C2C行動電商競爭激烈，Carousell旋轉拍賣推「旋轉社團」攻親子社群|數位時代 BusinessNext

「旋轉社團」，功能類似子分類

這次是旋轉拍賣在台灣推出後最大的功能更新，延伸過去一年在台灣經營「校園市集」拍賣的經驗，推出「旋轉社團」。

目前「社團」功能類似「子分類」或的概念，使用者可以找到有興趣的社團名稱（例如「紙膠帶」或「天母人的拍賣」），加入社團之後，只要社團內有人刊出相關的新商品，不只是原先的商品瀏覽功能中能看到，社團內的所有用戶也會收到通知。賣家在刊登商品時也能選擇在多個適合的社團中刊登，增加商品對適合族群的曝光度。社團區分為「公開」與「不公開」，在不公開的社團中，只有加入的成員才能瀏覽社團裡的商品。

（圖說：目前「社團」功能類似「子分類」或的概念，使用者可以找到有興趣的社團名稱加入。圖片來源：旋轉拍賣提供。）

旋轉拍賣台灣社群經理陳姿恩和陳愉安表示，每個社團會有管理者和版主，管理者能夠管理社團內的成員及刊登的商品，將違規的商品或用戶下架或從社團中刪除。版主則由管理者任命，僅有商品管理的權限。目前已有的50幾個社團是從旋轉拍賣上熱門的關鍵字而來，管理者也是先行邀請部分賣家擔任，過去一年當中旋轉拍賣成立的「校園市集」也將併到社團功能裡。

陳姿恩和陳愉安表示，目前使用者如果想建立新社團，則是要藉由回饋機制反映給旋轉拍賣，未來希望當功能更成熟時，能開放讓使用者直接建立社團。另外，由於希望將社團功能著重在商品交易上，暫時還沒有專屬社團的私訊或群聊等討論功能，社團內的買家賣家們若需要討論，還是一樣只能在商品內私訊討論。

運用實體活動經營類型社群

相較於去年其他的C2C拍賣平台多半都有金流和物流系統，旋轉拍賣比較像是商品交易的媒合平台，目前依舊沒有獲利模式。陳姿恩和陳愉安表示，旋轉拍賣的團隊目前還是希望專注在完善產品功能上，希望把產品發展好之後再尋找獲利模式。希望藉由新功能的推出，增加用戶對產品的忠誠度和黏著度。此外，旋轉拍賣也計劃未來會增加物流和金流的功能，但時間仍未確定。

相較於其他的行動電商，旋轉拍賣對社群和用戶的經營頗為深入。雖然在台灣僅有兩位正職員工，光是去年一年，就舉辦了台灣北中南共三場用戶見面會，還針對去年的行銷重點「校園」舉辦競賽，到會員數最多的學校去舉辦實體市集。競賽最後由台大拔得頭籌，旋轉拍賣於是到台大校園舉辦兩天的實體市集活動，總共150個攤商，吸引了15000人次參與。

旋轉拍賣表示，如同去年將行銷活動集中在「校園」，今年將以「親子」社群為主舉辦活動，舉辦市集、講座、工作坊等形式，一年下來大約會有十場實體活動。

（圖說：新加坡carousell旋轉拍賣共同創辦人吳承翰(左起)、郭修瑞、陳翊偉。圖片來源：郭芝榕攝影。）

目前旋轉拍賣上有500萬件商品，團隊一共有40名員工，投入新加坡、馬來西亞、印尼、台灣，主要的技術團隊都在新加坡，技術團隊約佔總員工數的一半。日前曾傳出旋轉拍賣正在尋求5000萬美元的B輪融資的消息，對此旋轉拍賣表示不方便做出任何回應。

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當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。