[Meet創業之星]打造智慧城市從台灣開始！創新智囊團「THINKTANK」|數位時代 BusinessNext

剛從日本福岡創業考察回國的創新智囊團Thinktank，是一個以數據分析及大數據平台建構為主的新創團隊。他們希望透過幫助企業建構大數據平台及內部創意實驗室，提供企業最新的創新理念，以及經由研究大量不同且難以發覺的隱藏式數據、未知的相關性數據、幫助企業增加收入的大數據，增加效率。

「我們是來自台灣的團隊！」

Thinktank的團員來自世界各地：這個由英美台印（印度及印尼兼具）所組成的團隊，印度籍創辦人兼執行長Ravi Nataraju也是個身經百戰的連續創業家：在他十八年的資歷裡，處理過法國樂透商的資安問題，在倫敦創過業，從大公司旗下的軟體工程師、到自己出來創業，成為數據分析師，工程出身的Ravi，看準了全球前五大開放資料庫：台灣的完善開放資料，決定在台北創建團隊，落地生根。

也因為團隊成員來自世界各地，創辦人Ravi表示，在比較過世界各地的政府培植的新創環境後：(印度是零、英國不錯，但台灣的環境還是最好)，他決定前往新金磚（台灣、印度、中國、韓國，合稱新金磚TICK）之首：台灣，作為發展的首要據點。他表示，亞洲才是未來的所在，（The next big thing is Asia. ），這也是為什麼Ravi 決定離開自己人脈經營甚深的英國，來台灣創業的一大原因。
圖說明

(圖說：Thinktank團隊，由左至右為：Anting Wi、Jonathan Jou、Ravi Nataraju、Mike McMahon、Yi-Chen Wang、Muhammad Febrian Ardiansyah)

進入新市場前的準備：自我評估停看聽

對於如何評估是否該進入一個全新且陌生的市場，Ravi 以過來人的經驗告訴我們，他會問自己兩個問題：

新市場（台灣）有什麼優勢是別的地方沒有的？
這裡（台灣）可以對他而言能產生多大的價值？

對他而言，台灣的優勢，是完善的開放資料，還有政府極為重視的新創環境。雖然，在台灣創業表示他無法借助他在英國所經營的人脈，還要面對語言不通的問題。然而，數據的解讀是沒有語言的隔閡的。透過台灣完善的開放數據，他便能進行市場研究。

從零到一，到一百的成功方程式：口碑，就是你最好的行銷戰力

在台灣的這半年，他從全然陌生到熟門熟路找資源，連他自己都覺得不可思議。2015年6月成立，7月即由Thinktank的第一個專案CLAPPIO（透過App在活動中即時利用CLAPP/SLAPP機制蒐集觀眾情緒，動態回饋給活動主辦方），打敗其他四十組新創團隊，成功入圍idea show2015，而idea show帶給他們的，不只是得獎的一個機會，更是一筆投資的進帳：四月找到創業夥伴，六月公司登記成立，七月資金到位，十一月開始獲利。「That was more than cool.」Ravi表示。
而幸運的背後，是貴人的相助：透過台灣新創團隊如pic collage等團隊的引薦，不只讓他找到第一位投資者，更讓他對台灣的新創環境有更深層的認識：「只要你夠優秀，別人看得到你的特色，他們便會推薦你。」Ravi滿懷感激的說，透過新創朋友的介紹，他們陸續參加了NTU黑客松等活動。透過黑客松的腦力激盪激發出他們第二款新產品：「EXIT」，從混亂的台北車站及轉運站作為發想起點，以同步規畫從捷運站起，步行前往各地點的最佳路徑，改善從「出口」到「真正目的地」之間資訊不足的問題，如顯示最便捷路線、有電梯或樓梯，方便通勤者選擇適合的出口出站，不會隨興推著行李，走到有樓梯的出口，才發覺不對造成通行的困擾。

真正的「紳士風範」

參加臺大黑客松是讓Ravi印象最深刻的一場活動，不只是因為他們的產品exit 榮獲2015臺大黑客松觀眾人氣獎，而是整個比賽的過程：從原本一直領先，在最後兩個小時被其他團隊後來居上，他的團隊曾一怒之下想離開比賽會場，不料卻被工作人員攔下來，「別走，你們得獎了。」「我們不是輸了嗎？」「是人氣票選獎，這是觀眾票選出來的獎項。」在台灣，Ravi才真正感受到所謂英國的「紳士風範」：只要你的產品夠好，而且能被展現出來，票數的多寡真的是其次，因為大家對你的付出早已表示肯定。還有一次，有一位來自高雄的朋友來找他，Ravi想，我們做錯什麼了嗎？為何你要來找我們？那位客互笑著說，沒，但我覺得你們做得很棒．所以我們來找你。也因為這樣的一個關係，Thinktank從純北部的數據研究拓展到了他們全然陌生的高雄。之後花了一些時間，做了高雄的數據分析，一步一步建起台灣各大城市的數據資料庫。

不支薪的新創團隊：創業經驗是更有價值的薪水

而Ravi 對於Thinktank的員工制度也有與眾不同的想法：在他的團隊中，有許多成員的職稱是Startup Angel（創業天使）。創業天使的意思是，不付（先不急著付）他們的薪水，因為他們太重要了，不只是付薪水便能解決：對Ravi而言，創業經驗是更有價值的薪水：他教導他們他的所有創業經驗：如何開發一項產品，如何經營一個跨國團隊……，「創業這條路上有太多東西要學，但在Thinktank，我可以透過我的自身經歷，讓他們可以更快讓他們的產品達到他們希望的目標．」而Thinktank團隊的成員，也都有自己希望發展的項目，「我們在Thinktank這樣的一個模式裡，是創造一個像是模組化的經營管理系統，讓和我一起的夥伴們了解如何讓一個產品更快達標。」Ravi在受訪時表示。也表示，也有過去和他一起共事的創業天使結業之後成功到越南發展他的新創事業。也有新的創業天使加入他們的團隊。

未來期許：從台灣出發，用開放數據打造真正的智慧城市

回顧台灣創業至今，「因為完整而開放的數據，其實我們在台灣做了很多事情，甚至是倫敦也達不到的事。」他對團隊的期許是，在台灣這個擁有全世界前五大的開放資料庫的地區，成功打造一個真正的智慧城市，然後複製這個模式到世界各地。

創業，教會了你哪些事？

The only way is ahead and the best way to get things is working in a team.
唯一的辦法就是前進，團隊合作是成功的最好方法。

公司簡介

公司名稱：Thinktank智囊團有限公司
產品名稱：CLAPPIO, EXIT & THINKCAL
公司成立時間：2015年4月
產品上線時間：2016年6月
產品獲利模式：數據分析、顧問服務、廣告刊登費
官方網站：http://www.Thinktank.com.tw

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。