GOMAJI和中國新美大O2O電商跨境合作，攻中國遊客來台商機|數位時代 BusinessNext

美團和大眾點評互補資源，拓展中國遊客境外旅遊市場

中國新美大負責酒店旅遊事業群的戰略合作部總經理鍾永健表示，美團有大量中國境內各地商家的資訊，而大眾點評則有許多境外旅遊的訊息，兩家公司彼此互補。去年十月美團和大眾點評合併，成立新美大公司。按照業務區分為「到店餐飲事業群」、「到店綜合事業群」、「貓眼電影子公司」、「酒店旅遊事業群」以及「外賣配送事業群」。與台灣團購網站以宅配團購商品為主要利潤來源的方式不同，新美大完全沒有宅配團購的業務，只經營生活場景的O2O商品。

（圖說：中國新美大負責酒店旅遊事業群的戰略合作部總經理鍾永健以及GOMAJI夠麻吉行銷副總陳麗蓉解釋這次和GOMAJI的合作。照片來源：許文貞攝影。）

這次跟GOMAJI合作的業務主要是酒店旅遊事業群，大約自美團和大眾點評合併後開始計劃，迅速的在兩三個月內推行。鐘永健表示，2015年來台的150萬名中國自由行遊客中，就有80萬人曾在台灣旅遊途中使用美團或大眾點評，其中大部分是使用境外資訊較充足的大眾點評。而同樣在去年到第一大目的地日本旅遊的500萬中國遊客中，至少有三分之一曾在日本使用新美大的App。這次先以台灣和GOMAJI夠麻吉的合作為第一站，日本也在計畫和接洽中。

遊客需求三階段：起心動念、行前規劃、臨時需求

鐘永健表示，遊客對於旅行資訊的需求分成三個階段，第一是最初的起心動念，第二是確定成行的行前規劃，第三是行程之中的臨時需求。而中國大部分的O2O業者主要在做第二和第三個階段的資訊提供，新美大卻是從遊客最初的「起心動念」就開始。

他舉例，未來中國用戶或許在北京吃了台灣菜，在大眾點評上給好評，底下會出現台灣旅行的行程建議等商品資訊，讓中國遊客有機會看到訊息之後，更進一步實際進到行前規劃的階段。目前中國遊客在新美大App上也能搜尋到台灣旅遊的O2O商品，但都由中國當地的旅行社所提供。

有趣的是，大眾點評原先在台灣是投資iPeen愛評網，但新美大合併後的合作對象卻是選擇GOMAJI夠麻吉。鍾永健表示，愛評網和GOMAJI的方向不同，因此選擇和GOMAJI合作。但對於未來新美大在台灣是不是只會和GOMAJI合作，鐘永健表示還沒有考慮到這個層面。

GOMAJI接軌400萬中國遊客

GOMAJI行銷副總陳麗蓉表示，雖然目前仍未上線，未來中國遊客只要打開美團或大眾點評的App，就能搜尋到GOMAJI提供的商品。初步將先由GOMAJI選擇適合的商品推薦給新美大，以餐飲、美容SPA、旅遊為主，商家不需要額外支付在新美大的上架費用。未來新美大搜集的消費者資訊，也將會回饋給GOMAJI做參考。目前GOMAJI和新美大的合作模式是拆帳。

未來GOMAJI和新美大將會深化合作範圍，例如將會加入台灣的文創特色，發展「旅遊達人計畫」。而除了中國遊客能在新美大的App上購買GOMAJI的商品，也計畫讓台灣遊客能透過GOMAJI購買到新美大上的O2O商品，但詳細的合作時間表仍未確定。

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在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

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從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。