[Meet創業之星]課表提醒x模糊交友x跨校活動牆，Colorgy將大學生活全包了|數位時代 BusinessNext

解決大學生的課表問題

Colorgy是一個專為大學生設計的app，團隊以學生身分的優勢，切身體會到大學生常常有找不到教室在哪裡、找不到組員、忘記上課時間的問題，因此開發出了Colorgy，只要在Colorgy中建立課表，設定的時間一到，手機就會跳出通知，提醒學生上課時間及上課地點，甚至還能在當中看到修同一門課的同學有哪些，不怕找不到組員。

Colorgy團隊成員來自同班同學，以及參與活動認識的朋友，一開始只是因為不想在實驗室裡度過兩年，因此興起做專案的念頭，之後便開始在學校賣起了民生用品，解決賣場離學校太遠的問題，但經過評估之後發現利潤太低，決定將目標轉向有獲利空間的教科書，儘管販賣教科書有了一定的成績，但相關的供應鏈牽涉到營利的法律問題，於是便順勢成立了公司，一步步發展成今日的大學生最強課表Colorgy。

（圖說：Colorgy團隊，由左至右為行銷長胡丁友，以及六位創辦人劉政軒、廖君浩、周益鑫、黃鈺凱、吳順涵、張博凱。攝影：侯俊偉）

目標成為大學生活資訊平台

也許現在大家所熟知的Colorgy只是一個具備課表提醒功能的app，但團隊的目標是能夠用一個app把大學生所需要的食衣住行育樂「全包」，在近期逐漸推出新頁面──Colorgy shop活動牆。活動牆將會以部落格形式呈現，內容無所不包，學生可以在平台上一起團購、分享資訊，同時活動牆也將串連起全台大學的活動，於平台上分享各校的活動訊息，讓活動牆成為一個資訊雙向流通的平台，此外，團隊也會開始與不同廠商接洽，目前確定會與十家台灣密室脫逃的業者合作，於活動牆上販售學生套票。

加入交友功能

除了活動牆之外，為了擺脫app下載量可能具有的週期性問題，Colorgy即將開啟全新的線上交友方式──Colorgy chat模糊聊。每日在進入模糊聊之前都會有一則「清晰問」，簡單回答清晰問的問題後便會進入聊天頁面，和一般的交友軟體一樣，畫面中會出現使用者的照片，但特別的是，每個人的照片都是模糊的，僅能從簡單的個人資訊、當天清晰問的答案找到共同興趣的朋友，決定要不要與對方開啟話題，而照片也會隨著雙方的互動越多，變得越來越清晰，團隊表示，希望藉由模糊聊不知道對方的長相、身分的特性，翻轉現今交友平台「亂講話」風氣，讓交友變得更單純，而模糊聊將會嚴格認證學生身分，希望能以全新的聊天方式抓住學生們的心。Colorgy也會統計出每天清晰問答案公布在頁面上，藉此創造話題，拓寬app的可能性，達到穩定會員人數、增加趣味性及黏著度的目的，而模糊聊目前仍在封測階段，測試完成後才會正式上線。

Colorgy當前的總下載數落在5.7萬到5.9萬之間，會員人數8萬人，其中女生占了六成，今年的目標是在6月達到30萬的會員人次，並且整年下來能夠收支平衡。團隊希望將Colory打造成一個「全台灣大學生一起開發出的app」，把使用者的意見納入決策，依照問題的輕重逐步解決，讓app變得更好。

Q3.創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

創業，教會了我在真實的市場上，任何事情都要自己來，沒有人會平白教你或是像老師一樣，就算做錯還會一直原諒你。
創業，不是校園辦社團，任何事情都是實事求是、利益往來，如果不能夠迅速瞭解整個市場生態，再偉大的夢想，都會消失。

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。