[Meet創業之星]打造智慧城市從台灣開始!創新智囊團「THINKTANK」
[Meet創業之星]打造智慧城市從台灣開始!創新智囊團「THINKTANK」
2016.03.29 | 科技

剛從日本福岡創業考察回國的創新智囊團Thinktank,是一個以數據分析及大數據平台建構為主的新創團隊。他們希望透過幫助企業建構大數據平台及內部創意實驗室,提供企業最新的創新理念,以及經由研究大量不同且難以發覺的隱藏式數據、 未知的相關性數據、 幫助企業增加收入的大數據,增加效率。

##「我們是來自台灣的團隊!」
Thinktank的團員來自世界各地:這個由英美台印(印度及印尼兼具)所組成的團隊,印度籍創辦人兼執行長Ravi Nataraju也是個身經百戰的連續創業家:在他十八年的資歷裡,處理過法國樂透商的資安問題,在倫敦創過業,從大公司旗下的軟體工程師、到自己出來創業,成為數據分析師,工程出身的Ravi,看準了全球前五大開放資料庫:台灣的完善開放資料,決定在台北創建團隊,落地生根。

也因為團隊成員來自世界各地,創辦人Ravi表示,在比較過世界各地的政府培植的新創環境後:(印度是零、英國不錯,但台灣的環境還是最好),他決定前往新金磚(台灣、印度、中國、韓國,合稱新金磚TICK)之首:台灣,作為發展的首要據點。他表示,亞洲才是未來的所在,(The next big thing is Asia. ) ,這也是為什麼Ravi 決定離開自己人脈經營甚深的英國,來台灣創業的一大原因。
圖說明

(圖說:Thinktank團隊,由左至右為:Anting Wi、Jonathan Jou、Ravi Nataraju、Mike McMahon、Yi-Chen Wang、Muhammad Febrian Ardiansyah)

##進入新市場前的準備:自我評估停看聽

對於如何評估是否該進入一個全新且陌生的市場,Ravi 以過來人的經驗告訴我們,他會問自己兩個問題:

  1. 新市場(台灣)有什麼優勢是別的地方沒有的?
  2. 這裡(台灣)可以對他而言能產生多大的價值?

對他而言,台灣的優勢,是完善的開放資料,還有政府極為重視的新創環境。雖然,在台灣創業表示他無法借助他在英國所經營的人脈,還要面對語言不通的問題。然而,數據的解讀是沒有語言的隔閡的。透過台灣完善的開放數據,他便能進行市場研究。

##從零到一,到一百的成功方程式:口碑,就是你最好的行銷戰力
在台灣的這半年,他從全然陌生到熟門熟路找資源,連他自己都覺得不可思議。2015年6月成立,7月即由Thinktank的第一個專案CLAPPIO(透過App在活動中即時利用CLAPP/SLAPP機制蒐集觀眾情緒,動態回饋給活動主辦方),打敗其他四十組新創團隊,成功入圍idea show2015,而idea show帶給他們的,不只是得獎的一個機會,更是一筆投資的進帳:四月找到創業夥伴,六月公司登記成立,七月資金到位,十一月開始獲利。「That was more than cool.」Ravi表示。
而幸運的背後,是貴人的相助:透過台灣新創團隊如pic collage等團隊的引薦,不只讓他找到第一位投資者,更讓他對台灣的新創環境有更深層的認識:「只要你夠優秀,別人看得到你的特色,他們便會推薦你。」Ravi滿懷感激的說,透過新創朋友的介紹,他們陸續參加了NTU黑客松等活動。透過黑客松的腦力激盪激發出他們第二款新產品:「EXIT」,從混亂的台北車站及轉運站作為發想起點,以同步規畫從捷運站起,步行前往各地點的最佳路徑,改善從「出口」到「真正目的地」之間資訊不足的問題,如顯示最便捷路線、有電梯或樓梯,方便通勤者選擇適合的出口出站,不會隨興推著行李,走到有樓梯的出口,才發覺不對造成通行的困擾。

##真正的「紳士風範」
參加臺大黑客松是讓Ravi印象最深刻的一場活動,不只是因為他們的產品exit  榮獲2015臺大黑客松觀眾人氣獎,而是整個比賽的過程:從原本一直領先,在最後兩個小時被其他團隊後來居上,他的團隊曾一怒之下想離開比賽會場,不料卻被工作人員攔下來,「別走,你們得獎了。」「我們不是輸了嗎?」「是人氣票選獎,這是觀眾票選出來的獎項。」在台灣,Ravi才真正感受到所謂英國的「紳士風範」:只要你的產品夠好,而且能被展現出來,票數的多寡真的是其次,因為大家對你的付出早已表示肯定。還有一次,有一位來自高雄的朋友來找他,Ravi想,我們做錯什麼了嗎?為何你要來找我們?那位客互笑著說,沒,但我覺得你們做得很棒.所以我們來找你。也因為這樣的一個關係,Thinktank從純北部的數據研究拓展到了他們全然陌生的高雄。之後花了一些時間 ,做了高雄的數據分析,一步一步建起台灣各大城市的數據資料庫。

##不支薪的新創團隊:創業經驗是更有價值的薪水
而Ravi 對於Thinktank的員工制度也有與眾不同的想法:在他的團隊中,有許多成員的職稱是Startup Angel(創業天使)。創業天使的意思是,不付(先不急著付)他們的薪水,因為他們太重要了,不只是付薪水便能解決:對Ravi而言,創業經驗是更有價值的薪水:他教導他們他的所有創業經驗:如何開發一項產品,如何經營一個跨國團隊……,「創業這條路上有太多東西要學,但在Thinktank,我可以透過我的自身經歷,讓他們可以更快讓他們的產品達到他們希望的目標.」而Thinktank團隊的成員,也都有自己希望發展的項目,「我們在Thinktank這樣的一個模式裡,是創造一個像是模組化的經營管理系統,讓和我一起的夥伴們了解如何讓一個產品更快達標。」Ravi在受訪時表示。也表示,也有過去和他一起共事的創業天使結業之後成功到越南發展他的新創事業。也有新的創業天使加入他們的團隊。

##未來期許:從台灣出發,用開放數據打造真正的智慧城市
回顧台灣創業至今,「因為完整而開放的數據,其實我們在台灣做了很多事情,甚至是倫敦也達不到的事。」他對團隊的期許是,在台灣這個擁有全世界前五大的開放資料庫的地區,成功打造一個真正的智慧城市,然後複製這個模式到世界各地。

##創業,教會了你哪些事?

The only way is ahead and the best way to get things is working in a team.
唯一的辦法就是前進,團隊合作是成功的最好方法。

##公司簡介

公司名稱:Thinktank智囊團有限公司
產品名稱:CLAPPIO, EXIT & THINKCAL
公司成立時間:2015年4月
產品上線時間:2016年6月
產品獲利模式:數據分析、顧問服務、廣告刊登費
官方網站:http://www.Thinktank.com.tw

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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