C2C行動電商競爭激烈,Carousell旋轉拍賣推「旋轉社團」攻親子社群
C2C行動電商競爭激烈,Carousell旋轉拍賣推「旋轉社團」攻親子社群

創立自2012年,在2014年最早進入台灣行動拍賣市場的新加坡新創公司「Carousell旋轉拍賣」在今天正式推出「旋轉社團」功能。由於這兩年來台灣的行動原生電商平台愈來愈多,要在其中找到定位,爭取到更多的賣家來使用,成了業者必須要面對的課題。

旋轉拍賣
(圖說:Carousell旋轉拍賣在今天正式推出「旋轉社團」功能。圖片來源:旋轉拍賣提供。)

台灣的行動原生拍賣平台除了Carousell旋轉拍賣,目前市面上還有屬於KKBOX集團的「KKTOWN科科小鎮」、新加坡遊戲商Garena子公司「Shopee蝦皮拍賣」、台灣的新創公司「Solda手打拍賣」、提供影音行銷功能的「PiPiMy拍拍賣」等。

這些後起之秀有的有龐大的行銷資源,祭出折扣或免運費等方式吸引賣家,有的是主打二手拍賣交易。旋轉拍賣雖然是市場上的先行者,但面對各家拍賣業者的競爭,還是需要找到自己的獨特性。

##「旋轉社團」,功能類似子分類

這次是旋轉拍賣在台灣推出後最大的功能更新,延伸過去一年在台灣經營「校園市集」拍賣的經驗,推出「旋轉社團」。

目前「社團」功能類似「子分類」或的概念,使用者可以找到有興趣的社團名稱(例如「紙膠帶」或「天母人的拍賣」),加入社團之後,只要社團內有人刊出相關的新商品,不只是原先的商品瀏覽功能中能看到,社團內的所有用戶也會收到通知。賣家在刊登商品時也能選擇在多個適合的社團中刊登,增加商品對適合族群的曝光度。社團區分為「公開」與「不公開」,在不公開的社團中,只有加入的成員才能瀏覽社團裡的商品。

旋轉拍賣, Carousell
(圖說:目前「社團」功能類似「子分類」或的概念,使用者可以找到有興趣的社團名稱加入。圖片來源:旋轉拍賣提供。)

旋轉拍賣台灣社群經理陳姿恩和陳愉安表示,每個社團會有管理者和版主,管理者能夠管理社團內的成員及刊登的商品,將違規的商品或用戶下架或從社團中刪除。版主則由管理者任命,僅有商品管理的權限。目前已有的50幾個社團是從旋轉拍賣上熱門的關鍵字而來,管理者也是先行邀請部分賣家擔任,過去一年當中旋轉拍賣成立的「校園市集」也將併到社團功能裡。

陳姿恩和陳愉安表示,目前使用者如果想建立新社團,則是要藉由回饋機制反映給旋轉拍賣,未來希望當功能更成熟時,能開放讓使用者直接建立社團。另外,由於希望將社團功能著重在商品交易上,暫時還沒有專屬社團的私訊或群聊等討論功能,社團內的買家賣家們若需要討論,還是一樣只能在商品內私訊討論。

##運用實體活動經營類型社群

相較於去年其他的C2C拍賣平台多半都有金流和物流系統,旋轉拍賣比較像是商品交易的媒合平台,目前依舊沒有獲利模式。陳姿恩和陳愉安表示,旋轉拍賣的團隊目前還是希望專注在完善產品功能上,希望把產品發展好之後再尋找獲利模式。希望藉由新功能的推出,增加用戶對產品的忠誠度和黏著度。此外,旋轉拍賣也計劃未來會增加物流和金流的功能,但時間仍未確定。

相較於其他的行動電商,旋轉拍賣對社群和用戶的經營頗為深入。雖然在台灣僅有兩位正職員工,光是去年一年,就舉辦了台灣北中南共三場用戶見面會,還針對去年的行銷重點「校園」舉辦競賽,到會員數最多的學校去舉辦實體市集。競賽最後由台大拔得頭籌,旋轉拍賣於是到台大校園舉辦兩天的實體市集活動,總共150個攤商,吸引了15000人次參與。

旋轉拍賣表示,如同去年將行銷活動集中在「校園」,今年將以「親子」社群為主舉辦活動,舉辦市集、講座、工作坊等形式,一年下來大約會有十場實體活動。

旋轉拍賣
(圖說:新加坡carousell旋轉拍賣共同創辦人吳承翰(左起)、郭修瑞、陳翊偉。圖片來源:郭芝榕攝影。)

目前旋轉拍賣上有500萬件商品,團隊一共有40名員工,投入新加坡、馬來西亞、印尼、台灣,主要的技術團隊都在新加坡,技術團隊約佔總員工數的一半。日前曾傳出旋轉拍賣正在尋求5000萬美元的B輪融資的消息,對此旋轉拍賣表示不方便做出任何回應。

延伸閱讀:
看準台灣行動電商C2C缺口,新加坡Carousell強力猛攻
新加坡「Carousell旋轉拍賣」來台搶攻C2C行動電商
主打社群型二手交易,Carousell據傳正在尋求5000萬美元投資

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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