[Meet創業之星]台灣之子的上海冒險:陸初杰幫中國年輕人「甭糾結」!
[Meet創業之星]台灣之子的上海冒險:陸初杰幫中國年輕人「甭糾結」!
2016.04.07 | 創業

在中國,要能夠被中央電視台報導,不是件容易事,但2013年剛在上海成立公司,隔年便獲得中國中央電視台專題報導,沃而樂創辦人陸初杰,的確有點本事,而且,他還是個台灣人!

這位台灣出生,12歲時隨父母赴美,大學畢業後,進入人人羨慕的顧問業,標準人生勝利組的他,在30歲那年,拋開安穩的生活,跑到上海創業,過去主導的應用程式在上海獲獎無數,「甭糾結」更是獲得360手機助手蒲公英獎、並入圍百度手機助手Top 10金熊掌獎。在「大眾創業、萬眾創新」的中國,陸初杰抓住上海年輕人的需求,成功打下一片天。

圖說明
(圖說:上海沃而樂信息科技創辦人陸初杰,攝影:蔡仁譯。)

創業初心:幫助年輕人來點快樂

陸初杰說,他因為工作的關係而被調到上海,在和自己的下屬相處時才發現,上海的年輕人生長的世界比自己想像的還要壓抑,他觀察,糾結(選擇困難),是時下大陸人最常面對的問題:去不去上課?選哪一門課?出不出國?考研還是工作?每個選擇都是一個糾結點。陸初杰團隊統計發現:新浪微博「糾結」即時搜索有2億多條內容,昵稱裡帶有「糾結」兩個字的有31萬人,騰訊微博搜索糾結」即時結果有2千萬條內容,昵稱裡帶「糾結」的有26萬人。「糾結」相關的QQ群有近400個,還有300多個豆瓣小組……。

別再糾結吧!簡單的想法這也成了他的創業初心:「我希望能夠幫助中國的小朋友帶來快樂。」因此,他決定以開發娛樂型社交平台作為出發點,前後開發了吃喝玩樂的平台「樂貨獎勵」、跟第一款交友軟體「左右」,透過兩款應用程式的鋪路,讓他第三個創業項目「甭糾結」在上線第一年便獲得70萬用戶的成績。

應用程式「甭糾結」便是一個可以讓使用者提出自己的糾結,並透過網友的頭票、分析,給予提問者一個詳細的分析結果,同時也提供各品牌和廣告公司一個簡單並高效的研究平台,讓大品牌能對年輕人有最深入的了解。

而令沃而樂團隊感到訝異的,是原本定位為九零後為主要使用者的應用程式,上線後,才發線近七成的用戶都是九五後的青少年,他們所糾結的問題近半數都是情感困惑和傷害相關,因為在自己的生活環境裡沒有相對應的心理健康諮詢機構,而轉而透過平台尋找解決之道。

「他們真正的問答需求並不是一定想要得到正確的答案,而是希望得到關懷、關愛、鼓勵、甚至來自陌生人的肯定。」陸初杰表示。

在中國,防人之心不能少

在大陸創業,從來都不是件容易的事情。陸初杰表示,在狼性中的上海工作,創業環境比台灣好,但競爭也異常劇烈,「大家都在鼓勵創業,也因為太多人做,產品開發跟推廣越來越困難。」但也因為創業環境好,資金跟市場也比台灣好,最讓陸初杰頭痛的,還是人才。

「從我創業第一天開始到現在,人的問題總是最難的:難的原因不只是人才難找,而是尋找到適合創業的人才更是難上加難,就算是本來創業最鐵的聯合創始人都有可能因為各種因素而離開這段創業旅程。另外我學到的一個很大的教訓是,在中國防人之心還是不能少,從小在美國長大讓我變得很容易相信人,至少我覺得大家都是好人。 但中國市場畢竟還是比美國更殘酷和血腥,雖然我不想成為那樣的創業者,但慢慢地我也要學著瞭解各種狼性思維來幫助我們生存在這市場上。

目前沃而樂以上海作為總部,負責市場營運及產品開發,但由於技術的需求,陸初杰希望能夠在台灣成立以人工智能為主的研發中心,為日後的應用程式鋪路。「台灣的技術跟人才真的還是中國目前所沒有的,尤其是大數據跟AI方面。」

想創業,就要學會如何賣夢

在中國的創業熱浪下,如何能夠不被遺忘,媒體成了最重要的一環,而這也是沃而樂最厲害的地方之一:從獲得360手機助手的「蒲公英獎」之後,沃而樂陸續接到許多媒體的採訪邀約外,因為大陸的創業熱潮,陸初杰也在多所學校裡分享他的創業經驗,漸漸地有電視製作人邀請他上創業節目「我是創想家」、「我是獨角獸」分享,並在2015年登上 TED蘇州場上公開演講。「大陸的媒體是有錢也上不了的,因為他們承受著點擊量的壓力,如果產品不好,媒體的聲譽也會下跌。」陸初杰分析,能夠獲得媒體青睞的原因主要是因為是海歸的台灣人,加上產品本身希望能夠改善青少年的心理健康問題。也間接呼應了他在「我是創想家」上對大陸年輕人的建議:「想創業,就要學會如何賣夢。」

實現陪伴是最深情的告白

從五人創始團隊到現在七十人的規模,沃而樂的夢想一直沒有變過:以建立最有情懷的社交平台,幫助更多的青少年,專注他們的心理健康,實現陪伴是最深情的告白。

創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. 保持初心,堅持創業使命和願景

2.快速試錯,不斷調整方向,並且持續受到資本支持

3.不跟風市場,堅決不亂利用資本來燒用戶量,來為了下一輪融資

團隊基本資料

公司名稱:上海沃而樂信息科技有限公司
產品名稱:甭糾結
公司成立時間:2013年12月
產品上線時間:2014年11月
產品獲利模式:根據甭糾結平台上所收集的數據,加以分析和洞察,幫助品牌更了解年輕人思維。也在平台上舉辦定制化的活動,幫助品牌更貼近他們的消費者,獲取真實反饋。
官方網站:http://www.vocinno.com/

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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