C2C行動電商競爭激烈,Carousell旋轉拍賣推「旋轉社團」攻親子社群
C2C行動電商競爭激烈,Carousell旋轉拍賣推「旋轉社團」攻親子社群

創立自2012年,在2014年最早進入台灣行動拍賣市場的新加坡新創公司「Carousell旋轉拍賣」在今天正式推出「旋轉社團」功能。由於這兩年來台灣的行動原生電商平台愈來愈多,要在其中找到定位,爭取到更多的賣家來使用,成了業者必須要面對的課題。

旋轉拍賣
(圖說:Carousell旋轉拍賣在今天正式推出「旋轉社團」功能。圖片來源:旋轉拍賣提供。)

台灣的行動原生拍賣平台除了Carousell旋轉拍賣,目前市面上還有屬於KKBOX集團的「KKTOWN科科小鎮」、新加坡遊戲商Garena子公司「Shopee蝦皮拍賣」、台灣的新創公司「Solda手打拍賣」、提供影音行銷功能的「PiPiMy拍拍賣」等。

這些後起之秀有的有龐大的行銷資源,祭出折扣或免運費等方式吸引賣家,有的是主打二手拍賣交易。旋轉拍賣雖然是市場上的先行者,但面對各家拍賣業者的競爭,還是需要找到自己的獨特性。

「旋轉社團」,功能類似子分類

這次是旋轉拍賣在台灣推出後最大的功能更新,延伸過去一年在台灣經營「校園市集」拍賣的經驗,推出「旋轉社團」。

目前「社團」功能類似「子分類」或的概念,使用者可以找到有興趣的社團名稱(例如「紙膠帶」或「天母人的拍賣」),加入社團之後,只要社團內有人刊出相關的新商品,不只是原先的商品瀏覽功能中能看到,社團內的所有用戶也會收到通知。賣家在刊登商品時也能選擇在多個適合的社團中刊登,增加商品對適合族群的曝光度。社團區分為「公開」與「不公開」,在不公開的社團中,只有加入的成員才能瀏覽社團裡的商品。

旋轉拍賣, Carousell
(圖說:目前「社團」功能類似「子分類」或的概念,使用者可以找到有興趣的社團名稱加入。圖片來源:旋轉拍賣提供。)

旋轉拍賣台灣社群經理陳姿恩和陳愉安表示,每個社團會有管理者和版主,管理者能夠管理社團內的成員及刊登的商品,將違規的商品或用戶下架或從社團中刪除。版主則由管理者任命,僅有商品管理的權限。目前已有的50幾個社團是從旋轉拍賣上熱門的關鍵字而來,管理者也是先行邀請部分賣家擔任,過去一年當中旋轉拍賣成立的「校園市集」也將併到社團功能裡。

陳姿恩和陳愉安表示,目前使用者如果想建立新社團,則是要藉由回饋機制反映給旋轉拍賣,未來希望當功能更成熟時,能開放讓使用者直接建立社團。另外,由於希望將社團功能著重在商品交易上,暫時還沒有專屬社團的私訊或群聊等討論功能,社團內的買家賣家們若需要討論,還是一樣只能在商品內私訊討論。

運用實體活動經營類型社群

相較於去年其他的C2C拍賣平台多半都有金流和物流系統,旋轉拍賣比較像是商品交易的媒合平台,目前依舊沒有獲利模式。陳姿恩和陳愉安表示,旋轉拍賣的團隊目前還是希望專注在完善產品功能上,希望把產品發展好之後再尋找獲利模式。希望藉由新功能的推出,增加用戶對產品的忠誠度和黏著度。此外,旋轉拍賣也計劃未來會增加物流和金流的功能,但時間仍未確定。

相較於其他的行動電商,旋轉拍賣對社群和用戶的經營頗為深入。雖然在台灣僅有兩位正職員工,光是去年一年,就舉辦了台灣北中南共三場用戶見面會,還針對去年的行銷重點「校園」舉辦競賽,到會員數最多的學校去舉辦實體市集。競賽最後由台大拔得頭籌,旋轉拍賣於是到台大校園舉辦兩天的實體市集活動,總共150個攤商,吸引了15000人次參與。

旋轉拍賣表示,如同去年將行銷活動集中在「校園」,今年將以「親子」社群為主舉辦活動,舉辦市集、講座、工作坊等形式,一年下來大約會有十場實體活動。

旋轉拍賣
(圖說:新加坡carousell旋轉拍賣共同創辦人吳承翰(左起)、郭修瑞、陳翊偉。圖片來源:郭芝榕攝影。)

目前旋轉拍賣上有500萬件商品,團隊一共有40名員工,投入新加坡、馬來西亞、印尼、台灣,主要的技術團隊都在新加坡,技術團隊約佔總員工數的一半。日前曾傳出旋轉拍賣正在尋求5000萬美元的B輪融資的消息,對此旋轉拍賣表示不方便做出任何回應。

延伸閱讀:
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新加坡「Carousell旋轉拍賣」來台搶攻C2C行動電商
主打社群型二手交易,Carousell據傳正在尋求5000萬美元投資

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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