GOMAJI和中國新美大O2O電商跨境合作，攻中國遊客來台商機|數位時代 BusinessNext

美團和大眾點評互補資源，拓展中國遊客境外旅遊市場

中國新美大負責酒店旅遊事業群的戰略合作部總經理鍾永健表示，美團有大量中國境內各地商家的資訊，而大眾點評則有許多境外旅遊的訊息，兩家公司彼此互補。去年十月美團和大眾點評合併，成立新美大公司。按照業務區分為「到店餐飲事業群」、「到店綜合事業群」、「貓眼電影子公司」、「酒店旅遊事業群」以及「外賣配送事業群」。與台灣團購網站以宅配團購商品為主要利潤來源的方式不同，新美大完全沒有宅配團購的業務，只經營生活場景的O2O商品。

（圖說：中國新美大負責酒店旅遊事業群的戰略合作部總經理鍾永健以及GOMAJI夠麻吉行銷副總陳麗蓉解釋這次和GOMAJI的合作。照片來源：許文貞攝影。）

這次跟GOMAJI合作的業務主要是酒店旅遊事業群，大約自美團和大眾點評合併後開始計劃，迅速的在兩三個月內推行。鐘永健表示，2015年來台的150萬名中國自由行遊客中，就有80萬人曾在台灣旅遊途中使用美團或大眾點評，其中大部分是使用境外資訊較充足的大眾點評。而同樣在去年到第一大目的地日本旅遊的500萬中國遊客中，至少有三分之一曾在日本使用新美大的App。這次先以台灣和GOMAJI夠麻吉的合作為第一站，日本也在計畫和接洽中。

遊客需求三階段：起心動念、行前規劃、臨時需求

鐘永健表示，遊客對於旅行資訊的需求分成三個階段，第一是最初的起心動念，第二是確定成行的行前規劃，第三是行程之中的臨時需求。而中國大部分的O2O業者主要在做第二和第三個階段的資訊提供，新美大卻是從遊客最初的「起心動念」就開始。

他舉例，未來中國用戶或許在北京吃了台灣菜，在大眾點評上給好評，底下會出現台灣旅行的行程建議等商品資訊，讓中國遊客有機會看到訊息之後，更進一步實際進到行前規劃的階段。目前中國遊客在新美大App上也能搜尋到台灣旅遊的O2O商品，但都由中國當地的旅行社所提供。

有趣的是，大眾點評原先在台灣是投資iPeen愛評網，但新美大合併後的合作對象卻是選擇GOMAJI夠麻吉。鍾永健表示，愛評網和GOMAJI的方向不同，因此選擇和GOMAJI合作。但對於未來新美大在台灣是不是只會和GOMAJI合作，鐘永健表示還沒有考慮到這個層面。

GOMAJI接軌400萬中國遊客

GOMAJI行銷副總陳麗蓉表示，雖然目前仍未上線，未來中國遊客只要打開美團或大眾點評的App，就能搜尋到GOMAJI提供的商品。初步將先由GOMAJI選擇適合的商品推薦給新美大，以餐飲、美容SPA、旅遊為主，商家不需要額外支付在新美大的上架費用。未來新美大搜集的消費者資訊，也將會回饋給GOMAJI做參考。目前GOMAJI和新美大的合作模式是拆帳。

未來GOMAJI和新美大將會深化合作範圍，例如將會加入台灣的文創特色，發展「旅遊達人計畫」。而除了中國遊客能在新美大的App上購買GOMAJI的商品，也計畫讓台灣遊客能透過GOMAJI購買到新美大上的O2O商品，但詳細的合作時間表仍未確定。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。