向塞車問題宣戰!荷蘭TNO將與Google合作分析交通大數據
向塞車問題宣戰!荷蘭TNO將與Google合作分析交通大數據
2015.11.22 | 行銷

荷蘭國家科技研究院TNO,正在跟Google合作發展透過智慧手機蒐集車輛移動的交通大數據並進行各種分析與應用,相對於傳統的道路感應器設置,這種方法成本更低,且有機會產生巨大商機。

TNO Google
(圖說:荷蘭正在跟Google合作發展交通大數據的收集與分析應用,圖片來源:TNO)

荷蘭塞車年成本高達290億新台幣

依照TNO的說法,荷蘭公司每年浪費在交通阻塞上面的成本約為6.13億到7.97億歐元之間,約220億到290億新台幣的時間浪費。這個TNO與Google雙方共同研究計畫的想法是,透過更好與更便宜的道路交通流量大數據的搜集與分析,交通相關管理當局可以更確定現有交通管理的方向是否正確,以便可以適時加以調整,方能有效率的發展縮短旅行的時間的新方式,也同時可以提早避免道路出現擁堵的交通。

智慧手機使用者移動大數據

透過行動智慧手機使用者移動大數據的收集,Google地圖已經可以為用戶提供深入的即時交通信息。藉由雙方的合作,TNO希望能更深入了解與分析Google map上面的交通訊息,是否與符合實際的交通流量。

交通大數據統計分析,安排最適合的‎交通路徑

透過大數據的統計與分析,這些結果將可以用來讓管理者能對於主要交通路線的動態有更進一部的洞察與深入了解原因。透過使用可靠的流量統計信息,城市政府與公路交通主管部門可以方便用來制定更好的交通政策,方能保證更好的運輸品質,也可以用來安排出最適合的‎交通路徑。

智慧城市博覽會

首先,Google會與TNO共同合作來檢查Google交通流量大數據資料的可用性,覆蓋範圍,以及未來可帶來的成本節省評估等。這個合作案的初步調查結果將在下週三的西班牙巴賽隆納‎「智慧城市博覽會」(Smart City Expo in Barcelona)中公佈。

Google提供低成本交通流量大數據

在這項研究中,TNO會取得來自‎Google Map的匿名歷史流量統計大數據,其中包含有移動速度和交通流量等。TNO會拿這些Google交通大數據來比對荷蘭現有交通大數據,這些資料的收集是透過安裝在荷蘭高速公路上,總數約有3000個‎交通感應器,來進行,代表實際的車流交通資訊。

TNO指出,這些統計數據將提供一個非常具有成本效益的交通管理大數據資料庫,方便進行分析與發展各種應用。交通流量的蒐集與測量,如果是透過道路上面安裝的車流感應器將會是相當昂貴的。因此,如果可以使用Google Map的移動數據來替代和補充現有交通感應器,TNO看到這將可以發展出巨大的商機

資料來源:EMERCE/TNO News

關鍵字: #Google #智慧城市
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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