[周雁冰]站在巨人肩膀上前進東協  台灣品牌婭薇恩搶進馬來西亞
[周雁冰]站在巨人肩膀上前進東協 台灣品牌婭薇恩搶進馬來西亞
2015.12.15 | 行銷

近年來東協經濟快速成長,再加上2015年底「東協經濟共同體」(AEC)即將正式誕生,將使東協從原本分散的10個國家,變成一個商機潛力十足的單一經濟體,促使東協近一年來成為全球最受矚目的市場,不僅國際型大企業爭相搶進,中小企業也都把目光聚集在此。

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面對東協潛力商機,許多台商積極以品牌之姿進軍東協,規模較大者直接到當地投資布局;中小企業因為資金、人力較不足,則利用跨境電商搶進,尤其電子商務與行動上網浪潮快速席捲全國的馬來西亞,更是台商以跨境電商瞄準東協市場時的兵家必爭之地。

根據國際知名調查機構Comscore的報告顯示,2014年馬來西亞電商銷售佔總體零售業的比例只有1.4%;另外根據On Device Research的調查顯示,馬來西亞行動裝置普及率高達140%,超越印尼、泰國。綜合這兩項數據可以發現,未來馬來西亞行動電商成長空間高度可期。

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圖說:áLOVIN’婭薇恩創辦人王惠玲。

台灣MIT塑身衣品牌婭薇恩áLOVIN’,在台灣市場漸漸建立知名度後,老闆娘希望進軍東南亞,將台灣好物推廣到更多地方。

婭薇恩áLOVIN精雕時尚副總經理陳宇鼎指出,一開始áLOVIN在台灣市場銷售時,都以上架到各大電子商務平台為主,但是透過平台銷售較難與消費者直接接觸,無法深入向顧客介紹áLOVIN’與其他產品的差異,因此難以擺脫電商的價格廝殺戰,於是2012年áLOVIN’開始嘗試使用Facebook的「貼文互動」服務,竟然獲得很多網友按讚,並且發現透過Facebook直接回覆網友問題,告知網友áLOVIN’為台灣製造的優良產品,對其品牌經營幫助很大,所以短短一個月內就提高60%的銷售額。

但要如何成功搶進馬來西亞電商市場?陳宇鼎抱持試試看的態度,也成立馬來西亞Facebook粉絲專頁,以及在Facebook上投放「貼文互動」廣告,進入馬來西亞市場,沒想到意外獲得廣大迴響,不僅逐漸把áLOVIN’品牌推介給馬來西亞女性消費者,產品更獲得熱銷。

根據2014年TNS Insight的調查顯示,馬來西亞高達93%的社群網站使用者,都以Facebook為主,居各種通訊社群工具之冠,並且有47%的用戶會透過Facebook搜尋商品,並且有29%的人會使用Facebook購物或銷售商品。如今áLOVIN’已經在馬來西亞成立分公司,深入耕耘市場。陳宇鼎強調,做為一家中小企業經營自有品牌並不容易,但是使用Facebook之後,發現事情變得簡單許多,兩年多來營收呈現30~40%的成長,預估2015年的成長幅度更高。。

不過,陳宇鼎也提醒其他準備以跨境電商開拓海外市場的企業,各地語言與風俗民情差異甚大,如果想要人在台灣利用網路工具開拓海外市場,最好要找在地的合作夥伴,才不會流於半調子,最後功敗垂成,以áLOVIN’開拓馬來西亞市場為例,馬來西亞雖有很多人使用華文,但一開始沒有當地合作夥伴,自己在Facebook以中文回覆問題,馬來西亞消費者每個字都認識,但卻看不懂意思,所以後來找了當地朋友當夥伴,讓在地朋友透過社群網站直接與消費者溝通,成效變得更好。

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陳宇鼎另外強調,不管是在台灣或馬來西亞,不同於其他網路廣告,Facebook可以直接與客戶溝通,所以用Facebook做生意,唯有貼出真的可以與網友分享的內容,以及真心誠意的與網友互動,才能達到凝聚人群、贏得消費者買單的目標。

陳宇鼎信心十足的說,現在áLOVIN’仍繼續採取站在Facebook肩膀上開拓全球市場的策略,已經進一步利用Facebook進入柬埔寨,未來不排除以同樣的模式進入日本在內的先進國家市場。

從áLOVIN’以Facebook成功開拓馬來西亞市場的故事可以發現:借力使力,毫無疑問的是台灣中小企業以小搏大、開拓全球市場的關鍵策略。

關鍵字: #Facebook
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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