[Meet創業之星]課表提醒x模糊交友x跨校活動牆，Colorgy將大學生活全包了|數位時代 BusinessNext

解決大學生的課表問題

Colorgy是一個專為大學生設計的app，團隊以學生身分的優勢，切身體會到大學生常常有找不到教室在哪裡、找不到組員、忘記上課時間的問題，因此開發出了Colorgy，只要在Colorgy中建立課表，設定的時間一到，手機就會跳出通知，提醒學生上課時間及上課地點，甚至還能在當中看到修同一門課的同學有哪些，不怕找不到組員。

Colorgy團隊成員來自同班同學，以及參與活動認識的朋友，一開始只是因為不想在實驗室裡度過兩年，因此興起做專案的念頭，之後便開始在學校賣起了民生用品，解決賣場離學校太遠的問題，但經過評估之後發現利潤太低，決定將目標轉向有獲利空間的教科書，儘管販賣教科書有了一定的成績，但相關的供應鏈牽涉到營利的法律問題，於是便順勢成立了公司，一步步發展成今日的大學生最強課表Colorgy。

（圖說：Colorgy團隊，由左至右為行銷長胡丁友，以及六位創辦人劉政軒、廖君浩、周益鑫、黃鈺凱、吳順涵、張博凱。攝影：侯俊偉）

目標成為大學生活資訊平台

也許現在大家所熟知的Colorgy只是一個具備課表提醒功能的app，但團隊的目標是能夠用一個app把大學生所需要的食衣住行育樂「全包」，在近期逐漸推出新頁面──Colorgy shop活動牆。活動牆將會以部落格形式呈現，內容無所不包，學生可以在平台上一起團購、分享資訊，同時活動牆也將串連起全台大學的活動，於平台上分享各校的活動訊息，讓活動牆成為一個資訊雙向流通的平台，此外，團隊也會開始與不同廠商接洽，目前確定會與十家台灣密室脫逃的業者合作，於活動牆上販售學生套票。

加入交友功能

除了活動牆之外，為了擺脫app下載量可能具有的週期性問題，Colorgy即將開啟全新的線上交友方式──Colorgy chat模糊聊。每日在進入模糊聊之前都會有一則「清晰問」，簡單回答清晰問的問題後便會進入聊天頁面，和一般的交友軟體一樣，畫面中會出現使用者的照片，但特別的是，每個人的照片都是模糊的，僅能從簡單的個人資訊、當天清晰問的答案找到共同興趣的朋友，決定要不要與對方開啟話題，而照片也會隨著雙方的互動越多，變得越來越清晰，團隊表示，希望藉由模糊聊不知道對方的長相、身分的特性，翻轉現今交友平台「亂講話」風氣，讓交友變得更單純，而模糊聊將會嚴格認證學生身分，希望能以全新的聊天方式抓住學生們的心。Colorgy也會統計出每天清晰問答案公布在頁面上，藉此創造話題，拓寬app的可能性，達到穩定會員人數、增加趣味性及黏著度的目的，而模糊聊目前仍在封測階段，測試完成後才會正式上線。

Colorgy當前的總下載數落在5.7萬到5.9萬之間，會員人數8萬人，其中女生占了六成，今年的目標是在6月達到30萬的會員人次，並且整年下來能夠收支平衡。團隊希望將Colory打造成一個「全台灣大學生一起開發出的app」，把使用者的意見納入決策，依照問題的輕重逐步解決，讓app變得更好。

Q3.創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

創業，教會了我在真實的市場上，任何事情都要自己來，沒有人會平白教你或是像老師一樣，就算做錯還會一直原諒你。
創業，不是校園辦社團，任何事情都是實事求是、利益往來，如果不能夠迅速瞭解整個市場生態，再偉大的夢想，都會消失。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。