AppWorks過去五季共投資5億元、10家新創,下半年至少再投資1.5億元、6家新創
AppWorks過去五季共投資5億元、10家新創,下半年至少再投資1.5億元、6家新創
2016.04.06 | 創業

AppWorks之初創投6日公布近期投資情況,2015年到2016年第一季,總共投資10家網路公司,包括旅遊體驗電商KKday、跨境電商uitox、餐飲智慧POS方案iCHEF人工智慧安全控制公司Umbo CV、垂直電商早餐吃麥片、亞述梅珂、香港機車快遞lalamove手機影音直播17 App、新型態人才服務Sudo等,還有一家未揭露,總計已投資1550萬美元(5億台幣)。

若根據《數位時代》在2015年底所整理的「2015新創團隊募資總整理」一文,去年曾公開揭露募資消息的新創團隊總共有23家。之初創投表示,10個投資案約占台灣同期網路新創投資數量的四分之一。

這10個增資案總計募得6,600萬美元(約21億新台幣),AppWorks共領投6次、跟投4次,總出資金額為1,550萬美元(約5億新台幣),占總募資金額的23.5%。AppWorks預計2016年底前再完成6至8個投資案,投入5百至1千萬美元,預期將會帶動2千至4千萬美元投資台灣網路產業。

AppWorks  
(圖說:AppWorks公布近期投資結果,已投資5億台幣。圖片來源:AppWorks提供。)

此次公布的10個團隊,只有一家是由之初創投原先的本善基金所投資,其他9家(占投資金額98%)皆為九大法人在2015年3月成立的本誠基金所投資,資金規模15億台幣。本誠基金是第一個鎖定投資台灣網路新創企業的基金,也是與國發基金相對投資的基金,國發基金挹注4億資金。

投資標的橫跨O2O服務電商、商品電商、企業服務、影音與人工智慧物聯網等類別,O2O服務電商占四成,包含KKday、iCHEF、lalamove及一家未能透露的電商平台。商品電商則包括uitox、亞述梅珂以及早餐吃麥片。此外,AppWorks也參與17 App與Sudo兩家網路公司的種子輪增資案。

除了才剛完成280萬美元(9200萬台幣)種子輪募資的人工智慧安控新創Umbo CV,是AppWorks首次投資的人工智慧及物聯網新創公司,瞄準的也是美國市場之外。大部分投資的團隊都是正在往東南亞市場發展的電商及網路服務公司,也與之初創投的東南亞擴張目標一致。

2015年,之初創投所投資的隆中網絡、創業家兄弟登陸興櫃,2016、2017年預計還有四個投資案能成功退場。林之晨認為,「以網路創投來說,算是很好的成績,因為無論在美國、中國或是台灣,創業從0到1的成功機率都非常低,只有1%左右。」

加速器+投資基金:幫新創從0到1,1到100

AppWorks創始合夥人林之晨表示,過去六年,透過之初創投加速器每半年選出30個新創團隊,畢業校友超過250支網路新創,幫助網路創業者從0到1,做出有產品定位符合市場需求的產品(Product-Market Fit,PMF)。透過PMF的驗證,林之晨表示,能把網路新創的成功率提升至10%。

接著再透過之初創投基金投資種子輪到B輪,幫助新創公司從1規模化到100,林之晨說,「從2012機構化至今,我們每年平均投資8個新創公司,是亞洲最活躍的網路創投之一!想推動台灣發展為區域級網路產業聚落。」

編按:今年第一季,的確有許多新創團隊傳出募資的好消息,創投資金開始浮出水面,之初創投此次公布投資的情況,也難得一見,希望有越來越多創投願意公布自己的投資團隊及金額,讓創投與創業者之間的資訊更加透明。

延伸閱讀:創業投資熱!台灣9大法人募資15億,成立本誠創投基金
2015新創團隊募資總整理,種子輪、A輪團隊增加

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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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