讓新創團隊「犯得起錯」!鴻海與阿里巴巴推創客製造平台「淘富成真」
讓新創團隊「犯得起錯」!鴻海與阿里巴巴推創客製造平台「淘富成真」
2015.10.15 | 創業

近來鴻海與中國阿里巴巴合作頻頻,先是投資日本軟體銀行旗下負責機器人事業的子公司SoftBank Robotics Holdings,又合作投資印度電商Snapdeal。而在今(14)日中國阿里雲的第6屆開發者大會「雲棲大會」中,阿里巴巴和鴻海將展開更緊密的合作,針對新創團隊推出「淘富成真」計畫,幫助團隊運用如淘寶眾籌等平台,快速搜集市場的回饋。

阿里巴巴集團首席技術長王堅指出,創客或創業者需要兩件事:好的雲端計算,以及好的設計製造。因此在淘富成真計畫中,雲端計算由阿里雲提供,商品的產製由鴻海負責,希望能幫助創業者降低創業的成本,縮短每個創新計畫具體成形的週期。

眾籌平台的核心不是為了錢,而是為了了解產品對不對。」目前已有超過280家企業參與計畫對接,超過120個創業團隊得到幫助。

圖說明
(圖說:中國阿里巴巴集團首席技術長王堅認為,創業者需要瞭解自己的產品在市場上可不可行。圖片來源:許文貞攝影。)

在發表會上,鴻海集團副總裁陳振國與阿里雲計算總裁胡曉明騎著被稱作「葫蘆車」的電動腳踏車進入雲棲大會的舞台,啟動「淘富成真」計劃。

陳振國表示:「淘富成真平台是為所有具有創意點子、創新精神和創業企圖心的創客們所打造的三創文化樂土。」淘富成真計畫由阿里雲提供雲端計算和大數據分析服務,鴻海提供設計、專利開發和供應鏈管理等,未來將聯手英特爾、重慶豬八戒網路公司和銀杏谷資本開發。

淘富成真的計畫藍圖分為六個主要區塊:
1.雲棲小鎮,提供辦公場所和設備等;
2.阿里雲服務,提供雲端計算和網路服務等;
3.鴻海,提供產品設計和製造的平台;
4.阿里電商,提供淘寶眾眾籌、淘寶天貓等電商平台及螞蟻金服和菜鳥網絡的物流服務;
5.創業服務,和豬八戒網、銀杏谷資本等合作提供創業輔導和行銷傳播等服務;
6.創業家,例如醫療、通訊、交通、家居、穿戴式設備、玩具或機器人等領域。

「『淘富成真』不是孵化器。」王堅在會後的媒體聯訪中解釋,當創客或創業者有新想法的時候,最重要的就是確認自己的想法是可行的。而好的硬體最好需要雲端技術的輔助,更需要透過大規模生產來接受市場的檢驗和用戶的回饋。如果能藉由淘富成真計畫,降低創業者接觸雲端計算的門檻,更能快速設計製造產品,再以眾籌或電商平台快速得到用戶回饋,讓創業者得到需要的幫助,就「能犯得起錯」,新創團隊會得到更多嘗試的時間和機會。

圖說明
(圖說:鴻海集團副總裁陳振國與阿里雲計算總裁胡曉明在阿里雲第6屆開發者大會「雲棲大會」中共同啟動淘富成真計畫。圖片來源:許文貞攝影。)

在今年雲棲大會的展場裡也有淘富成真的展示區,展示部分已透過淘富成真製造的商品。例如杭州銘展科技的3D精巧打印機、北京愛鏈的優聲控小機器人、杭州攻殼的bong XX智能手錶、胤臣科技的Witspal學習智能筆、盟聯科技的Fusion Family超級家庭醫療中心等。

據淘富成真計畫的相關業者表示,目前是採用介紹審核制,例如團隊先和鴻海或阿里雲接洽,淘富成真主要的資本或創投都認可後,團隊就可以免費參與。

王堅表示,淘富成真計畫至今已試驗6個月,幫助許多中小型創業者,更加確認這是值得做的計畫,過去也沒有任何公司會提供新創團隊這樣的幫助。

至於淘富成真計畫要如何盈利?王堅語帶保留的表示,未來這些團隊可能會使用更多阿里雲的服務,或是有更多產品由鴻海製造,就是獲利的方式。

「未來的三年內,阿里雲的最大競爭對手其實是筆和紙。」王堅解釋,簡單的筆和紙,雖然也能發展創新,但是是傳統的方式,而阿里雲和淘富成真計畫,就是新的商業模式。未來淘富成真也有機會將計劃推行到香港或台灣的新創團隊。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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