GOMAJI和中國新美大O2O電商跨境合作,攻中國遊客來台商機
GOMAJI和中國新美大O2O電商跨境合作,攻中國遊客來台商機

2015年中國遊客出境旅遊的一億人當中,台灣是第二大目的地,來台人數高達400萬人,其中有150萬是自由行的遊客。由於中國遊客平均每日消費金額高達7,400元,看準中國遊客來台的商機,1月11日即將上櫃的GOMAJI夠麻吉團購網和中國最大的O2O電商新美大合作,未來不只將成為新美大的台灣O2O商品供應商,更要發揮GOMAJI在台灣經營五年的在地優勢,計畫推出更深度的策展型態的合作。GOMAJI也是新美大和海外地區合作的第一站。

中國的新美大公司的前身,正是阿里巴巴投資的「美團」和騰訊投資的「大眾點評」兩家公司。美團主要提供團購服務,大眾點評則有大量線下消費商家資訊。新美大目前年度購買用戶達1.8億人,每日活躍用戶達3,500萬人,2015年的交易額更超過了人民幣1,700億元(大約台幣8657億元)。

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(圖說:GOMAJI成為新美大拓展中國境外旅遊市場的第一站,GOMAJI夠麻吉團購網執行長吳怡霖和新美大酒店旅遊事業群總裁陳亮今天握手宣布合作。照片來源:許文貞攝影。)

##美團和大眾點評互補資源,拓展中國遊客境外旅遊市場

中國新美大負責酒店旅遊事業群的戰略合作部總經理鍾永健表示,美團有大量中國境內各地商家的資訊,而大眾點評則有許多境外旅遊的訊息,兩家公司彼此互補。去年十月美團和大眾點評合併,成立新美大公司。按照業務區分為「到店餐飲事業群」、「到店綜合事業群」、「貓眼電影子公司」、「酒店旅遊事業群」以及「外賣配送事業群」。與台灣團購網站以宅配團購商品為主要利潤來源的方式不同,新美大完全沒有宅配團購的業務,只經營生活場景的O2O商品。

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(圖說:中國新美大負責酒店旅遊事業群的戰略合作部總經理鍾永健以及GOMAJI夠麻吉行銷副總陳麗蓉解釋這次和GOMAJI的合作。照片來源:許文貞攝影。)

這次跟GOMAJI合作的業務主要是酒店旅遊事業群,大約自美團和大眾點評合併後開始計劃,迅速的在兩三個月內推行。鐘永健表示,2015年來台的150萬名中國自由行遊客中,就有80萬人曾在台灣旅遊途中使用美團或大眾點評,其中大部分是使用境外資訊較充足的大眾點評。而同樣在去年到第一大目的地日本旅遊的500萬中國遊客中,至少有三分之一曾在日本使用新美大的App。這次先以台灣和GOMAJI夠麻吉的合作為第一站,日本也在計畫和接洽中。

##遊客需求三階段:起心動念、行前規劃、臨時需求

鐘永健表示,遊客對於旅行資訊的需求分成三個階段,第一是最初的起心動念,第二是確定成行的行前規劃,第三是行程之中的臨時需求。而中國大部分的O2O業者主要在做第二和第三個階段的資訊提供,新美大卻是從遊客最初的「起心動念」就開始。

他舉例,未來中國用戶或許在北京吃了台灣菜,在大眾點評上給好評,底下會出現台灣旅行的行程建議等商品資訊,讓中國遊客有機會看到訊息之後,更進一步實際進到行前規劃的階段。目前中國遊客在新美大App上也能搜尋到台灣旅遊的O2O商品,但都由中國當地的旅行社所提供。

有趣的是,大眾點評原先在台灣是投資iPeen愛評網,但新美大合併後的合作對象卻是選擇GOMAJI夠麻吉。鍾永健表示,愛評網和GOMAJI的方向不同,因此選擇和GOMAJI合作。但對於未來新美大在台灣是不是只會和GOMAJI合作,鐘永健表示還沒有考慮到這個層面。

##GOMAJI接軌400萬中國遊客

GOMAJI行銷副總陳麗蓉表示,雖然目前仍未上線,未來中國遊客只要打開美團或大眾點評的App,就能搜尋到GOMAJI提供的商品。初步將先由GOMAJI選擇適合的商品推薦給新美大,以餐飲、美容SPA、旅遊為主,商家不需要額外支付在新美大的上架費用。未來新美大搜集的消費者資訊,也將會回饋給GOMAJI做參考。目前GOMAJI和新美大的合作模式是拆帳。

未來GOMAJI和新美大將會深化合作範圍,例如將會加入台灣的文創特色,發展「旅遊達人計畫」。而除了中國遊客能在新美大的App上購買GOMAJI的商品,也計畫讓台灣遊客能透過GOMAJI購買到新美大上的O2O商品,但詳細的合作時間表仍未確定。

延伸閱讀:
GOMAJI新定位:O2O服務,目標3年內改以行動支付為主要營收
GOMAJI明年一月上櫃,預期行動支付2017年可大幅獲利

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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