[Meet創業之星]打造智慧城市從台灣開始!創新智囊團「THINKTANK」
[Meet創業之星]打造智慧城市從台灣開始!創新智囊團「THINKTANK」
2016.03.29 | 科技

剛從日本福岡創業考察回國的創新智囊團Thinktank,是一個以數據分析及大數據平台建構為主的新創團隊。他們希望透過幫助企業建構大數據平台及內部創意實驗室,提供企業最新的創新理念,以及經由研究大量不同且難以發覺的隱藏式數據、 未知的相關性數據、 幫助企業增加收入的大數據,增加效率。

##「我們是來自台灣的團隊!」
Thinktank的團員來自世界各地:這個由英美台印(印度及印尼兼具)所組成的團隊,印度籍創辦人兼執行長Ravi Nataraju也是個身經百戰的連續創業家:在他十八年的資歷裡,處理過法國樂透商的資安問題,在倫敦創過業,從大公司旗下的軟體工程師、到自己出來創業,成為數據分析師,工程出身的Ravi,看準了全球前五大開放資料庫:台灣的完善開放資料,決定在台北創建團隊,落地生根。

也因為團隊成員來自世界各地,創辦人Ravi表示,在比較過世界各地的政府培植的新創環境後:(印度是零、英國不錯,但台灣的環境還是最好),他決定前往新金磚(台灣、印度、中國、韓國,合稱新金磚TICK)之首:台灣,作為發展的首要據點。他表示,亞洲才是未來的所在,(The next big thing is Asia. ) ,這也是為什麼Ravi 決定離開自己人脈經營甚深的英國,來台灣創業的一大原因。
圖說明

(圖說:Thinktank團隊,由左至右為:Anting Wi、Jonathan Jou、Ravi Nataraju、Mike McMahon、Yi-Chen Wang、Muhammad Febrian Ardiansyah)

##進入新市場前的準備:自我評估停看聽

對於如何評估是否該進入一個全新且陌生的市場,Ravi 以過來人的經驗告訴我們,他會問自己兩個問題:

  1. 新市場(台灣)有什麼優勢是別的地方沒有的?
  2. 這裡(台灣)可以對他而言能產生多大的價值?

對他而言,台灣的優勢,是完善的開放資料,還有政府極為重視的新創環境。雖然,在台灣創業表示他無法借助他在英國所經營的人脈,還要面對語言不通的問題。然而,數據的解讀是沒有語言的隔閡的。透過台灣完善的開放數據,他便能進行市場研究。

##從零到一,到一百的成功方程式:口碑,就是你最好的行銷戰力
在台灣的這半年,他從全然陌生到熟門熟路找資源,連他自己都覺得不可思議。2015年6月成立,7月即由Thinktank的第一個專案CLAPPIO(透過App在活動中即時利用CLAPP/SLAPP機制蒐集觀眾情緒,動態回饋給活動主辦方),打敗其他四十組新創團隊,成功入圍idea show2015,而idea show帶給他們的,不只是得獎的一個機會,更是一筆投資的進帳:四月找到創業夥伴,六月公司登記成立,七月資金到位,十一月開始獲利。「That was more than cool.」Ravi表示。
而幸運的背後,是貴人的相助:透過台灣新創團隊如pic collage等團隊的引薦,不只讓他找到第一位投資者,更讓他對台灣的新創環境有更深層的認識:「只要你夠優秀,別人看得到你的特色,他們便會推薦你。」Ravi滿懷感激的說,透過新創朋友的介紹,他們陸續參加了NTU黑客松等活動。透過黑客松的腦力激盪激發出他們第二款新產品:「EXIT」,從混亂的台北車站及轉運站作為發想起點,以同步規畫從捷運站起,步行前往各地點的最佳路徑,改善從「出口」到「真正目的地」之間資訊不足的問題,如顯示最便捷路線、有電梯或樓梯,方便通勤者選擇適合的出口出站,不會隨興推著行李,走到有樓梯的出口,才發覺不對造成通行的困擾。

##真正的「紳士風範」
參加臺大黑客松是讓Ravi印象最深刻的一場活動,不只是因為他們的產品exit  榮獲2015臺大黑客松觀眾人氣獎,而是整個比賽的過程:從原本一直領先,在最後兩個小時被其他團隊後來居上,他的團隊曾一怒之下想離開比賽會場,不料卻被工作人員攔下來,「別走,你們得獎了。」「我們不是輸了嗎?」「是人氣票選獎,這是觀眾票選出來的獎項。」在台灣,Ravi才真正感受到所謂英國的「紳士風範」:只要你的產品夠好,而且能被展現出來,票數的多寡真的是其次,因為大家對你的付出早已表示肯定。還有一次,有一位來自高雄的朋友來找他,Ravi想,我們做錯什麼了嗎?為何你要來找我們?那位客互笑著說,沒,但我覺得你們做得很棒.所以我們來找你。也因為這樣的一個關係,Thinktank從純北部的數據研究拓展到了他們全然陌生的高雄。之後花了一些時間 ,做了高雄的數據分析,一步一步建起台灣各大城市的數據資料庫。

##不支薪的新創團隊:創業經驗是更有價值的薪水
而Ravi 對於Thinktank的員工制度也有與眾不同的想法:在他的團隊中,有許多成員的職稱是Startup Angel(創業天使)。創業天使的意思是,不付(先不急著付)他們的薪水,因為他們太重要了,不只是付薪水便能解決:對Ravi而言,創業經驗是更有價值的薪水:他教導他們他的所有創業經驗:如何開發一項產品,如何經營一個跨國團隊……,「創業這條路上有太多東西要學,但在Thinktank,我可以透過我的自身經歷,讓他們可以更快讓他們的產品達到他們希望的目標.」而Thinktank團隊的成員,也都有自己希望發展的項目,「我們在Thinktank這樣的一個模式裡,是創造一個像是模組化的經營管理系統,讓和我一起的夥伴們了解如何讓一個產品更快達標。」Ravi在受訪時表示。也表示,也有過去和他一起共事的創業天使結業之後成功到越南發展他的新創事業。也有新的創業天使加入他們的團隊。

##未來期許:從台灣出發,用開放數據打造真正的智慧城市
回顧台灣創業至今,「因為完整而開放的數據,其實我們在台灣做了很多事情,甚至是倫敦也達不到的事。」他對團隊的期許是,在台灣這個擁有全世界前五大的開放資料庫的地區,成功打造一個真正的智慧城市,然後複製這個模式到世界各地。

##創業,教會了你哪些事?

The only way is ahead and the best way to get things is working in a team.
唯一的辦法就是前進,團隊合作是成功的最好方法。

##公司簡介

公司名稱:Thinktank智囊團有限公司
產品名稱:CLAPPIO, EXIT & THINKCAL
公司成立時間:2015年4月
產品上線時間:2016年6月
產品獲利模式:數據分析、顧問服務、廣告刊登費
官方網站:http://www.Thinktank.com.tw

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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