Apple Pencil很酷，但app「Air Pencil」可以讓你像畢卡索般在「空氣中」作畫|數位時代 BusinessNext

你能想像在「空中作畫」是什麼感覺嗎？「手電筒作畫」是許多人最直覺想到的體驗方式。1949年，畢卡索曾經與攝影師 Gjon Mili 合作，在慢速快門攝影下，用特製的手電筒在空中畫下半人馬、牛隻⋯⋯ 一張張照片就此成為經典；虛擬實境（VR）也是另一種讓創作方式更多元的方式，日前迪士尼傳奇動畫師 Glen Keane 就戴上 HTC Vive，在虛擬空間繪製小美人魚的立體圖像。但除此之外，還有沒有更便捷、更唾手可得的方法？

現在你不需要高深的攝影技巧、精準的快門操作、複雜的光影佈置，也不需要買得起一個虛擬實境（VR）裝置、搭配專屬的後製軟體，只需要人手一隻的智慧型手機，就能讓它搖神一變成為畫筆，接著把空氣當作畫布那樣在空中盡情揮灑你的畫作。

新創公司 Adtile Technologies 發表了一個名叫「Air Pencil」的 APP，它可以紀錄手機在空中的軌跡。說直白一點，你可以把自己的手機想像成畢卡索手中的手電筒，接著按住螢幕上任一處，開始在空中移動、搖擺，憑直覺在空氣中作畫；想要停止作畫時，只要把手指放開即可，而前述所有手機在空中揮舞的軌跡都會被連續記錄下來，並顯示在手機螢幕上。

##感測搭配演算法，數據搖身一變成畫作

圖說明

Air Pencil 的運作方式，是蒐集智慧型手機原本就有的三軸磁力計（magnetometer）、加速度計（accelerometer）、陀螺儀（gyroscope）感測器所偵測到的手機動作數據，再透過自家開發的演算法，將動作數據轉譯成視覺化成像。

Air Pencil

覺得不夠酷炫嗎？當年畢卡索和 Gjon Mili 的手電筒畫作是 2D 方式被呈現在照片裡（事實上目前類似的創作方式都還是只能用 2D 方式呈現），但是 Air Pencil 在手機螢幕上呈現的畫作則是 3D 成像，任何的直線、曲線、形狀，都被完整立體記錄下來，你甚至可以在手機上拖曳這些立體畫作。

Adtile Technologies 創辦人 Nils Forsblom 表示，Air Pencil 可以運用在教育、藝術、共同協作。舉例來說，你可以在一堂物理課上用 Air Pencil 來解釋光的動態，或者是它如何在空間中移動；Air Pencil 也可以變成協作工具，每個使用者可以用不同的顏色畫畫，最後再把這些影像結合起來。

談及 Air Pencil 的起源，Nils Forsblom 說這一切靈感都是來自畢卡索與 Gjon Mili 的那張經典作品，「我想要回到畢卡索與 Gjon Mili 的時代，重新用手機定義過去需要由手電筒、相機才能完成的空中作畫，然後看看現代人會用這樣的工具創造出什麼可能性？」

半世紀以前的畢卡索，恐怕完全想像不到，原來我們還能這樣畫畫。

編按：Air Pencil 目前還在 Beta 測試階段，按此申請成為 Beta 試用者。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。