C2C行動電商競爭激烈，Carousell旋轉拍賣推「旋轉社團」攻親子社群|數位時代 BusinessNext

「旋轉社團」，功能類似子分類

這次是旋轉拍賣在台灣推出後最大的功能更新，延伸過去一年在台灣經營「校園市集」拍賣的經驗，推出「旋轉社團」。

目前「社團」功能類似「子分類」或的概念，使用者可以找到有興趣的社團名稱（例如「紙膠帶」或「天母人的拍賣」），加入社團之後，只要社團內有人刊出相關的新商品，不只是原先的商品瀏覽功能中能看到，社團內的所有用戶也會收到通知。賣家在刊登商品時也能選擇在多個適合的社團中刊登，增加商品對適合族群的曝光度。社團區分為「公開」與「不公開」，在不公開的社團中，只有加入的成員才能瀏覽社團裡的商品。

（圖說：目前「社團」功能類似「子分類」或的概念，使用者可以找到有興趣的社團名稱加入。圖片來源：旋轉拍賣提供。）

旋轉拍賣台灣社群經理陳姿恩和陳愉安表示，每個社團會有管理者和版主，管理者能夠管理社團內的成員及刊登的商品，將違規的商品或用戶下架或從社團中刪除。版主則由管理者任命，僅有商品管理的權限。目前已有的50幾個社團是從旋轉拍賣上熱門的關鍵字而來，管理者也是先行邀請部分賣家擔任，過去一年當中旋轉拍賣成立的「校園市集」也將併到社團功能裡。

陳姿恩和陳愉安表示，目前使用者如果想建立新社團，則是要藉由回饋機制反映給旋轉拍賣，未來希望當功能更成熟時，能開放讓使用者直接建立社團。另外，由於希望將社團功能著重在商品交易上，暫時還沒有專屬社團的私訊或群聊等討論功能，社團內的買家賣家們若需要討論，還是一樣只能在商品內私訊討論。

運用實體活動經營類型社群

相較於去年其他的C2C拍賣平台多半都有金流和物流系統，旋轉拍賣比較像是商品交易的媒合平台，目前依舊沒有獲利模式。陳姿恩和陳愉安表示，旋轉拍賣的團隊目前還是希望專注在完善產品功能上，希望把產品發展好之後再尋找獲利模式。希望藉由新功能的推出，增加用戶對產品的忠誠度和黏著度。此外，旋轉拍賣也計劃未來會增加物流和金流的功能，但時間仍未確定。

相較於其他的行動電商，旋轉拍賣對社群和用戶的經營頗為深入。雖然在台灣僅有兩位正職員工，光是去年一年，就舉辦了台灣北中南共三場用戶見面會，還針對去年的行銷重點「校園」舉辦競賽，到會員數最多的學校去舉辦實體市集。競賽最後由台大拔得頭籌，旋轉拍賣於是到台大校園舉辦兩天的實體市集活動，總共150個攤商，吸引了15000人次參與。

旋轉拍賣表示，如同去年將行銷活動集中在「校園」，今年將以「親子」社群為主舉辦活動，舉辦市集、講座、工作坊等形式，一年下來大約會有十場實體活動。

（圖說：新加坡carousell旋轉拍賣共同創辦人吳承翰(左起)、郭修瑞、陳翊偉。圖片來源：郭芝榕攝影。）

目前旋轉拍賣上有500萬件商品，團隊一共有40名員工，投入新加坡、馬來西亞、印尼、台灣，主要的技術團隊都在新加坡，技術團隊約佔總員工數的一半。日前曾傳出旋轉拍賣正在尋求5000萬美元的B輪融資的消息，對此旋轉拍賣表示不方便做出任何回應。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。