[2016展望] 進擊創業生態圈!資金、政策陸續到位
[2016展望] 進擊創業生態圈!資金、政策陸續到位
2015.12.30 | 創業

圖說明

每個創業家都要問自己:Why not us?──Skype共同創辦人Geoffrey Prentice

從0到1,有成功經驗的創業家要拋棄過去成功經驗,拋不夠就失敗。──九易宇軒創辦人何英圻

你是規則破壞者嗎?──肯夢創辦人朱平

在任何一個不好的環境裡,總有你最好的位置!──奇想創造董事長謝榮雅

你想解決的問題有多大,決定了你能夠成就怎樣的事業。──Twitch共同創辦人Kevin Lin

創業是跟社會原來的認知或支撐系統斷裂,如果都在邏輯中,只是排序而已。──PChome Online董事長詹宏志

台灣創業生態圈2015年很是熱鬧,資金開始浮出水面了、各項資源陸續到位、創業者面對更友善的環境,但如何將這些資源妥善應用,避免過度集中,將是2016年影響創業圈能否再茁壯的關鍵。

「2015年新創乙未起義,是台灣新創在台灣經濟與社會革命中的一次大起義。將台灣從製造業與資本思維,革命成人才思維,並加速青年創業。」阿碼科技執行長黃耀文曾在去年底寫下這樣一篇慷慨激昂的文章。

這股年輕人所帶動的星星之火,由政治起頭,太陽花學運的主張也許不是所有人都認同,然而這源於經濟環境不景氣、世代對立的悶氣,透過網路開放透明的快速串連,消弭高高在上的家父長思維。

於是,九合一選舉多個藍綠縣市變天、無黨籍政治素人柯文哲選上台北市長,逼得傳統政治人物走上開放政治之路,試圖搞懂年輕人要什麼,力邀青年領袖當諮詢對象。

舊經濟已不再性感,新經濟還沒來,政治人物終於看懂,要把希望寄託在未來,青年創業無疑是值得著力的方向。說起來,也得感謝阿里巴巴集團董事局主席馬雲和獵豹移動執行長傅盛,當他們以懂得欣賞台灣年輕人的創意之姿,紛紛拿出100億和1億創業基金說要幫助台灣年輕人創業時,牽動了政府和業界大老的神經。

點火:政策鬆綁帶來活水

面對全球創業浪潮,終於在2015年,台灣創業生態圈的資源開始陸續到位。其中最關鍵的,自然是政策及法規鬆綁。「怎麼淪到馬雲、傅盛指指點點,鼓勵台灣人創業?」國發會前主委管中閔在年初說,他更豪氣丟出要將台灣的門牌重新掛回國際創新創業地圖上,由創業拔萃方案點燃創業之火。

回顧當時所拋出三個方向,都已開始發酵,首先,鬆綁法規,包括引進白領專業人才、以創業家簽證招攬國際創業家、用閉鎖型公司保障創業者的彈性股權分配,讓創業者願意根留台灣。創投公會秘書長蘇拾忠表示,「台灣過去投資早期新創的創投是偉人,下場都很慘!」政府制度造成台灣創投不敢冒然投資,之前有最低股票面額10元的限制,但公司損益平衡的股價也是10元,創投當然只投要上市前的公司。

兩大法規鬆綁立下歷史定位,閉鎖型公司鬆綁股票無面額、可以發特別股、可轉換公司債,讓早期投資有可能獲得高報酬,未來有可能投資人投1元,成功出場時1股50元。證交所董事會也通過資本額20億元以上的創投公司可申請上市,代表創投永續經營的可能,沒有基金急著出場的壓力,創投可以投資一個公司十年。

「如果投資早期是高報酬,創投敢投資,創業團隊能募得到資金,早期投資自然就熱起來了!」 蘇拾忠這樣說。雖然創業者和創投仍在觀望,但已為新創初早期募資開了一道門,預計三年後會逐漸開始發酵,對未來十年更是影響深遠。

第二,為了解決新創初早期資金不足及國際資金跳過台灣的問題,國發基金採相對基金(Matching Fund),投資上限為40%,只要創投投資台灣初早期團隊愈多,國發基金讓利越多,創投最高可獲利八成。目前國發基金已將25至30億投入五家創投基金,包括500 Startups Ⅲ、之初創投本誠創投基金、工研院子公司華美科技創投、TransLink Capital Partners及Infinity e.ventures Asia Ⅲ,這些基金都已開始投資台灣團隊。

