C2C行動電商競爭激烈,Carousell旋轉拍賣推「旋轉社團」攻親子社群
C2C行動電商競爭激烈,Carousell旋轉拍賣推「旋轉社團」攻親子社群

創立自2012年,在2014年最早進入台灣行動拍賣市場的新加坡新創公司「Carousell旋轉拍賣」在今天正式推出「旋轉社團」功能。由於這兩年來台灣的行動原生電商平台愈來愈多,要在其中找到定位,爭取到更多的賣家來使用,成了業者必須要面對的課題。

旋轉拍賣
(圖說:Carousell旋轉拍賣在今天正式推出「旋轉社團」功能。圖片來源:旋轉拍賣提供。)

台灣的行動原生拍賣平台除了Carousell旋轉拍賣,目前市面上還有屬於KKBOX集團的「KKTOWN科科小鎮」、新加坡遊戲商Garena子公司「Shopee蝦皮拍賣」、台灣的新創公司「Solda手打拍賣」、提供影音行銷功能的「PiPiMy拍拍賣」等。

這些後起之秀有的有龐大的行銷資源,祭出折扣或免運費等方式吸引賣家,有的是主打二手拍賣交易。旋轉拍賣雖然是市場上的先行者,但面對各家拍賣業者的競爭,還是需要找到自己的獨特性。

##「旋轉社團」,功能類似子分類

這次是旋轉拍賣在台灣推出後最大的功能更新,延伸過去一年在台灣經營「校園市集」拍賣的經驗,推出「旋轉社團」。

目前「社團」功能類似「子分類」或的概念,使用者可以找到有興趣的社團名稱(例如「紙膠帶」或「天母人的拍賣」),加入社團之後,只要社團內有人刊出相關的新商品,不只是原先的商品瀏覽功能中能看到,社團內的所有用戶也會收到通知。賣家在刊登商品時也能選擇在多個適合的社團中刊登,增加商品對適合族群的曝光度。社團區分為「公開」與「不公開」,在不公開的社團中,只有加入的成員才能瀏覽社團裡的商品。

旋轉拍賣, Carousell
(圖說:目前「社團」功能類似「子分類」或的概念,使用者可以找到有興趣的社團名稱加入。圖片來源:旋轉拍賣提供。)

旋轉拍賣台灣社群經理陳姿恩和陳愉安表示,每個社團會有管理者和版主,管理者能夠管理社團內的成員及刊登的商品,將違規的商品或用戶下架或從社團中刪除。版主則由管理者任命,僅有商品管理的權限。目前已有的50幾個社團是從旋轉拍賣上熱門的關鍵字而來,管理者也是先行邀請部分賣家擔任,過去一年當中旋轉拍賣成立的「校園市集」也將併到社團功能裡。

陳姿恩和陳愉安表示,目前使用者如果想建立新社團,則是要藉由回饋機制反映給旋轉拍賣,未來希望當功能更成熟時,能開放讓使用者直接建立社團。另外,由於希望將社團功能著重在商品交易上,暫時還沒有專屬社團的私訊或群聊等討論功能,社團內的買家賣家們若需要討論,還是一樣只能在商品內私訊討論。

##運用實體活動經營類型社群

相較於去年其他的C2C拍賣平台多半都有金流和物流系統,旋轉拍賣比較像是商品交易的媒合平台,目前依舊沒有獲利模式。陳姿恩和陳愉安表示,旋轉拍賣的團隊目前還是希望專注在完善產品功能上,希望把產品發展好之後再尋找獲利模式。希望藉由新功能的推出,增加用戶對產品的忠誠度和黏著度。此外,旋轉拍賣也計劃未來會增加物流和金流的功能,但時間仍未確定。

相較於其他的行動電商,旋轉拍賣對社群和用戶的經營頗為深入。雖然在台灣僅有兩位正職員工,光是去年一年,就舉辦了台灣北中南共三場用戶見面會,還針對去年的行銷重點「校園」舉辦競賽,到會員數最多的學校去舉辦實體市集。競賽最後由台大拔得頭籌,旋轉拍賣於是到台大校園舉辦兩天的實體市集活動,總共150個攤商,吸引了15000人次參與。

旋轉拍賣表示,如同去年將行銷活動集中在「校園」,今年將以「親子」社群為主舉辦活動,舉辦市集、講座、工作坊等形式,一年下來大約會有十場實體活動。

旋轉拍賣
(圖說:新加坡carousell旋轉拍賣共同創辦人吳承翰(左起)、郭修瑞、陳翊偉。圖片來源:郭芝榕攝影。)

目前旋轉拍賣上有500萬件商品,團隊一共有40名員工,投入新加坡、馬來西亞、印尼、台灣,主要的技術團隊都在新加坡,技術團隊約佔總員工數的一半。日前曾傳出旋轉拍賣正在尋求5000萬美元的B輪融資的消息,對此旋轉拍賣表示不方便做出任何回應。

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主打社群型二手交易,Carousell據傳正在尋求5000萬美元投資

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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