機器人終於長腳了!Alpha2家庭機器人陪你跳瑜伽
機器人終於長腳了!Alpha2家庭機器人陪你跳瑜伽
2015.12.16 | Next 3C

全世界第一款長有雙腳,現正在 Indiegogo 上募資,總金額在第九天衝破 100 萬美金,現在還在持續增加中,算是相當驚艷的成績。據稱中國大陸史上在 Indiegogo 突破百萬的募資計畫只有兩個,其中一個就是這支能靜能動的機器人 Alpha 2 。難道長了一雙腳,就大勝了嗎?

Alpha 2 終於不用以滾輪代步,有了雙腳,讓你覺得它真的是個機器「人」,也因此,它就能做到 Pepper、Buddy 不能做到的事,例如你以後也不用再去健身房,或買 Kimiko 老師的最新舞步,因為有了 Alpha 2 就能陪你跳舞,還能當全家人的瑜珈老師。不過也不用把它想得太厲害,內建只有幾十個基本動作。

早上起床上班前,叫 Alpha 2 幫你看天氣,今天出門要不要帶傘、出大太陽,它都會告訴你。出門前,你能告訴他關上所有電燈,大門上鎖。Alpha 2 跟其他機器人一樣,也有氣象查詢,和智慧控制的功能。

你也可以把 Alpha 2 帶進辦公室,他會是你的最佳小秘書,你只要對它直接說出指令,它不但能幫你寄送 email、傳真。Alpha 2 整合了社群媒體,所以你還可以跟他做些好玩的事情,像是跟同事玩自拍,它能幫你馬上 PO 上臉書。

數位時代翻攝自 Ubtech Alpha 2 官網

機器人一定要有的家庭小幫手功能,Alpha 2 可沒漏掉。例如你在修水管時,他能在旁邊指示你下一步; 正在準備辦桌的媽媽,也能讓它提醒妳各種食譜,以及煮菜步驟。

相關的「保母」功能,Alpha 2 也非常盡忠職守,能陪你的小孩閒聊、講故事,如果小孩感冒也能提醒他吃藥,So sweet!

數位時代翻攝自 Ubtech Alpha 2 官網

結論是,Alpha 2 可以當作你的秘書、家庭小幫手、翻譯官、保姆,因為內建知識,以及能搜尋 Google,它還是你的生活智慧家。不過仔細想想,Alpha 2 的許多功能都似曾相識,像是軟銀開發、郭董代工的 Pepper 機器人也能跟你閒聊話家常,號稱全球最萌的 Buddy 機器人也能開關燈和陪做菜。

數位時代翻攝自 Ubtech Alpha 2 官網

只能說 Alpha 2 因為會跳舞,確實是噱頭十足!而因為 Alpha 2 力拼從開發、生產、組裝,全在中國大陸國內做完,因此僅開價 1499 元美金,低於 Pepper 的 1900 美元,企圖利用價格優勢,打入消費者的心。

Alpha 2 身上有 LED 燈,攝影鏡頭、收音能辨識人臉和聲音,外加 Google 搜尋功能,但是又唱又跳的,不知道會不會影響用電狀況,官網上保證 Alpha 2 在正常使用下,能撐一個小時。我有看錯嗎?只有一小時?

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但因為長腳的突破,Alpha 2 可說有不少技術上的意義,也讓位於深圳的母公司 UbTech 估值站上 10 億美元,搶了不少軟銀機器人 Pepper 的風頭。如果不考慮耗電量又有預算,你會不會願意讓會跳舞、做瑜珈的 Alpha 2 走進你家呢?

圖片來源:數位時代翻攝自 Ubtech Alpha 2 官網
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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