讓新創團隊「犯得起錯」!鴻海與阿里巴巴推創客製造平台「淘富成真」
讓新創團隊「犯得起錯」!鴻海與阿里巴巴推創客製造平台「淘富成真」
2015.10.15 | 創業

近來鴻海與中國阿里巴巴合作頻頻,先是投資日本軟體銀行旗下負責機器人事業的子公司SoftBank Robotics Holdings,又合作投資印度電商Snapdeal。而在今(14)日中國阿里雲的第6屆開發者大會「雲棲大會」中,阿里巴巴和鴻海將展開更緊密的合作,針對新創團隊推出「淘富成真」計畫,幫助團隊運用如淘寶眾籌等平台,快速搜集市場的回饋。

阿里巴巴集團首席技術長王堅指出,創客或創業者需要兩件事:好的雲端計算,以及好的設計製造。因此在淘富成真計畫中,雲端計算由阿里雲提供,商品的產製由鴻海負責,希望能幫助創業者降低創業的成本,縮短每個創新計畫具體成形的週期。

眾籌平台的核心不是為了錢,而是為了了解產品對不對。」目前已有超過280家企業參與計畫對接,超過120個創業團隊得到幫助。

圖說明
(圖說:中國阿里巴巴集團首席技術長王堅認為,創業者需要瞭解自己的產品在市場上可不可行。圖片來源:許文貞攝影。)

在發表會上,鴻海集團副總裁陳振國與阿里雲計算總裁胡曉明騎著被稱作「葫蘆車」的電動腳踏車進入雲棲大會的舞台,啟動「淘富成真」計劃。

陳振國表示:「淘富成真平台是為所有具有創意點子、創新精神和創業企圖心的創客們所打造的三創文化樂土。」淘富成真計畫由阿里雲提供雲端計算和大數據分析服務,鴻海提供設計、專利開發和供應鏈管理等,未來將聯手英特爾、重慶豬八戒網路公司和銀杏谷資本開發。

淘富成真的計畫藍圖分為六個主要區塊:
1.雲棲小鎮,提供辦公場所和設備等;
2.阿里雲服務,提供雲端計算和網路服務等;
3.鴻海,提供產品設計和製造的平台;
4.阿里電商,提供淘寶眾眾籌、淘寶天貓等電商平台及螞蟻金服和菜鳥網絡的物流服務;
5.創業服務,和豬八戒網、銀杏谷資本等合作提供創業輔導和行銷傳播等服務;
6.創業家,例如醫療、通訊、交通、家居、穿戴式設備、玩具或機器人等領域。

「『淘富成真』不是孵化器。」王堅在會後的媒體聯訪中解釋,當創客或創業者有新想法的時候,最重要的就是確認自己的想法是可行的。而好的硬體最好需要雲端技術的輔助,更需要透過大規模生產來接受市場的檢驗和用戶的回饋。如果能藉由淘富成真計畫,降低創業者接觸雲端計算的門檻,更能快速設計製造產品,再以眾籌或電商平台快速得到用戶回饋,讓創業者得到需要的幫助,就「能犯得起錯」,新創團隊會得到更多嘗試的時間和機會。

圖說明
(圖說:鴻海集團副總裁陳振國與阿里雲計算總裁胡曉明在阿里雲第6屆開發者大會「雲棲大會」中共同啟動淘富成真計畫。圖片來源:許文貞攝影。)

在今年雲棲大會的展場裡也有淘富成真的展示區,展示部分已透過淘富成真製造的商品。例如杭州銘展科技的3D精巧打印機、北京愛鏈的優聲控小機器人、杭州攻殼的bong XX智能手錶、胤臣科技的Witspal學習智能筆、盟聯科技的Fusion Family超級家庭醫療中心等。

據淘富成真計畫的相關業者表示,目前是採用介紹審核制,例如團隊先和鴻海或阿里雲接洽,淘富成真主要的資本或創投都認可後,團隊就可以免費參與。

王堅表示,淘富成真計畫至今已試驗6個月,幫助許多中小型創業者,更加確認這是值得做的計畫,過去也沒有任何公司會提供新創團隊這樣的幫助。

至於淘富成真計畫要如何盈利?王堅語帶保留的表示,未來這些團隊可能會使用更多阿里雲的服務,或是有更多產品由鴻海製造,就是獲利的方式。

「未來的三年內,阿里雲的最大競爭對手其實是筆和紙。」王堅解釋,簡單的筆和紙,雖然也能發展創新,但是是傳統的方式,而阿里雲和淘富成真計畫,就是新的商業模式。未來淘富成真也有機會將計劃推行到香港或台灣的新創團隊。

往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