[Meet創業之星]打造智慧城市從台灣開始！創新智囊團「THINKTANK」|數位時代 BusinessNext

剛從日本福岡創業考察回國的創新智囊團Thinktank，是一個以數據分析及大數據平台建構為主的新創團隊。他們希望透過幫助企業建構大數據平台及內部創意實驗室，提供企業最新的創新理念，以及經由研究大量不同且難以發覺的隱藏式數據、未知的相關性數據、幫助企業增加收入的大數據，增加效率。

##「我們是來自台灣的團隊！」
Thinktank的團員來自世界各地：這個由英美台印（印度及印尼兼具）所組成的團隊，印度籍創辦人兼執行長Ravi Nataraju也是個身經百戰的連續創業家：在他十八年的資歷裡，處理過法國樂透商的資安問題，在倫敦創過業，從大公司旗下的軟體工程師、到自己出來創業，成為數據分析師，工程出身的Ravi，看準了全球前五大開放資料庫：台灣的完善開放資料，決定在台北創建團隊，落地生根。

也因為團隊成員來自世界各地，創辦人Ravi表示，在比較過世界各地的政府培植的新創環境後：(印度是零、英國不錯，但台灣的環境還是最好)，他決定前往新金磚（台灣、印度、中國、韓國，合稱新金磚TICK）之首：台灣，作為發展的首要據點。他表示，亞洲才是未來的所在，（The next big thing is Asia. ），這也是為什麼Ravi 決定離開自己人脈經營甚深的英國，來台灣創業的一大原因。
圖說明

(圖說：Thinktank團隊，由左至右為：Anting Wi、Jonathan Jou、Ravi Nataraju、Mike McMahon、Yi-Chen Wang、Muhammad Febrian Ardiansyah)

##進入新市場前的準備：自我評估停看聽

對於如何評估是否該進入一個全新且陌生的市場，Ravi 以過來人的經驗告訴我們，他會問自己兩個問題：

新市場（台灣）有什麼優勢是別的地方沒有的？
這裡（台灣）可以對他而言能產生多大的價值？

對他而言，台灣的優勢，是完善的開放資料，還有政府極為重視的新創環境。雖然，在台灣創業表示他無法借助他在英國所經營的人脈，還要面對語言不通的問題。然而，數據的解讀是沒有語言的隔閡的。透過台灣完善的開放數據，他便能進行市場研究。

##從零到一，到一百的成功方程式：口碑，就是你最好的行銷戰力
在台灣的這半年，他從全然陌生到熟門熟路找資源，連他自己都覺得不可思議。2015年6月成立，7月即由Thinktank的第一個專案CLAPPIO（透過App在活動中即時利用CLAPP/SLAPP機制蒐集觀眾情緒，動態回饋給活動主辦方），打敗其他四十組新創團隊，成功入圍idea show2015，而idea show帶給他們的，不只是得獎的一個機會，更是一筆投資的進帳：四月找到創業夥伴，六月公司登記成立，七月資金到位，十一月開始獲利。「That was more than cool.」Ravi表示。
而幸運的背後，是貴人的相助：透過台灣新創團隊如pic collage等團隊的引薦，不只讓他找到第一位投資者，更讓他對台灣的新創環境有更深層的認識：「只要你夠優秀，別人看得到你的特色，他們便會推薦你。」Ravi滿懷感激的說，透過新創朋友的介紹，他們陸續參加了NTU黑客松等活動。透過黑客松的腦力激盪激發出他們第二款新產品：「EXIT」，從混亂的台北車站及轉運站作為發想起點，以同步規畫從捷運站起，步行前往各地點的最佳路徑，改善從「出口」到「真正目的地」之間資訊不足的問題，如顯示最便捷路線、有電梯或樓梯，方便通勤者選擇適合的出口出站，不會隨興推著行李，走到有樓梯的出口，才發覺不對造成通行的困擾。

##真正的「紳士風範」
參加臺大黑客松是讓Ravi印象最深刻的一場活動，不只是因為他們的產品exit 榮獲2015臺大黑客松觀眾人氣獎，而是整個比賽的過程：從原本一直領先，在最後兩個小時被其他團隊後來居上，他的團隊曾一怒之下想離開比賽會場，不料卻被工作人員攔下來，「別走，你們得獎了。」「我們不是輸了嗎？」「是人氣票選獎，這是觀眾票選出來的獎項。」在台灣，Ravi才真正感受到所謂英國的「紳士風範」：只要你的產品夠好，而且能被展現出來，票數的多寡真的是其次，因為大家對你的付出早已表示肯定。還有一次，有一位來自高雄的朋友來找他，Ravi想，我們做錯什麼了嗎？為何你要來找我們？那位客互笑著說，沒，但我覺得你們做得很棒．所以我們來找你。也因為這樣的一個關係，Thinktank從純北部的數據研究拓展到了他們全然陌生的高雄。之後花了一些時間，做了高雄的數據分析，一步一步建起台灣各大城市的數據資料庫。

##不支薪的新創團隊：創業經驗是更有價值的薪水
而Ravi 對於Thinktank的員工制度也有與眾不同的想法：在他的團隊中，有許多成員的職稱是Startup Angel（創業天使）。創業天使的意思是，不付（先不急著付）他們的薪水，因為他們太重要了，不只是付薪水便能解決：對Ravi而言，創業經驗是更有價值的薪水：他教導他們他的所有創業經驗：如何開發一項產品，如何經營一個跨國團隊……，「創業這條路上有太多東西要學，但在Thinktank，我可以透過我的自身經歷，讓他們可以更快讓他們的產品達到他們希望的目標．」而Thinktank團隊的成員，也都有自己希望發展的項目，「我們在Thinktank這樣的一個模式裡，是創造一個像是模組化的經營管理系統，讓和我一起的夥伴們了解如何讓一個產品更快達標。」Ravi在受訪時表示。也表示，也有過去和他一起共事的創業天使結業之後成功到越南發展他的新創事業。也有新的創業天使加入他們的團隊。

##未來期許：從台灣出發，用開放數據打造真正的智慧城市
回顧台灣創業至今，「因為完整而開放的數據，其實我們在台灣做了很多事情，甚至是倫敦也達不到的事。」他對團隊的期許是，在台灣這個擁有全世界前五大的開放資料庫的地區，成功打造一個真正的智慧城市，然後複製這個模式到世界各地。

##創業，教會了你哪些事？

The only way is ahead and the best way to get things is working in a team.
唯一的辦法就是前進，團隊合作是成功的最好方法。

##公司簡介

公司名稱：Thinktank智囊團有限公司
產品名稱：CLAPPIO, EXIT & THINKCAL
公司成立時間：2015年4月
產品上線時間：2016年6月
產品獲利模式：數據分析、顧問服務、廣告刊登費
官方網站：http://www.Thinktank.com.tw

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。