[Meet創業之星]台灣團隊打造！翔探無人機盼活絡整體產業|數位時代 BusinessNext

無人機有許多用途，如即時監控、地形探勘、物流運送，另外還能協助農業、緊急醫療救援等。除了上述用途，還有一群玩家，專精的是「競速無人機」。2016年4月底由《數位時代》舉辦的「2016未來商務展」，閉幕表演就是一場精采刺激的「競速無人機競賽」，比賽中擁有四個螺旋，飛行速度相當快，最高時速上看125公里的競速無人機，完全由台灣團隊─翔探無人機一手打造而成。

無人機有著一定的入門價格，自行組裝較能減少花費，但因為台灣沒有專門製造無人機的廠商，因此無人機玩家會上淘寶購買零件，翔探科技創辦人高丈淵看到了無人機的潛在市場，同時本身熱愛競速直升機的他，便挑選了「競速無人機」這個題目開啟了創業之路。

##台灣團隊一手打造無人機飛航系統，成員皆為遙控航模資深玩家
翔探無人機是國內少數具備飛航控制系統的開發團隊。在技術上，高丈淵有IC工程設計師的專業背景，除了高階技術，成員中有專案經理資歷的蔡明恭負責市場銷售，與同樣愛好飛行機的詹智翔擔任技術開發。談到進入團隊的過程，詹智翔表示，加入團隊之前購買了翔探的初代產品，針對產品提供了一些使用者反饋，最後則因為這樣的機緣，詹智翔加入的翔探無人機的工作團隊。

圖說明
（圖說：左起為翔探無人機團隊成員，市場銷售蔡明恭、創辦人高丈淵、技術開發詹智翔。攝影：賀大新。）

翔探科技研發的無人機，結構堅固且簡單，引擎為專門研發的競速引擎，另外，玩家能以第一人稱的視角看見機上的畫面。同時翔探科技也舉辦了國內第一場第一人稱視角多軸無人機競速比賽。近年來，無人機競速比賽風氣日漸盛行，但台灣目前尚無與世界接軌的硬體製造商，因此翔探無人機希望能藉由公司的技術，創造台灣的多軸無人機生態圈。很多人會說，多軸無人機在中國早已有所開發，台灣為甚麼要做？高丈淵說：「難道別人強，我們就不做嗎?」，縱使中國的多軸無人機飛航系統技術領先台灣，高丈淵還是堅持，必須自己開發掌握技術，才不會受制於他人。

##向下扎根的教育，讓無人機產業更加活躍

而要把競速無人機產業化，最重要的是向下扎根的教育，目前國內的無人機教育領域十分缺乏，翔探科技希望以公司製作競速無人機的技術，來投入教育用無人機的教學硬體系統，並針對入門教育，製作完整的教育教材，來豐富國內無人機教育市場。

##【創業快問快答】
創業至今，做得最好的三件事為何？
1.在國內領先推出多軸無人機飛控系統。
2.舉辦國內第一場第一人稱視角多軸無人機競速比賽。
3.成功獲得國際Deep Learning硬體製造大廠評選為台灣地區唯一無人機完整方案合作設計夥伴。

##【團隊資訊】

公司名稱：翔探科技股份有限公司
產品名稱：競速多軸旋翼機整合系統LDS250
公司成立時間：2015年6月
產品上線時間：2016年2月
網站：翔探科技
FB粉絲團：FB粉絲團連結

延伸閱讀：
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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。