[Meet創業之星]打造智慧城市從台灣開始！創新智囊團「THINKTANK」|數位時代 BusinessNext

剛從日本福岡創業考察回國的創新智囊團Thinktank，是一個以數據分析及大數據平台建構為主的新創團隊。他們希望透過幫助企業建構大數據平台及內部創意實驗室，提供企業最新的創新理念，以及經由研究大量不同且難以發覺的隱藏式數據、未知的相關性數據、幫助企業增加收入的大數據，增加效率。

##「我們是來自台灣的團隊！」
Thinktank的團員來自世界各地：這個由英美台印（印度及印尼兼具）所組成的團隊，印度籍創辦人兼執行長Ravi Nataraju也是個身經百戰的連續創業家：在他十八年的資歷裡，處理過法國樂透商的資安問題，在倫敦創過業，從大公司旗下的軟體工程師、到自己出來創業，成為數據分析師，工程出身的Ravi，看準了全球前五大開放資料庫：台灣的完善開放資料，決定在台北創建團隊，落地生根。

也因為團隊成員來自世界各地，創辦人Ravi表示，在比較過世界各地的政府培植的新創環境後：(印度是零、英國不錯，但台灣的環境還是最好)，他決定前往新金磚（台灣、印度、中國、韓國，合稱新金磚TICK）之首：台灣，作為發展的首要據點。他表示，亞洲才是未來的所在，（The next big thing is Asia. ），這也是為什麼Ravi 決定離開自己人脈經營甚深的英國，來台灣創業的一大原因。
圖說明

(圖說：Thinktank團隊，由左至右為：Anting Wi、Jonathan Jou、Ravi Nataraju、Mike McMahon、Yi-Chen Wang、Muhammad Febrian Ardiansyah)

##進入新市場前的準備：自我評估停看聽

對於如何評估是否該進入一個全新且陌生的市場，Ravi 以過來人的經驗告訴我們，他會問自己兩個問題：

新市場（台灣）有什麼優勢是別的地方沒有的？
這裡（台灣）可以對他而言能產生多大的價值？

對他而言，台灣的優勢，是完善的開放資料，還有政府極為重視的新創環境。雖然，在台灣創業表示他無法借助他在英國所經營的人脈，還要面對語言不通的問題。然而，數據的解讀是沒有語言的隔閡的。透過台灣完善的開放數據，他便能進行市場研究。

##從零到一，到一百的成功方程式：口碑，就是你最好的行銷戰力
在台灣的這半年，他從全然陌生到熟門熟路找資源，連他自己都覺得不可思議。2015年6月成立，7月即由Thinktank的第一個專案CLAPPIO（透過App在活動中即時利用CLAPP/SLAPP機制蒐集觀眾情緒，動態回饋給活動主辦方），打敗其他四十組新創團隊，成功入圍idea show2015，而idea show帶給他們的，不只是得獎的一個機會，更是一筆投資的進帳：四月找到創業夥伴，六月公司登記成立，七月資金到位，十一月開始獲利。「That was more than cool.」Ravi表示。
而幸運的背後，是貴人的相助：透過台灣新創團隊如pic collage等團隊的引薦，不只讓他找到第一位投資者，更讓他對台灣的新創環境有更深層的認識：「只要你夠優秀，別人看得到你的特色，他們便會推薦你。」Ravi滿懷感激的說，透過新創朋友的介紹，他們陸續參加了NTU黑客松等活動。透過黑客松的腦力激盪激發出他們第二款新產品：「EXIT」，從混亂的台北車站及轉運站作為發想起點，以同步規畫從捷運站起，步行前往各地點的最佳路徑，改善從「出口」到「真正目的地」之間資訊不足的問題，如顯示最便捷路線、有電梯或樓梯，方便通勤者選擇適合的出口出站，不會隨興推著行李，走到有樓梯的出口，才發覺不對造成通行的困擾。

##真正的「紳士風範」
參加臺大黑客松是讓Ravi印象最深刻的一場活動，不只是因為他們的產品exit 榮獲2015臺大黑客松觀眾人氣獎，而是整個比賽的過程：從原本一直領先，在最後兩個小時被其他團隊後來居上，他的團隊曾一怒之下想離開比賽會場，不料卻被工作人員攔下來，「別走，你們得獎了。」「我們不是輸了嗎？」「是人氣票選獎，這是觀眾票選出來的獎項。」在台灣，Ravi才真正感受到所謂英國的「紳士風範」：只要你的產品夠好，而且能被展現出來，票數的多寡真的是其次，因為大家對你的付出早已表示肯定。還有一次，有一位來自高雄的朋友來找他，Ravi想，我們做錯什麼了嗎？為何你要來找我們？那位客互笑著說，沒，但我覺得你們做得很棒．所以我們來找你。也因為這樣的一個關係，Thinktank從純北部的數據研究拓展到了他們全然陌生的高雄。之後花了一些時間，做了高雄的數據分析，一步一步建起台灣各大城市的數據資料庫。

##不支薪的新創團隊：創業經驗是更有價值的薪水
而Ravi 對於Thinktank的員工制度也有與眾不同的想法：在他的團隊中，有許多成員的職稱是Startup Angel（創業天使）。創業天使的意思是，不付（先不急著付）他們的薪水，因為他們太重要了，不只是付薪水便能解決：對Ravi而言，創業經驗是更有價值的薪水：他教導他們他的所有創業經驗：如何開發一項產品，如何經營一個跨國團隊……，「創業這條路上有太多東西要學，但在Thinktank，我可以透過我的自身經歷，讓他們可以更快讓他們的產品達到他們希望的目標．」而Thinktank團隊的成員，也都有自己希望發展的項目，「我們在Thinktank這樣的一個模式裡，是創造一個像是模組化的經營管理系統，讓和我一起的夥伴們了解如何讓一個產品更快達標。」Ravi在受訪時表示。也表示，也有過去和他一起共事的創業天使結業之後成功到越南發展他的新創事業。也有新的創業天使加入他們的團隊。

##未來期許：從台灣出發，用開放數據打造真正的智慧城市
回顧台灣創業至今，「因為完整而開放的數據，其實我們在台灣做了很多事情，甚至是倫敦也達不到的事。」他對團隊的期許是，在台灣這個擁有全世界前五大的開放資料庫的地區，成功打造一個真正的智慧城市，然後複製這個模式到世界各地。

##創業，教會了你哪些事？

The only way is ahead and the best way to get things is working in a team.
唯一的辦法就是前進，團隊合作是成功的最好方法。

##公司簡介

公司名稱：Thinktank智囊團有限公司
產品名稱：CLAPPIO, EXIT & THINKCAL
公司成立時間：2015年4月
產品上線時間：2016年6月
產品獲利模式：數據分析、顧問服務、廣告刊登費
官方網站：http://www.Thinktank.com.tw

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。