台灣首家群眾募資平台跨出海外,群募貝果與中國「點名時間」合作
台灣首家群眾募資平台跨出海外,群募貝果與中國「點名時間」合作
2015.11.19 | 創業

儘管近期群眾募資議題因為國內外皆有大型募資成功的計劃,傳出嚴重延宕或是宣布「做不出來」的消息,如國內奇群科技貓臉辨識餵食器、國外的「ZANO 掌上型無人機」等等,但是「群眾募資平台」的發展腳步似乎不受影響。

遊戲橘子旗下群眾募資平台「群募貝果」19日宣布,將與中國群募平台「點名時間」合作,讓台灣的創意提案在雙方平台上同時集資,藉由雙方管道相互推廣,擴大集資的區域並提高提案曝光度。這是台灣群眾募資平台跨出海外的首個案例,也是第一個與中國群募平台合作的台灣平台。首宗合作提案台灣原創插畫及鳳梨酥「黑鳳梨(喜歡你)」已正式在點名時間上線

群募貝果、點名時間
(圖說:群募貝果跨出海外,首家合作夥伴為中國的點名時間。圖左為點名時間共同創始人兼執行長張佑、右為群募貝果執行長陳威光。圖片來源:群募貝果提供。)

世界銀行預估2025年中國整體群募市場將達500億美金,根據中國的研究報告指出,截至2015年上半年為止,中國群募平台(捐贈、回饋及股權模式)總數量已超過200家,7月份當月的成功集資金額已超過新台幣40億元。

北京點名時間是中國最早的群募平台,剛成立時做的是中國版Kickstarter,後來轉型成智慧型硬體預售平台,2014年再轉成新品限時預購平台。從2012年開始,提供北京、上海、杭州、深圳等地的創業團隊群眾募資的趨勢分析,幫創業團隊了解市場需求。

群募貝果執行長陳威光指出,一開始就設定要把群募貝果推向大中華區和亞洲,成為跨區的群眾募資平台,會希望與不同區域、類別、產業的群募平台合作,希望在亞洲各市場都有合作夥伴。

點名時間專注的領域為硬體,群募貝果則包括出版、動漫、商品、音樂影音、遊戲、公益等等,雙方為互補合作。

雙方對群眾募資有共同的想法和目標,皆認為群眾募資一定是未來的趨勢,因此決定合作。透過與點名時間合作,兩邊平台的資源互導,將台灣群募提案推向中國,由於中國市場與台灣市場有不同的環境及使用者習慣,雙方合作可以讓群募貝果用最快的速度拓展到中國市場。

點名時間共同創始人兼執行長張佑認為,台灣有許多好創意,中國市場很喜歡。透過平台的相互拉抬達到成果相乘,可以將亞太區的募資市場越做越豐富。

群募貝果指出,在平台上募資狀況不錯的團隊,會先徵詢團隊的意願再決定是否要到點名時間上募資。不過,不同的市場自然得重新設計提案內容,就等於提案者重新到一個新平台提案募資的概念,提案者可以針對中國市場設定價格,雙方平台不會干涉太多,但會視需求給市場建議。

目前群募貝果的平台處理費為8%,其中包括3%的金流服務手續費,對中國提案者也一樣。而台灣提案者刊登在點名時間的平台處理費為6.2%,通常點名時間會針對首頁橫幅廣告、社群網站推廣、諮詢等等額外收取服務費,不過對台灣提案者則提供以上推廣免費。此次合作,雙方平台將免費提供首頁橫幅廣告、社群網站推廣、諮詢等等資源。

群募貝果結盟歷程:
* 多元募資管道:7月宣布與第一金證券旗下股權群募平台第e金FUN網結盟,平台提案者除了在群募貝果進行回饋及捐贈式群眾募資,合適的案件還可透過第e金FUN網發起股權群募。
* 多元案件來源:與櫃買中心、工研院、聯邦銀行、元培醫事科技大學、朝陽科技大學合作。

延伸閱讀:
1. 募資平台「群募貝果」上線!遊戲橘子擔任推手
2. 點名時間告別群募轉型電商,變身限時預售平台

關鍵字: #群眾募資
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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