C2C行動電商競爭激烈，Carousell旋轉拍賣推「旋轉社團」攻親子社群|數位時代 BusinessNext

「旋轉社團」，功能類似子分類

這次是旋轉拍賣在台灣推出後最大的功能更新，延伸過去一年在台灣經營「校園市集」拍賣的經驗，推出「旋轉社團」。

目前「社團」功能類似「子分類」或的概念，使用者可以找到有興趣的社團名稱（例如「紙膠帶」或「天母人的拍賣」），加入社團之後，只要社團內有人刊出相關的新商品，不只是原先的商品瀏覽功能中能看到，社團內的所有用戶也會收到通知。賣家在刊登商品時也能選擇在多個適合的社團中刊登，增加商品對適合族群的曝光度。社團區分為「公開」與「不公開」，在不公開的社團中，只有加入的成員才能瀏覽社團裡的商品。

（圖說：目前「社團」功能類似「子分類」或的概念，使用者可以找到有興趣的社團名稱加入。圖片來源：旋轉拍賣提供。）

旋轉拍賣台灣社群經理陳姿恩和陳愉安表示，每個社團會有管理者和版主，管理者能夠管理社團內的成員及刊登的商品，將違規的商品或用戶下架或從社團中刪除。版主則由管理者任命，僅有商品管理的權限。目前已有的50幾個社團是從旋轉拍賣上熱門的關鍵字而來，管理者也是先行邀請部分賣家擔任，過去一年當中旋轉拍賣成立的「校園市集」也將併到社團功能裡。

陳姿恩和陳愉安表示，目前使用者如果想建立新社團，則是要藉由回饋機制反映給旋轉拍賣，未來希望當功能更成熟時，能開放讓使用者直接建立社團。另外，由於希望將社團功能著重在商品交易上，暫時還沒有專屬社團的私訊或群聊等討論功能，社團內的買家賣家們若需要討論，還是一樣只能在商品內私訊討論。

運用實體活動經營類型社群

相較於去年其他的C2C拍賣平台多半都有金流和物流系統，旋轉拍賣比較像是商品交易的媒合平台，目前依舊沒有獲利模式。陳姿恩和陳愉安表示，旋轉拍賣的團隊目前還是希望專注在完善產品功能上，希望把產品發展好之後再尋找獲利模式。希望藉由新功能的推出，增加用戶對產品的忠誠度和黏著度。此外，旋轉拍賣也計劃未來會增加物流和金流的功能，但時間仍未確定。

相較於其他的行動電商，旋轉拍賣對社群和用戶的經營頗為深入。雖然在台灣僅有兩位正職員工，光是去年一年，就舉辦了台灣北中南共三場用戶見面會，還針對去年的行銷重點「校園」舉辦競賽，到會員數最多的學校去舉辦實體市集。競賽最後由台大拔得頭籌，旋轉拍賣於是到台大校園舉辦兩天的實體市集活動，總共150個攤商，吸引了15000人次參與。

旋轉拍賣表示，如同去年將行銷活動集中在「校園」，今年將以「親子」社群為主舉辦活動，舉辦市集、講座、工作坊等形式，一年下來大約會有十場實體活動。

（圖說：新加坡carousell旋轉拍賣共同創辦人吳承翰(左起)、郭修瑞、陳翊偉。圖片來源：郭芝榕攝影。）

目前旋轉拍賣上有500萬件商品，團隊一共有40名員工，投入新加坡、馬來西亞、印尼、台灣，主要的技術團隊都在新加坡，技術團隊約佔總員工數的一半。日前曾傳出旋轉拍賣正在尋求5000萬美元的B輪融資的消息，對此旋轉拍賣表示不方便做出任何回應。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。