C2C行動電商競爭激烈,Carousell旋轉拍賣推「旋轉社團」攻親子社群
C2C行動電商競爭激烈,Carousell旋轉拍賣推「旋轉社團」攻親子社群

創立自2012年,在2014年最早進入台灣行動拍賣市場的新加坡新創公司「Carousell旋轉拍賣」在今天正式推出「旋轉社團」功能。由於這兩年來台灣的行動原生電商平台愈來愈多,要在其中找到定位,爭取到更多的賣家來使用,成了業者必須要面對的課題。

旋轉拍賣 (圖說:Carousell旋轉拍賣在今天正式推出「旋轉社團」功能。圖片來源:旋轉拍賣提供。)

台灣的行動原生拍賣平台除了Carousell旋轉拍賣,目前市面上還有屬於KKBOX集團的「KKTOWN科科小鎮」、新加坡遊戲商Garena子公司「Shopee蝦皮拍賣」、台灣的新創公司「Solda手打拍賣」、提供影音行銷功能的「PiPiMy拍拍賣」等。

這些後起之秀有的有龐大的行銷資源,祭出折扣或免運費等方式吸引賣家,有的是主打二手拍賣交易。旋轉拍賣雖然是市場上的先行者,但面對各家拍賣業者的競爭,還是需要找到自己的獨特性。

##「旋轉社團」,功能類似子分類

這次是旋轉拍賣在台灣推出後最大的功能更新,延伸過去一年在台灣經營「校園市集」拍賣的經驗,推出「旋轉社團」。

目前「社團」功能類似「子分類」或的概念,使用者可以找到有興趣的社團名稱(例如「紙膠帶」或「天母人的拍賣」),加入社團之後,只要社團內有人刊出相關的新商品,不只是原先的商品瀏覽功能中能看到,社團內的所有用戶也會收到通知。賣家在刊登商品時也能選擇在多個適合的社團中刊登,增加商品對適合族群的曝光度。社團區分為「公開」與「不公開」,在不公開的社團中,只有加入的成員才能瀏覽社團裡的商品。

旋轉拍賣, Carousell (圖說:目前「社團」功能類似「子分類」或的概念,使用者可以找到有興趣的社團名稱加入。圖片來源:旋轉拍賣提供。)

旋轉拍賣台灣社群經理陳姿恩和陳愉安表示,每個社團會有管理者和版主,管理者能夠管理社團內的成員及刊登的商品,將違規的商品或用戶下架或從社團中刪除。版主則由管理者任命,僅有商品管理的權限。目前已有的50幾個社團是從旋轉拍賣上熱門的關鍵字而來,管理者也是先行邀請部分賣家擔任,過去一年當中旋轉拍賣成立的「校園市集」也將併到社團功能裡。

陳姿恩和陳愉安表示,目前使用者如果想建立新社團,則是要藉由回饋機制反映給旋轉拍賣,未來希望當功能更成熟時,能開放讓使用者直接建立社團。另外,由於希望將社團功能著重在商品交易上,暫時還沒有專屬社團的私訊或群聊等討論功能,社團內的買家賣家們若需要討論,還是一樣只能在商品內私訊討論。

##運用實體活動經營類型社群

相較於去年其他的C2C拍賣平台多半都有金流和物流系統,旋轉拍賣比較像是商品交易的媒合平台,目前依舊沒有獲利模式。陳姿恩和陳愉安表示,旋轉拍賣的團隊目前還是希望專注在完善產品功能上,希望把產品發展好之後再尋找獲利模式。希望藉由新功能的推出,增加用戶對產品的忠誠度和黏著度。此外,旋轉拍賣也計劃未來會增加物流和金流的功能,但時間仍未確定。

相較於其他的行動電商,旋轉拍賣對社群和用戶的經營頗為深入。雖然在台灣僅有兩位正職員工,光是去年一年,就舉辦了台灣北中南共三場用戶見面會,還針對去年的行銷重點「校園」舉辦競賽,到會員數最多的學校去舉辦實體市集。競賽最後由台大拔得頭籌,旋轉拍賣於是到台大校園舉辦兩天的實體市集活動,總共150個攤商,吸引了15000人次參與。

旋轉拍賣表示,如同去年將行銷活動集中在「校園」,今年將以「親子」社群為主舉辦活動,舉辦市集、講座、工作坊等形式,一年下來大約會有十場實體活動。

旋轉拍賣 (圖說:新加坡carousell旋轉拍賣共同創辦人吳承翰(左起)、郭修瑞、陳翊偉。圖片來源:郭芝榕攝影。)

目前旋轉拍賣上有500萬件商品,團隊一共有40名員工,投入新加坡、馬來西亞、印尼、台灣,主要的技術團隊都在新加坡,技術團隊約佔總員工數的一半。日前曾傳出旋轉拍賣正在尋求5000萬美元的B輪融資的消息,對此旋轉拍賣表示不方便做出任何回應。

延伸閱讀: 看準台灣行動電商C2C缺口,新加坡Carousell強力猛攻 新加坡「Carousell旋轉拍賣」來台搶攻C2C行動電商 主打社群型二手交易,Carousell據傳正在尋求5000萬美元投資

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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