[Meet創業之星] 讓臥床病人得到更好的照顧！美思科技打造智慧床墊照護系統|數位時代 BusinessNext

讓我們從數據來看看台灣的醫療環境現況：目前護病比（一名護士每班照顧的病人數）為1：6～13，加上近年人口老年化，台灣老年人口在總人口的占比已來到10.7%，因此在護理人員缺乏與老年人人口持續增長的情形下，台灣未來的醫療環境只會更加嚴峻。美思科技希望由智慧醫療改善此現象，打造出臥床照護系統，希望減輕醫療人員的負擔。

##智慧床墊感應病人行動　APP即時顯示

美思科技總經理許家銘指出，多數的重症或者老年病患，可能會因為用藥的副作用或健康狀況不佳等，發生離床時跌倒，而使病情加重，嚴重者可能導致併發症，為了預防這樣的情形發生，美思所開發的臥床照護系統以及智慧床墊，能夠協助護理人員防範病人跌倒，或者避免長期臥床造成的褥瘡問題，從預防的角度切入並解決問題。

智慧床墊內感應元件可感應病人躺臥姿勢，系統針對病人坐起、即將離床、已經離床，發出警示通知，護理站主機或照護者的手機 App 會即時顯示。其中，即將離床前60秒，系統上除了聲音通知也提供視覺化警示，讓護理人員及照護者知道病人的行動，提醒照護者前去查訪照料，避免病人離床後發生危險。

此外，系統提供翻身提醒通知，照護者可針對病人病情規劃翻身設定。依病人病情設定30、60、90、或120分鐘翻身通知，護理人員亦可自行輸入需要翻身的時間，系統於時間到時會發出提醒。

圖說明
(圖說：左為美思科技副總經理林忠志，右為總經理許家銘，攝影：賀大新)

##創業第一步：使用者經驗研究

許家銘和美思科技副總經理林忠志曾在華碩任職，具有軟硬整合開發的豐富資歷，團隊中同時擁有來自麻省理工學院及哈佛大學醫學院的兩位醫生，再加上有醫療和科技背景的人才，使得美思科技擁有跨界人才，多元合作，開發出臥床照護系統。林忠志說：「團隊裡每一位成員像是不同的水果，團隊成員跨界合作後，融合成一杯豐富的果汁。」

因為做的是預防醫療，所以格外重視病患的「行為」與「體驗」。在2011年12月起進行田野調查，從護理人員、居家照護的訪談中，了解用戶的需求，發想產品概念，之後正式成立公司，第一個設立的部門就是使用者經驗研究團隊，透過各種使用者調查，來理解病人在醫療環境中的每個歷程，找出病人需要的照護方式。

美思科技從法規跟政策面切入，同時觀察整個環境和醫療體系，服務概念為從「人」出發，站在病患健康的方面思考所開發出的臥床照護系統，目前已通過台灣TFDA與美國FDA審查、註冊，服務從醫院開始做起，希望減輕醫療負擔，並和多家醫院、護理之家、長照中心合作，更進一步的希望進入居家照護市場，讓家中病人、年長者能夠使用這款產品，照護者能夠更方便的照顧病人，未來也希望將美思科技打造成為一個全世界的品牌。

【創業快問快答】
希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

重視醫療品質、病人安全的醫療照護環境
真正以人為本的產品創造方式

【團隊基本資料】
公司與服務名稱：美思科技股份有限公司
產品名稱：美思臥床照護系統
公司成立時間： 2012年3月
服務上線時間： 2016年3月
服務網站：美思科技官方網頁

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。