[2016展望] 進擊創業生態圈!資金、政策陸續到位
[2016展望] 進擊創業生態圈!資金、政策陸續到位
2015.12.30 | 創業

圖說明

每個創業家都要問自己:Why not us?──Skype共同創辦人Geoffrey Prentice

從0到1,有成功經驗的創業家要拋棄過去成功經驗,拋不夠就失敗。──九易宇軒創辦人何英圻

你是規則破壞者嗎?──肯夢創辦人朱平

在任何一個不好的環境裡,總有你最好的位置!──奇想創造董事長謝榮雅

你想解決的問題有多大,決定了你能夠成就怎樣的事業。──Twitch共同創辦人Kevin Lin

創業是跟社會原來的認知或支撐系統斷裂,如果都在邏輯中,只是排序而已。──PChome Online董事長詹宏志

台灣創業生態圈2015年很是熱鬧,資金開始浮出水面了、各項資源陸續到位、創業者面對更友善的環境,但如何將這些資源妥善應用,避免過度集中,將是2016年影響創業圈能否再茁壯的關鍵。

「2015年新創乙未起義,是台灣新創在台灣經濟與社會革命中的一次大起義。將台灣從製造業與資本思維,革命成人才思維,並加速青年創業。」阿碼科技執行長黃耀文曾在去年底寫下這樣一篇慷慨激昂的文章。

這股年輕人所帶動的星星之火,由政治起頭,太陽花學運的主張也許不是所有人都認同,然而這源於經濟環境不景氣、世代對立的悶氣,透過網路開放透明的快速串連,消弭高高在上的家父長思維。

於是,九合一選舉多個藍綠縣市變天、無黨籍政治素人柯文哲選上台北市長,逼得傳統政治人物走上開放政治之路,試圖搞懂年輕人要什麼,力邀青年領袖當諮詢對象。

舊經濟已不再性感,新經濟還沒來,政治人物終於看懂,要把希望寄託在未來,青年創業無疑是值得著力的方向。說起來,也得感謝阿里巴巴集團董事局主席馬雲和獵豹移動執行長傅盛,當他們以懂得欣賞台灣年輕人的創意之姿,紛紛拿出100億和1億創業基金說要幫助台灣年輕人創業時,牽動了政府和業界大老的神經。

點火:政策鬆綁帶來活水

面對全球創業浪潮,終於在2015年,台灣創業生態圈的資源開始陸續到位。其中最關鍵的,自然是政策及法規鬆綁。「怎麼淪到馬雲、傅盛指指點點,鼓勵台灣人創業?」國發會前主委管中閔在年初說,他更豪氣丟出要將台灣的門牌重新掛回國際創新創業地圖上,由創業拔萃方案點燃創業之火。

回顧當時所拋出三個方向,都已開始發酵,首先,鬆綁法規,包括引進白領專業人才、以創業家簽證招攬國際創業家、用閉鎖型公司保障創業者的彈性股權分配,讓創業者願意根留台灣。創投公會秘書長蘇拾忠表示,「台灣過去投資早期新創的創投是偉人,下場都很慘!」政府制度造成台灣創投不敢冒然投資,之前有最低股票面額10元的限制,但公司損益平衡的股價也是10元,創投當然只投要上市前的公司。

兩大法規鬆綁立下歷史定位,閉鎖型公司鬆綁股票無面額、可以發特別股、可轉換公司債,讓早期投資有可能獲得高報酬,未來有可能投資人投1元,成功出場時1股50元。證交所董事會也通過資本額20億元以上的創投公司可申請上市,代表創投永續經營的可能,沒有基金急著出場的壓力,創投可以投資一個公司十年。

「如果投資早期是高報酬,創投敢投資,創業團隊能募得到資金,早期投資自然就熱起來了!」 蘇拾忠這樣說。雖然創業者和創投仍在觀望,但已為新創初早期募資開了一道門,預計三年後會逐漸開始發酵,對未來十年更是影響深遠。

第二,為了解決新創初早期資金不足及國際資金跳過台灣的問題,國發基金採相對基金(Matching Fund),投資上限為40%,只要創投投資台灣初早期團隊愈多,國發基金讓利越多,創投最高可獲利八成。目前國發基金已將25至30億投入五家創投基金,包括500 Startups Ⅲ、之初創投本誠創投基金、工研院子公司華美科技創投、TransLink Capital Partners及Infinity e.ventures Asia Ⅲ,這些基金都已開始投資台灣團隊。

