GOMAJI和中國新美大O2O電商跨境合作,攻中國遊客來台商機
GOMAJI和中國新美大O2O電商跨境合作,攻中國遊客來台商機

2015年中國遊客出境旅遊的一億人當中,台灣是第二大目的地,來台人數高達400萬人,其中有150萬是自由行的遊客。由於中國遊客平均每日消費金額高達7,400元,看準中國遊客來台的商機,1月11日即將上櫃的GOMAJI夠麻吉團購網和中國最大的O2O電商新美大合作,未來不只將成為新美大的台灣O2O商品供應商,更要發揮GOMAJI在台灣經營五年的在地優勢,計畫推出更深度的策展型態的合作。GOMAJI也是新美大和海外地區合作的第一站。

中國的新美大公司的前身,正是阿里巴巴投資的「美團」和騰訊投資的「大眾點評」兩家公司。美團主要提供團購服務,大眾點評則有大量線下消費商家資訊。新美大目前年度購買用戶達1.8億人,每日活躍用戶達3,500萬人,2015年的交易額更超過了人民幣1,700億元(大約台幣8657億元)。

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(圖說:GOMAJI成為新美大拓展中國境外旅遊市場的第一站,GOMAJI夠麻吉團購網執行長吳怡霖和新美大酒店旅遊事業群總裁陳亮今天握手宣布合作。照片來源:許文貞攝影。)

##美團和大眾點評互補資源,拓展中國遊客境外旅遊市場

中國新美大負責酒店旅遊事業群的戰略合作部總經理鍾永健表示,美團有大量中國境內各地商家的資訊,而大眾點評則有許多境外旅遊的訊息,兩家公司彼此互補。去年十月美團和大眾點評合併,成立新美大公司。按照業務區分為「到店餐飲事業群」、「到店綜合事業群」、「貓眼電影子公司」、「酒店旅遊事業群」以及「外賣配送事業群」。與台灣團購網站以宅配團購商品為主要利潤來源的方式不同,新美大完全沒有宅配團購的業務,只經營生活場景的O2O商品。

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(圖說:中國新美大負責酒店旅遊事業群的戰略合作部總經理鍾永健以及GOMAJI夠麻吉行銷副總陳麗蓉解釋這次和GOMAJI的合作。照片來源:許文貞攝影。)

這次跟GOMAJI合作的業務主要是酒店旅遊事業群,大約自美團和大眾點評合併後開始計劃,迅速的在兩三個月內推行。鐘永健表示,2015年來台的150萬名中國自由行遊客中,就有80萬人曾在台灣旅遊途中使用美團或大眾點評,其中大部分是使用境外資訊較充足的大眾點評。而同樣在去年到第一大目的地日本旅遊的500萬中國遊客中,至少有三分之一曾在日本使用新美大的App。這次先以台灣和GOMAJI夠麻吉的合作為第一站,日本也在計畫和接洽中。

##遊客需求三階段:起心動念、行前規劃、臨時需求

鐘永健表示,遊客對於旅行資訊的需求分成三個階段,第一是最初的起心動念,第二是確定成行的行前規劃,第三是行程之中的臨時需求。而中國大部分的O2O業者主要在做第二和第三個階段的資訊提供,新美大卻是從遊客最初的「起心動念」就開始。

他舉例,未來中國用戶或許在北京吃了台灣菜,在大眾點評上給好評,底下會出現台灣旅行的行程建議等商品資訊,讓中國遊客有機會看到訊息之後,更進一步實際進到行前規劃的階段。目前中國遊客在新美大App上也能搜尋到台灣旅遊的O2O商品,但都由中國當地的旅行社所提供。

有趣的是,大眾點評原先在台灣是投資iPeen愛評網,但新美大合併後的合作對象卻是選擇GOMAJI夠麻吉。鍾永健表示,愛評網和GOMAJI的方向不同,因此選擇和GOMAJI合作。但對於未來新美大在台灣是不是只會和GOMAJI合作,鐘永健表示還沒有考慮到這個層面。

##GOMAJI接軌400萬中國遊客

GOMAJI行銷副總陳麗蓉表示,雖然目前仍未上線,未來中國遊客只要打開美團或大眾點評的App,就能搜尋到GOMAJI提供的商品。初步將先由GOMAJI選擇適合的商品推薦給新美大,以餐飲、美容SPA、旅遊為主,商家不需要額外支付在新美大的上架費用。未來新美大搜集的消費者資訊,也將會回饋給GOMAJI做參考。目前GOMAJI和新美大的合作模式是拆帳。

未來GOMAJI和新美大將會深化合作範圍,例如將會加入台灣的文創特色,發展「旅遊達人計畫」。而除了中國遊客能在新美大的App上購買GOMAJI的商品,也計畫讓台灣遊客能透過GOMAJI購買到新美大上的O2O商品,但詳細的合作時間表仍未確定。

延伸閱讀:
GOMAJI新定位:O2O服務,目標3年內改以行動支付為主要營收
GOMAJI明年一月上櫃,預期行動支付2017年可大幅獲利

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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