機器人終於長腳了！Alpha2家庭機器人陪你跳瑜伽|數位時代 BusinessNext

全世界第一款長有雙腳，現正在 Indiegogo 上募資，總金額在第九天衝破 100 萬美金，現在還在持續增加中，算是相當驚艷的成績。據稱中國大陸史上在 Indiegogo 突破百萬的募資計畫只有兩個，其中一個就是這支能靜能動的機器人 Alpha 2 。難道長了一雙腳，就大勝了嗎？

Alpha 2 終於不用以滾輪代步，有了雙腳，讓你覺得它真的是個機器「人」，也因此，它就能做到 Pepper、Buddy 不能做到的事，例如你以後也不用再去健身房，或買 Kimiko 老師的最新舞步，因為有了 Alpha 2 就能陪你跳舞，還能當全家人的瑜珈老師。不過也不用把它想得太厲害，內建只有幾十個基本動作。

早上起床上班前，叫 Alpha 2 幫你看天氣，今天出門要不要帶傘、出大太陽，它都會告訴你。出門前，你能告訴他關上所有電燈，大門上鎖。Alpha 2 跟其他機器人一樣，也有氣象查詢，和智慧控制的功能。

你也可以把 Alpha 2 帶進辦公室，他會是你的最佳小秘書，你只要對它直接說出指令，它不但能幫你寄送 email、傳真。Alpha 2 整合了社群媒體，所以你還可以跟他做些好玩的事情，像是跟同事玩自拍，它能幫你馬上 PO 上臉書。

數位時代翻攝自 Ubtech Alpha 2 官網

機器人一定要有的家庭小幫手功能，Alpha 2 可沒漏掉。例如你在修水管時，他能在旁邊指示你下一步; 正在準備辦桌的媽媽，也能讓它提醒妳各種食譜，以及煮菜步驟。

相關的「保母」功能，Alpha 2 也非常盡忠職守，能陪你的小孩閒聊、講故事，如果小孩感冒也能提醒他吃藥，So sweet！

數位時代翻攝自 Ubtech Alpha 2 官網

結論是，Alpha 2 可以當作你的秘書、家庭小幫手、翻譯官、保姆，因為內建知識，以及能搜尋 Google，它還是你的生活智慧家。不過仔細想想，Alpha 2 的許多功能都似曾相識，像是軟銀開發、郭董代工的 Pepper 機器人也能跟你閒聊話家常，號稱全球最萌的 Buddy 機器人也能開關燈和陪做菜。

數位時代翻攝自 Ubtech Alpha 2 官網

只能說 Alpha 2 因為會跳舞，確實是噱頭十足！而因為 Alpha 2 力拼從開發、生產、組裝，全在中國大陸國內做完，因此僅開價 1499 元美金，低於 Pepper 的 1900 美元，企圖利用價格優勢，打入消費者的心。

Alpha 2 身上有 LED 燈，攝影鏡頭、收音能辨識人臉和聲音，外加 Google 搜尋功能，但是又唱又跳的，不知道會不會影響用電狀況，官網上保證 Alpha 2 在正常使用下，能撐一個小時。我有看錯嗎？只有一小時？

警語：請讀者需要特別留意群眾募資有一定風險，請詳細閱讀群眾募資平台服務說明。投資者應自行判斷募資標的、延遲出貨或無法出貨甚至無法退費之風險，並承擔相關群眾募資的損益結果。

但因為長腳的突破，Alpha 2 可說有不少技術上的意義，也讓位於深圳的母公司 UbTech 估值站上 10 億美元，搶了不少軟銀機器人 Pepper 的風頭。如果不考慮耗電量又有預算，你會不會願意讓會跳舞、做瑜珈的 Alpha 2 走進你家呢？

圖片來源：數位時代翻攝自 Ubtech Alpha 2 官網

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。