第三,打造創新創業園區,台灣新創競技場TSS正式開跑,讓創業生態體系更加國際化,將台灣創業者推向國際,也把海外創業者帶來台灣。

效應:企業投資浮出水面

創投也被這股熱潮影響,受邀參加創業比賽、媒合的比例比2014年高。不過,2015年下半年,縱使有Gogoro、Appier、17、Pinkoi、91APP等較具規模的新創募資案出現,熱鬧有餘,但創投投資的金額和數量卻沒有明顯增加。

真正動起來的反而是企業,對新創的投資比例增加。鴻海投資行動媒體平台XONE、線上遊戲學習系統PaGamO、LBS解決方案提供商勝義科技,聯發科以3億美元成立投資部門聯發科技創業投資,今年已投資EZTABLE和Appier。英業達也動作頻頻,年初成立3千萬的英業達創新育成基金,4月砸下500至700萬元設置快製打樣中心雲豹1號夢工坊,10月也與工研院共同成立超級天使基金。

網路公司也開始透過併購及投資快速建立上下游生態系,KKBOX投資大數據行銷Paganini+。積極轉型為全方位網路公司的遊戲橘子,投資直播平台LIVEhouse.in及微程式。

初早期投資人也開始浮出水面,心元資本持續投資網路新創,阿碼科技執行長黃耀文與三位投資者創立銀翎阿蘭那創辦人基金開始投資團隊。國際資金開始看見台灣團隊,紅杉資本在投資Appier之後,也瞄準投資Pinkoi。台灣創業史上第一次由創業者為創業者量身打造的國際創業活動MOSA,更找來40位對台灣新創有興趣的全球創投與創業者互動。

Quest Venture Partners亞洲社群合夥人陳泰谷說,發現台灣人才最多、有很棒的工作態度、認真努力又有創意,但卻最缺乏舞台和初早期資金。Skype共同創辦人普瑞提斯(Geoffrey Prentice)也因看好台灣新創,9月訪台時宣布旗下Oriente Holdings創投基金正式進軍台灣,投資成長期新創。

經歷2015年下半年的能量累積,創業的熱度及投資的腳步未有減緩的趨勢,2016年看來將是台灣資金爆發的一年。《數位時代》「2015創業大調查」中就顯示創業者對於近來全球整體經濟情勢及創業圈未來發展,多半抱持樂觀態度,認為只要有實力站穩腳步,就不怕外在環境變化。

挑戰:資源是否過度集中

這股敲鑼打鼓式的創業風潮,讓創業活動的盛況前所未見,只是,當台上的講者問起:「現場有多少是創業者?」舉起的手居然寥寥可數,不只疲於奔命的創業者也開始有意識的選擇參加活動,也代表參加活動幾乎都是來看戲的群眾。創業服務者也許可以思考,提供的服務是否真的能符合創業者的需求?

要建造一個完整的創業生態圈,政策和資金到位還不夠,還得包括人才培育、創業育成、創業導師人脈及經驗傳承。若將台灣創業生態圈依照創業萌芽期、想法驗證期、公司初創期、公司成長期這四個階段分類,會發現目前的資源都擠在第三個階段,也就是大部分的創業活動、計畫、補助以及政策都是為新創公司而服務。

如果把創業者當做潛在客戶的話,可以理解為政府及創業服務者是為了商業模式的需要。南星創速器創辦人朱宜振說,「大家都想要用商業手段搶現成客戶(創業者),但是沒有人去做翻土的工作,培養未來的客戶。」

韓國政府花三年時間建立起韓國創業生態圈,每個角色各司其職,少有資源重複,打群架力拚從寡占大企業過渡到創意經濟。台灣創業生態圈有了過去四、五年的累積,各方資源正快速聚集,政府政策雖美中不足,例如股權募資平台只是變成另一個創櫃板、成立太多不需要的創業空間、計畫補助疊床架屋等,但大致朝往正確的方向,如果能夠打群架,我們雖然未必要追求成為獨角獸,但至少可以放心的走在夢想的路上。

圖說明
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編按:如有遺漏,請在下方留言,或寫信給作者daisy@bnext.com.tw,本文將持續更新。

資料來源:本圖表參考iiiNNO拼湊台灣新創生態圈計畫,經南星加速器創辦人朱宜振、阿碼科技執行長黃耀文、Garage+經理盧志軒意見諮詢,以及數位時代編輯部綜合整理重新繪製而成。

註:創業萌芽期:培養創業精神,透過大學教育、創業社群讓一般人都能了解創業的概念以及所需的技能。概念驗證期:針對有興趣創業的人,協助將創意想法變成可行的做法,解決問題、發展產品,甚至做出原型。

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關鍵字: #創新創業
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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