讓新創團隊「犯得起錯」!鴻海與阿里巴巴推創客製造平台「淘富成真」
讓新創團隊「犯得起錯」!鴻海與阿里巴巴推創客製造平台「淘富成真」
2015.10.15 | 創業

近來鴻海與中國阿里巴巴合作頻頻,先是投資日本軟體銀行旗下負責機器人事業的子公司SoftBank Robotics Holdings,又合作投資印度電商Snapdeal。而在今(14)日中國阿里雲的第6屆開發者大會「雲棲大會」中,阿里巴巴和鴻海將展開更緊密的合作,針對新創團隊推出「淘富成真」計畫,幫助團隊運用如淘寶眾籌等平台,快速搜集市場的回饋。

阿里巴巴集團首席技術長王堅指出,創客或創業者需要兩件事:好的雲端計算,以及好的設計製造。因此在淘富成真計畫中,雲端計算由阿里雲提供,商品的產製由鴻海負責,希望能幫助創業者降低創業的成本,縮短每個創新計畫具體成形的週期。

「眾籌平台的核心不是為了錢,而是為了了解產品對不對。」目前已有超過280家企業參與計畫對接,超過120個創業團隊得到幫助。

圖說明
(圖說:中國阿里巴巴集團首席技術長王堅認為,創業者需要瞭解自己的產品在市場上可不可行。圖片來源:許文貞攝影。)

在發表會上,鴻海集團副總裁陳振國與阿里雲計算總裁胡曉明騎著被稱作「葫蘆車」的電動腳踏車進入雲棲大會的舞台,啟動「淘富成真」計劃。

陳振國表示:「淘富成真平台是為所有具有創意點子、創新精神和創業企圖心的創客們所打造的三創文化樂土。」淘富成真計畫由阿里雲提供雲端計算和大數據分析服務,鴻海提供設計、專利開發和供應鏈管理等,未來將聯手英特爾、重慶豬八戒網路公司和銀杏谷資本開發。

淘富成真的計畫藍圖分為六個主要區塊:
1.雲棲小鎮,提供辦公場所和設備等;
2.阿里雲服務,提供雲端計算和網路服務等;
3.鴻海,提供產品設計和製造的平台;
4.阿里電商,提供淘寶眾眾籌、淘寶天貓等電商平台及螞蟻金服和菜鳥網絡的物流服務;
5.創業服務,和豬八戒網、銀杏谷資本等合作提供創業輔導和行銷傳播等服務;
6.創業家,例如醫療、通訊、交通、家居、穿戴式設備、玩具或機器人等領域。

「『淘富成真』不是孵化器。」王堅在會後的媒體聯訪中解釋,當創客或創業者有新想法的時候,最重要的就是確認自己的想法是可行的。而好的硬體最好需要雲端技術的輔助,更需要透過大規模生產來接受市場的檢驗和用戶的回饋。如果能藉由淘富成真計畫,降低創業者接觸雲端計算的門檻,更能快速設計製造產品,再以眾籌或電商平台快速得到用戶回饋,讓創業者得到需要的幫助,就「能犯得起錯」,新創團隊會得到更多嘗試的時間和機會。

圖說明
(圖說:鴻海集團副總裁陳振國與阿里雲計算總裁胡曉明在阿里雲第6屆開發者大會「雲棲大會」中共同啟動淘富成真計畫。圖片來源:許文貞攝影。)

在今年雲棲大會的展場裡也有淘富成真的展示區,展示部分已透過淘富成真製造的商品。例如杭州銘展科技的3D精巧打印機、北京愛鏈的優聲控小機器人、杭州攻殼的bong XX智能手錶、胤臣科技的Witspal學習智能筆、盟聯科技的Fusion Family超級家庭醫療中心等。

據淘富成真計畫的相關業者表示,目前是採用介紹審核制,例如團隊先和鴻海或阿里雲接洽,淘富成真主要的資本或創投都認可後,團隊就可以免費參與。

王堅表示,淘富成真計畫至今已試驗6個月,幫助許多中小型創業者,更加確認這是值得做的計畫,過去也沒有任何公司會提供新創團隊這樣的幫助。

至於淘富成真計畫要如何盈利?王堅語帶保留的表示,未來這些團隊可能會使用更多阿里雲的服務,或是有更多產品由鴻海製造,就是獲利的方式。

「未來的三年內,阿里雲的最大競爭對手其實是筆和紙。」王堅解釋,簡單的筆和紙,雖然也能發展創新,但是是傳統的方式,而阿里雲和淘富成真計畫,就是新的商業模式。未來淘富成真也有機會將計劃推行到香港或台灣的新創團隊。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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