PChome：3大獲利模式，捍衛電商龍頭地位|數位時代 BusinessNext

近15年來，PChome集團何以稱霸台灣電商市場？

其優勢在於身為市場先行者，已有1400萬會員數累積基礎，加上在地化商品線完整，其中又以3C產品為主，在目前網路、行動裝置普及的時代仍頗受消費者青睞。另外，PChome的B2C、B2B2C、C2C三大生態系仍是營運支柱，即便面臨後進者的來勢洶洶，仍能維持領先地位。另外，除了電商本業外，PChome近年在電子支付的耕耘也頗受市場矚目，包括支付工具PChomePay支付連、瞄準第三方支付業務的國際連，以及專攻行動支付的Pi行動錢包，若未來金流服務能與電商業務相互拉抬，或將成為PChome集團重要的成長動能。

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##24小時到貨，樹立早期競爭門檻
2007年，PChome線上購物率先推出「24小時到貨」服務。突破點在於平台供應商可以商品存放於PChome自建倉庫，脫離原先要從平台到供應商、供應商再到買家的轉單模式，縮短消費者下單到拿到商品的時間。大幅縮短送貨速度也為PChome樹立早期競爭門檻。2013年擴大規模，推出台北市部分地區六小時到貨服務。預計在2016年完成一萬坪倉儲、2017年完成兩萬坪倉儲，再縮短北台灣送貨時間。

##跨境讓市場更大
2010年起，PChome開始進入跨境電商市場，首先是PChome美國在2012年上線，目前有B2C、C2C兩大平台。PChome泰國也在去年9月上線，C2C平台讓台灣、泰國賣家物件相互流通。跨境下一步怎麼走？東南亞是解答。PChome董事長詹宏志曾說，以跨境電商而言，必須上下游一起移動，透過平台與商品連結、物流和金流同進，要將電商在台灣累積的力量，轉換到東南亞去。

##布局金融科技
PChome布局金融科技得早，在2012年便推出PChomePay支付連，提供賣家代收服務。國際連也已獲電子支付專營機構執照，預計今年下半年推出服務；另外，專攻行動支付的Pi拍付國際，也於去年7月推出「Pi行動錢包」，並且結合了超商、交通、醫院等支付情境。

##大事記

1998年
PChome Online網路家庭成立，董事長詹宏志、總經理李宏麟，主要業務為入口網站

2000年
B2C平台「PChome線上購物」上線

2005年
B2B2C平台「商店街市集」上線

2006年
和eBay合資成立C2C平台露天拍賣

2007年
推24HR到貨服務

2012年
PChomePay支付連上線
PChome美國上線

2015年5月
推出Pi行動錢包

2015年9月
與泰金寶科技合資成立C2C平台PChome泰國

2016年底、2017年初
露天拍賣預計在香港上市

##網家營業利益率成長逐步減緩

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下一個替你買東西的，可能不是你自己，而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策，品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為，AI 競爭正進入下一階段，企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」，而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI，品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中？

零點擊只是開始！Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去，消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網，再完成比較與購買；如今，愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示，「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務，下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易，讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

這場變化真正改寫的，不只是流量入口，而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動，品牌未來面對的，可能不再只是「如何吸引消費者」，而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你，廣告下再多都沒用！SEO 下一戰：搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中，第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言：「如果 AI 連第一步都不認識你，那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO（Generative Engine Optimization）：過去企業搶的是搜尋排名，現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源，以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口，iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務，結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊，提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析，到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放，iKala 不只提供數據分析工具，更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略，並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出，品牌不只要「聽人」，也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢，協助品牌發掘潛在商機；Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源，找出內容布局與 GEO 優化方向；Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務，協助品牌媒合合適的 KOL／KOC，規劃內容合作與媒體投放，將市場洞察轉化為實際行銷行動。

對內打通資料，對外洞察市場！程世嘉：老闆要懂 AI，AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變，企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動？程世嘉直指，第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚，再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略，從關鍵場景快速驗證，再逐步擴大；同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊，讓 AI 不只改善內部工作效率，也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇，另一個問題也隨之浮現：AI 真的讀得懂台灣嗎？

對 AI 而言，語言相通，不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識，以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+，便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準，檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力，讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受，而有一套具體的評測依據。

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地，背後其實都回到同一件事：AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說，「先有人才有 AI，因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號，AI 從中學習、理解並影響消費決策，形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口，企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI，更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場，進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心，協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型，並提供完整的 AI 解決方案，將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣，足跡遍布全球，服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌，版圖橫跨全球 190 多個國家，客戶群包含多家財星 500 強企業（Fortune 500）。

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