[Meet創業之星] 用手機就能製作精美短片？Vcool 輕鬆成就平民導演夢|數位時代 BusinessNext

繼照片之後，影片的巨浪已經來臨

沈家慶表示， 2011～2014 年 Facebook 上傳的影片數量成長 532％，平均一年成長率達 75％，這代表著「影片的巨浪已經來了」！

雖然社群平台上影片數量成長驚人，不過多數人還是不會拿起手機製作影片，原因不外乎這幾個：不知道要拍什麼、不知道怎麼拍、不會剪接製作、沒有時間等。事實上，一般人一想到「拍影片」三個字，就直覺認定是一項進入門檻很高的專業技能，而用手機隨手錄影的內容通常又不如一張照片來的直覺又吸引人，因此手機的錄影產能也就這樣被我們大量閒置。

但沈家慶認為，手機其實是製作影片的最佳終端裝置，目前全世界有20億支聯網手機，它有一定的運算能力又能隨時聯網，「再也沒有比手機更好的裝置了」。使用者缺的，只是一個能讓他們快速上手的影片製作工具。

跨時間、跨場域就能完成多種分鏡腳本

Vcool 是一款 iPhone 手機 APP ，藉由專業腳本，多手機協作，讓所有「智慧型手機使用者」，可以一起「協作」記錄生活事件，製作美好回憶影片並與朋友分享，為生活加入樂趣與認同。

何謂影片協作？發起影片專案的使用者可以分配「任務」給其他協作影片的用戶， Vcool 會提示每個用戶現在分配到的鏡頭是什麼，再依照提示去拍攝類似的畫面，最後 Vcool 會將每個任務執行者所拍攝的影片自動串接成一部短片。

沈家慶說，這種協作方式，讓影片製作完成的速度比傳統拍攝、剪輯還要快了 10 倍，外行人也可以輕鬆上手，而且可以跨時間、跨空間完成影像製作。

目前 Vcool 上面有 15 個參考腳本，未來會開放民眾上傳腳本、音樂、濾鏡、特效等元素，讓 Vcool 成為一個真正的開放影片協作平台，讓每個人都愛上拍影片的樂趣。

「說穿了不管我們想不想做，這個影片的生態系統未來都一定會成型會發生，只是誰讓它發生，做得快又做得好，」沈家慶說，現在Vcool搶進這個市場的優勢是現在還在發展早期，「就像是大西部拓荒一樣，看誰先去插旗。」而Vcool則已經儲備好戰力，準備好「大西進」了。

【創業快問快答】

Q1.服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
創辦人本身創辦非營利組織，接棒啟蒙計畫，舉辦許多活動，發現活動紀錄影片，最有效，但製作難度很高。

Q2.最主要的客戶群？
活動主辦方（商業活動、婚禮等），樂團及表演者，想與朋友協作影片的一般用戶。

Q3.就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
1)創新：智慧型手機影片協作，目前是全球少見的創新應用。
2)實際：從已經有用戶願意付錢的硬需求，解決實際問題。
3)拍攝輔助：藉由專業腳本，外行人也可以輕易製作高品質影片
4)完成速度：藉由多手機協作，影片完成的速度可以提高10倍。
5)優質影片素材產生：目前全球影片類APP都講求編輯功能，但少有應用可以幫助用戶跟朋友一起協作，產生許多優良影片素材。

【團隊資訊】
公司名稱：VCOOL Inc.
服務/產品名稱：《Vcool+》
成立時間： 2015.06
網址：https://www.vcool.co

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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。