輕鬆上手，而且可以跨時間、跨空間完成影像製作。

目前 Vcool 上面有 15 個參考腳本，未來會開放民眾上傳腳本、音樂、濾鏡、特效等元素，讓 Vcool 成為一個真正的開放影片協作平台，讓每個人都愛上拍影片的樂趣。

「說穿了不管我們想不想做，這個影片的生態系統未來都一定會成型會發生，只是誰讓它發生，做得快又做得好，」沈家慶說，現在Vcool搶進這個市場的優勢是現在還在發展早期，「就像是大西部拓荒一樣，看誰先去插旗。」而Vcool則已經儲備好戰力，準備好「大西進」了。

【創業快問快答】

Q1.服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
創辦人本身創辦非營利組織，接棒啟蒙計畫，舉辦許多活動，發現活動紀錄影片，最有效，但製作難度很高。

Q2.最主要的客戶群？
活動主辦方（商業活動、婚禮等），樂團及表演者，想與朋友協作影片的一般用戶。

Q3.就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
1)創新：智慧型手機影片協作，目前是全球少見的創新應用。
2)實際：從已經有用戶願意付錢的硬需求，解決實際問題。
3)拍攝輔助：藉由專業腳本，外行人也可以輕易製作高品質影片
4)完成速度：藉由多手機協作，影片完成的速度可以提高10倍。
5)優質影片素材產生：目前全球影片類APP都講求編輯功能，但少有應用可以幫助用戶跟朋友一起協作，產生許多優良影片素材。

【團隊資訊】
公司名稱：VCOOL Inc.
服務/產品名稱：《Vcool+》
成立時間： 2015.06
網址：https://www.vcool.co

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因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/