[Meet創業之星] 用手機就能製作精美短片？Vcool 輕鬆成就平民導演夢|數位時代 BusinessNext

繼照片之後，影片的巨浪已經來臨

沈家慶表示， 2011～2014 年 Facebook 上傳的影片數量成長 532％，平均一年成長率達 75％，這代表著「影片的巨浪已經來了」！

雖然社群平台上影片數量成長驚人，不過多數人還是不會拿起手機製作影片，原因不外乎這幾個：不知道要拍什麼、不知道怎麼拍、不會剪接製作、沒有時間等。事實上，一般人一想到「拍影片」三個字，就直覺認定是一項進入門檻很高的專業技能，而用手機隨手錄影的內容通常又不如一張照片來的直覺又吸引人，因此手機的錄影產能也就這樣被我們大量閒置。

但沈家慶認為，手機其實是製作影片的最佳終端裝置，目前全世界有20億支聯網手機，它有一定的運算能力又能隨時聯網，「再也沒有比手機更好的裝置了」。使用者缺的，只是一個能讓他們快速上手的影片製作工具。

跨時間、跨場域就能完成多種分鏡腳本

Vcool 是一款 iPhone 手機 APP ，藉由專業腳本，多手機協作，讓所有「智慧型手機使用者」，可以一起「協作」記錄生活事件，製作美好回憶影片並與朋友分享，為生活加入樂趣與認同。

何謂影片協作？發起影片專案的使用者可以分配「任務」給其他協作影片的用戶， Vcool 會提示每個用戶現在分配到的鏡頭是什麼，再依照提示去拍攝類似的畫面，最後 Vcool 會將每個任務執行者所拍攝的影片自動串接成一部短片。

沈家慶說，這種協作方式，讓影片製作完成的速度比傳統拍攝、剪輯還要快了 10 倍，外行人也可以輕鬆上手，而且可以跨時間、跨空間完成影像製作。

目前 Vcool 上面有 15 個參考腳本，未來會開放民眾上傳腳本、音樂、濾鏡、特效等元素，讓 Vcool 成為一個真正的開放影片協作平台，讓每個人都愛上拍影片的樂趣。

「說穿了不管我們想不想做，這個影片的生態系統未來都一定會成型會發生，只是誰讓它發生，做得快又做得好，」沈家慶說，現在Vcool搶進這個市場的優勢是現在還在發展早期，「就像是大西部拓荒一樣，看誰先去插旗。」而Vcool則已經儲備好戰力，準備好「大西進」了。

【創業快問快答】

Q1.服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
創辦人本身創辦非營利組織，接棒啟蒙計畫，舉辦許多活動，發現活動紀錄影片，最有效，但製作難度很高。

Q2.最主要的客戶群？
活動主辦方（商業活動、婚禮等），樂團及表演者，想與朋友協作影片的一般用戶。

Q3.就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
1)創新：智慧型手機影片協作，目前是全球少見的創新應用。
2)實際：從已經有用戶願意付錢的硬需求，解決實際問題。
3)拍攝輔助：藉由專業腳本，外行人也可以輕易製作高品質影片
4)完成速度：藉由多手機協作，影片完成的速度可以提高10倍。
5)優質影片素材產生：目前全球影片類APP都講求編輯功能，但少有應用可以幫助用戶跟朋友一起協作，產生許多優良影片素材。

【團隊資訊】
公司名稱：VCOOL Inc.
服務/產品名稱：《Vcool+》
成立時間： 2015.06
網址：https://www.vcool.co

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在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。