機器人終於長腳了！Alpha2家庭機器人陪你跳瑜伽|數位時代 BusinessNext

全世界第一款長有雙腳，現正在 Indiegogo 上募資，總金額在第九天衝破 100 萬美金，現在還在持續增加中，算是相當驚艷的成績。據稱中國大陸史上在 Indiegogo 突破百萬的募資計畫只有兩個，其中一個就是這支能靜能動的機器人 Alpha 2 。難道長了一雙腳，就大勝了嗎？

Alpha 2 終於不用以滾輪代步，有了雙腳，讓你覺得它真的是個機器「人」，也因此，它就能做到 Pepper、Buddy 不能做到的事，例如你以後也不用再去健身房，或買 Kimiko 老師的最新舞步，因為有了 Alpha 2 就能陪你跳舞，還能當全家人的瑜珈老師。不過也不用把它想得太厲害，內建只有幾十個基本動作。

早上起床上班前，叫 Alpha 2 幫你看天氣，今天出門要不要帶傘、出大太陽，它都會告訴你。出門前，你能告訴他關上所有電燈，大門上鎖。Alpha 2 跟其他機器人一樣，也有氣象查詢，和智慧控制的功能。

你也可以把 Alpha 2 帶進辦公室，他會是你的最佳小秘書，你只要對它直接說出指令，它不但能幫你寄送 email、傳真。Alpha 2 整合了社群媒體，所以你還可以跟他做些好玩的事情，像是跟同事玩自拍，它能幫你馬上 PO 上臉書。

數位時代翻攝自 Ubtech Alpha 2 官網

機器人一定要有的家庭小幫手功能，Alpha 2 可沒漏掉。例如你在修水管時，他能在旁邊指示你下一步; 正在準備辦桌的媽媽，也能讓它提醒妳各種食譜，以及煮菜步驟。

相關的「保母」功能，Alpha 2 也非常盡忠職守，能陪你的小孩閒聊、講故事，如果小孩感冒也能提醒他吃藥，So sweet！

數位時代翻攝自 Ubtech Alpha 2 官網

結論是，Alpha 2 可以當作你的秘書、家庭小幫手、翻譯官、保姆，因為內建知識，以及能搜尋 Google，它還是你的生活智慧家。不過仔細想想，Alpha 2 的許多功能都似曾相識，像是軟銀開發、郭董代工的 Pepper 機器人也能跟你閒聊話家常，號稱全球最萌的 Buddy 機器人也能開關燈和陪做菜。

數位時代翻攝自 Ubtech Alpha 2 官網

只能說 Alpha 2 因為會跳舞，確實是噱頭十足！而因為 Alpha 2 力拼從開發、生產、組裝，全在中國大陸國內做完，因此僅開價 1499 元美金，低於 Pepper 的 1900 美元，企圖利用價格優勢，打入消費者的心。

Alpha 2 身上有 LED 燈，攝影鏡頭、收音能辨識人臉和聲音，外加 Google 搜尋功能，但是又唱又跳的，不知道會不會影響用電狀況，官網上保證 Alpha 2 在正常使用下，能撐一個小時。我有看錯嗎？只有一小時？

警語：請讀者需要特別留意群眾募資有一定風險，請詳細閱讀群眾募資平台服務說明。投資者應自行判斷募資標的、延遲出貨或無法出貨甚至無法退費之風險，並承擔相關群眾募資的損益結果。

但因為長腳的突破，Alpha 2 可說有不少技術上的意義，也讓位於深圳的母公司 UbTech 估值站上 10 億美元，搶了不少軟銀機器人 Pepper 的風頭。如果不考慮耗電量又有預算，你會不會願意讓會跳舞、做瑜珈的 Alpha 2 走進你家呢？

圖片來源：數位時代翻攝自 Ubtech Alpha 2 官網

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。