第三,打造創新創業園區,台灣新創競技場TSS正式開跑,讓創業生態體系更加國際化,將台灣創業者推向國際,也把海外創業者帶來台灣。

效應:企業投資浮出水面

創投也被這股熱潮影響,受邀參加創業比賽、媒合的比例比2014年高。不過,2015年下半年,縱使有Gogoro、Appier、17、Pinkoi、91APP等較具規模的新創募資案出現,熱鬧有餘,但創投投資的金額和數量卻沒有明顯增加。

真正動起來的反而是企業,對新創的投資比例增加。鴻海投資行動媒體平台XONE、線上遊戲學習系統PaGamO、LBS解決方案提供商勝義科技,聯發科以3億美元成立投資部門聯發科技創業投資,今年已投資EZTABLE和Appier。英業達也動作頻頻,年初成立3千萬的英業達創新育成基金,4月砸下500至700萬元設置快製打樣中心雲豹1號夢工坊,10月也與工研院共同成立超級天使基金。

網路公司也開始透過併購及投資快速建立上下游生態系,KKBOX投資大數據行銷Paganini+。積極轉型為全方位網路公司的遊戲橘子,投資直播平台LIVEhouse.in及微程式。

初早期投資人也開始浮出水面,心元資本持續投資網路新創,阿碼科技執行長黃耀文與三位投資者創立銀翎阿蘭那創辦人基金開始投資團隊。國際資金開始看見台灣團隊,紅杉資本在投資Appier之後,也瞄準投資Pinkoi。台灣創業史上第一次由創業者為創業者量身打造的國際創業活動MOSA,更找來40位對台灣新創有興趣的全球創投與創業者互動。

Quest Venture Partners亞洲社群合夥人陳泰谷說,發現台灣人才最多、有很棒的工作態度、認真努力又有創意,但卻最缺乏舞台和初早期資金。Skype共同創辦人普瑞提斯(Geoffrey Prentice)也因看好台灣新創,9月訪台時宣布旗下Oriente Holdings創投基金正式進軍台灣,投資成長期新創。

經歷2015年下半年的能量累積,創業的熱度及投資的腳步未有減緩的趨勢,2016年看來將是台灣資金爆發的一年。《數位時代》「2015創業大調查」中就顯示創業者對於近來全球整體經濟情勢及創業圈未來發展,多半抱持樂觀態度,認為只要有實力站穩腳步,就不怕外在環境變化。

挑戰:資源是否過度集中

這股敲鑼打鼓式的創業風潮,讓創業活動的盛況前所未見,只是,當台上的講者問起:「現場有多少是創業者?」舉起的手居然寥寥可數,不只疲於奔命的創業者也開始有意識的選擇參加活動,也代表參加活動幾乎都是來看戲的群眾。創業服務者也許可以思考,提供的服務是否真的能符合創業者的需求?

要建造一個完整的創業生態圈,政策和資金到位還不夠,還得包括人才培育、創業育成、創業導師人脈及經驗傳承。若將台灣創業生態圈依照創業萌芽期、想法驗證期、公司初創期、公司成長期這四個階段分類,會發現目前的資源都擠在第三個階段,也就是大部分的創業活動、計畫、補助以及政策都是為新創公司而服務。

如果把創業者當做潛在客戶的話,可以理解為政府及創業服務者是為了商業模式的需要。南星創速器創辦人朱宜振說,「大家都想要用商業手段搶現成客戶(創業者),但是沒有人去做翻土的工作,培養未來的客戶。」

韓國政府花三年時間建立起韓國創業生態圈,每個角色各司其職,少有資源重複,打群架力拚從寡占大企業過渡到創意經濟。台灣創業生態圈有了過去四、五年的累積,各方資源正快速聚集,政府政策雖美中不足,例如股權募資平台只是變成另一個創櫃板、成立太多不需要的創業空間、計畫補助疊床架屋等,但大致朝往正確的方向,如果能夠打群架,我們雖然未必要追求成為獨角獸,但至少可以放心的走在夢想的路上。

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編按:如有遺漏,請在下方留言,或寫信給作者daisy@bnext.com.tw,本文將持續更新。

資料來源:本圖表參考iiiNNO拼湊台灣新創生態圈計畫,經南星加速器創辦人朱宜振、阿碼科技執行長黃耀文、Garage+經理盧志軒意見諮詢,以及數位時代編輯部綜合整理重新繪製而成。

註:創業萌芽期:培養創業精神,透過大學教育、創業社群讓一般人都能了解創業的概念以及所需的技能。概念驗證期:針對有興趣創業的人,協助將創意想法變成可行的做法,解決問題、發展產品,甚至做出原型。

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關鍵字: #創新創業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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