讓新創團隊「犯得起錯」!鴻海與阿里巴巴推創客製造平台「淘富成真」
讓新創團隊「犯得起錯」!鴻海與阿里巴巴推創客製造平台「淘富成真」
2015.10.15 | 創業

近來鴻海與中國阿里巴巴合作頻頻,先是投資日本軟體銀行旗下負責機器人事業的子公司SoftBank Robotics Holdings,又合作投資印度電商Snapdeal。而在今(14)日中國阿里雲的第6屆開發者大會「雲棲大會」中,阿里巴巴和鴻海將展開更緊密的合作,針對新創團隊推出「淘富成真」計畫,幫助團隊運用如淘寶眾籌等平台,快速搜集市場的回饋。

阿里巴巴集團首席技術長王堅指出,創客或創業者需要兩件事:好的雲端計算,以及好的設計製造。因此在淘富成真計畫中,雲端計算由阿里雲提供,商品的產製由鴻海負責,希望能幫助創業者降低創業的成本,縮短每個創新計畫具體成形的週期。

眾籌平台的核心不是為了錢,而是為了了解產品對不對。」目前已有超過280家企業參與計畫對接,超過120個創業團隊得到幫助。

圖說明
(圖說:中國阿里巴巴集團首席技術長王堅認為,創業者需要瞭解自己的產品在市場上可不可行。圖片來源:許文貞攝影。)

在發表會上,鴻海集團副總裁陳振國與阿里雲計算總裁胡曉明騎著被稱作「葫蘆車」的電動腳踏車進入雲棲大會的舞台,啟動「淘富成真」計劃。

陳振國表示:「淘富成真平台是為所有具有創意點子、創新精神和創業企圖心的創客們所打造的三創文化樂土。」淘富成真計畫由阿里雲提供雲端計算和大數據分析服務,鴻海提供設計、專利開發和供應鏈管理等,未來將聯手英特爾、重慶豬八戒網路公司和銀杏谷資本開發。

淘富成真的計畫藍圖分為六個主要區塊:
1.雲棲小鎮,提供辦公場所和設備等;
2.阿里雲服務,提供雲端計算和網路服務等;
3.鴻海,提供產品設計和製造的平台;
4.阿里電商,提供淘寶眾眾籌、淘寶天貓等電商平台及螞蟻金服和菜鳥網絡的物流服務;
5.創業服務,和豬八戒網、銀杏谷資本等合作提供創業輔導和行銷傳播等服務;
6.創業家,例如醫療、通訊、交通、家居、穿戴式設備、玩具或機器人等領域。

「『淘富成真』不是孵化器。」王堅在會後的媒體聯訪中解釋,當創客或創業者有新想法的時候,最重要的就是確認自己的想法是可行的。而好的硬體最好需要雲端技術的輔助,更需要透過大規模生產來接受市場的檢驗和用戶的回饋。如果能藉由淘富成真計畫,降低創業者接觸雲端計算的門檻,更能快速設計製造產品,再以眾籌或電商平台快速得到用戶回饋,讓創業者得到需要的幫助,就「能犯得起錯」,新創團隊會得到更多嘗試的時間和機會。

圖說明
(圖說:鴻海集團副總裁陳振國與阿里雲計算總裁胡曉明在阿里雲第6屆開發者大會「雲棲大會」中共同啟動淘富成真計畫。圖片來源:許文貞攝影。)

在今年雲棲大會的展場裡也有淘富成真的展示區,展示部分已透過淘富成真製造的商品。例如杭州銘展科技的3D精巧打印機、北京愛鏈的優聲控小機器人、杭州攻殼的bong XX智能手錶、胤臣科技的Witspal學習智能筆、盟聯科技的Fusion Family超級家庭醫療中心等。

據淘富成真計畫的相關業者表示,目前是採用介紹審核制,例如團隊先和鴻海或阿里雲接洽,淘富成真主要的資本或創投都認可後,團隊就可以免費參與。

王堅表示,淘富成真計畫至今已試驗6個月,幫助許多中小型創業者,更加確認這是值得做的計畫,過去也沒有任何公司會提供新創團隊這樣的幫助。

至於淘富成真計畫要如何盈利?王堅語帶保留的表示,未來這些團隊可能會使用更多阿里雲的服務,或是有更多產品由鴻海製造,就是獲利的方式。

「未來的三年內,阿里雲的最大競爭對手其實是筆和紙。」王堅解釋,簡單的筆和紙,雖然也能發展創新,但是是傳統的方式,而阿里雲和淘富成真計畫,就是新的商業模式。未來淘富成真也有機會將計劃推行到香港或台灣的新創團隊。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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