C2C行動電商競爭激烈，Carousell旋轉拍賣推「旋轉社團」攻親子社群|數位時代 BusinessNext

「旋轉社團」，功能類似子分類

這次是旋轉拍賣在台灣推出後最大的功能更新，延伸過去一年在台灣經營「校園市集」拍賣的經驗，推出「旋轉社團」。

目前「社團」功能類似「子分類」或的概念，使用者可以找到有興趣的社團名稱（例如「紙膠帶」或「天母人的拍賣」），加入社團之後，只要社團內有人刊出相關的新商品，不只是原先的商品瀏覽功能中能看到，社團內的所有用戶也會收到通知。賣家在刊登商品時也能選擇在多個適合的社團中刊登，增加商品對適合族群的曝光度。社團區分為「公開」與「不公開」，在不公開的社團中，只有加入的成員才能瀏覽社團裡的商品。

（圖說：目前「社團」功能類似「子分類」或的概念，使用者可以找到有興趣的社團名稱加入。圖片來源：旋轉拍賣提供。）

旋轉拍賣台灣社群經理陳姿恩和陳愉安表示，每個社團會有管理者和版主，管理者能夠管理社團內的成員及刊登的商品，將違規的商品或用戶下架或從社團中刪除。版主則由管理者任命，僅有商品管理的權限。目前已有的50幾個社團是從旋轉拍賣上熱門的關鍵字而來，管理者也是先行邀請部分賣家擔任，過去一年當中旋轉拍賣成立的「校園市集」也將併到社團功能裡。

陳姿恩和陳愉安表示，目前使用者如果想建立新社團，則是要藉由回饋機制反映給旋轉拍賣，未來希望當功能更成熟時，能開放讓使用者直接建立社團。另外，由於希望將社團功能著重在商品交易上，暫時還沒有專屬社團的私訊或群聊等討論功能，社團內的買家賣家們若需要討論，還是一樣只能在商品內私訊討論。

運用實體活動經營類型社群

相較於去年其他的C2C拍賣平台多半都有金流和物流系統，旋轉拍賣比較像是商品交易的媒合平台，目前依舊沒有獲利模式。陳姿恩和陳愉安表示，旋轉拍賣的團隊目前還是希望專注在完善產品功能上，希望把產品發展好之後再尋找獲利模式。希望藉由新功能的推出，增加用戶對產品的忠誠度和黏著度。此外，旋轉拍賣也計劃未來會增加物流和金流的功能，但時間仍未確定。

相較於其他的行動電商，旋轉拍賣對社群和用戶的經營頗為深入。雖然在台灣僅有兩位正職員工，光是去年一年，就舉辦了台灣北中南共三場用戶見面會，還針對去年的行銷重點「校園」舉辦競賽，到會員數最多的學校去舉辦實體市集。競賽最後由台大拔得頭籌，旋轉拍賣於是到台大校園舉辦兩天的實體市集活動，總共150個攤商，吸引了15000人次參與。

旋轉拍賣表示，如同去年將行銷活動集中在「校園」，今年將以「親子」社群為主舉辦活動，舉辦市集、講座、工作坊等形式，一年下來大約會有十場實體活動。

（圖說：新加坡carousell旋轉拍賣共同創辦人吳承翰(左起)、郭修瑞、陳翊偉。圖片來源：郭芝榕攝影。）

目前旋轉拍賣上有500萬件商品，團隊一共有40名員工，投入新加坡、馬來西亞、印尼、台灣，主要的技術團隊都在新加坡，技術團隊約佔總員工數的一半。日前曾傳出旋轉拍賣正在尋求5000萬美元的B輪融資的消息，對此旋轉拍賣表示不方便做出任何回應。

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。