從一場新加坡外交部長演講,看「亞洲矽谷」的另一種解答
從一場新加坡外交部長演講,看「亞洲矽谷」的另一種解答

台灣新創競技場執行長黃蕙雯在她的Facebook分享了本篇文章,針對近日吵得沸沸揚揚的亞洲矽谷計畫,表達了她的擔憂與看法。黃蕙雯提到分享本篇文章的動機不在頌揚新加坡做法,「而是看到他國政策領導人能闡述國際的視野、未來的想像、開放的態度、改革的膽識,期待能為台灣現況帶來一些啓發。政策一方面要能勾勒激勵人心的遠景,又要能捲起袖子務實執行,肯定需要巨大的智慧和勇氣,操之過急的 top down 作法將影響下一個十年二十年台灣的世界競爭力。」期待台灣能夠借鑑他國的眼界與智慧,真的捲起袖子,做出一番成績。

新加坡外交部長暨智慧國家專案主席維文博士Dr Vivian Balakrishnan於 2016 年5月17日上午十點在新加坡濱海灣金沙會展中心,智慧國家創新週與創新科技展開幕式演講原文。

新加坡外交部長暨智慧國家專案主席維文博士Dr Vivian Balakrishnan

新加坡外交部長暨智慧國家專案主席維文博士Dr Vivian Balakrishnan

各位朋友、女士和先生,大家早安:

若各位環顧現今全球各地,應該會深切感受到全面的低迷氛圍。隨處可見關於恐怖主義、武裝衝突、成長指標緩慢、許多年輕人失業的消息。這不是一場社運演講,但連各派系的的政治人物都大聲疾呼:「前景暗淡無光:中產階級失望焦慮、薪資停滯不前、全球化和科技對廣大民眾沒有幫助。」

我認為目前所發生的情況並非源自任何政治陰謀。答案也不在於極端的社會主義或隔離政策,試圖讓自己和全球競爭、新科技隔絕更是死路一條,現實情況是,我們正在經歷一場數位革命。

讓我為各位舉幾個例子。不久前AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世乭Lee Sedol。我們也知道,圍棋看似簡單,但其實遠比西洋棋複雜,其舊式原力的演算法之所以會失敗,只是因為有太多排列組合。但AlphaGo基於模仿人類模式識別到某個度的演算法,擊敗人類最好的圍棋選手。我聽說現在有中國大陸版本,正醞釀籌辦在年底挑戰AlphaGo的比賽。

AlphaGo

AlphaGo打敗棋王李世乭

這場比賽帶來的覺醒在於人工智慧不斷精進改良,人工智慧早在三十年前就開始提出各類實驗室假設,就我觀察這一波人工智慧技術將真實地、快速地遍及到眾多領域。看看金融機構的現況,證券經紀人和交易中介商過去曾經非常賺錢,而如今有了易用而完善的互動介面,越來越多人只在線上交易。除此之外,各類商情透過線上理財資訊網站便可取輕易取得,獲取理財資訊之後,客戶接著就會轉向能提供獲利模型、數據預測的平台,追求更為迅速、聰明、直接的交易方式。全球金融數據變化在微分毫秒之間,獲利和虧損隨之瞬息萬變,人工智慧將塑造能趕在眾人之前預測趨勢的下一代金融服務單位。

微軟Microsoft最近提出一款能與人類互動及應對的聊天機器人。不過由於這款機器人對談之間變得粗魯、口出惡言甚至種族歧視,因此微軟不得不放棄,但各位想想,這款機器人實際上可能會通過杜林測試(Turing Test),因為它在爭執對話中的表現就像是一個活生生的真人,只不過更為誠實的體現了真人的應答互動。這是另一個說明人工智慧領域在識別能力、回應速度、模擬人類的實例。

Tay

一天就被網友教壞的Tay,爆粗口、種族歧視樣樣來,微軟緊急下架。

機器人是急遽發展的領域。我們認為在未來兩到三年內,會有約三千五百萬台提供個人和專業服務的服務型機器人銷售到市面上。當然,有人擔心機器人結合人工智慧雙重技術一旦快速進展,可能會創造出如同電影魔鬼終結者The Terminator中「天網Skynet」的情境,看過的人就知道,一旦串聯大量的人工智慧,或許在某個時間點機器人會衍生出自主意識,發現人類是所有問題根源並訴諸最終毀滅。

魔鬼終結者The Terminator

《魔鬼終結者The Terminator》中天網最後反過來消滅人類。

好吧,這是一種假設性的恐懼,不過即使各位有這種恐懼,答案也不在於放棄科技。除了純商業或純政治的機器人技術用途外,更關鍵的課題反倒是我們這些具備倫理道德和人文主義世界觀的人該怎麼好好善用這些科技。

接著讓我談談另一個領域,虛擬實境和擴增實境(VR & AR)。總理和我兩個月前參觀了Facebook,馬克.祖克柏自豪地展示Oculus Rift VR頭戴裝置。這個裝置體驗相當不錯。大幅改良後不再讓人感覺暈眩,而且玩遊戲完全融入,我跟馬克說,事實上,VR真正的殺手級應用不是遊戲,其實是虛擬性愛。馬克詫異地看著我:「您是說色情片?」我說:「不是。但仔細想想,網路電子商務最初應該也是由色情產業帶動的」。

延伸閱讀:VirtuaDolls:讓成人VR 「身歷其境」

如果從醫學觀點思考AR和虛擬性愛,這也將是最安全的性行為!背後其實還有一個重要訊息,如果能在AR中成功體驗虛擬性愛,一定能設計出一套出神入化使用者體驗。因此,VR和AR是另一個急遽發展的領域。

我們現存的世界只需加上這三件事:人工智慧、機器人、虛擬和擴增實境,將會引發巨大的科技海嘯。這些技術應用並非單獨成立,而需建立在便宜高效的運算能力、高速普及的連線環境、海量數據存取等三大數位基礎建設上。尤其是在新加坡,運算能力肯定便宜且連線幾乎免費。

不過,我們如何應付海量數據?之前有人向我提到吞下一顆藥丸就可產生數百萬張腸道內部影像的的例子,突破點不在於產生數百萬張影像,而是有能力對海量資訊進行演算和分析,而且必須做得比人類更好、更快、更準確。考量這些因素,我想藉此和各位分享新加坡政府正試圖努力的是,確保我們作為一個社會、一個國家,我們的公民能充分善用數位革命優勢。

首先,我們目前正努力建立全球頂尖的數位基礎建設。這方面的一個關鍵要素在於連線系統。過去幾年內我們已將光纖上網推展到家家戶戶,事實上,如果各位查看家裡的光學網路終端,不只有一條、而是有兩條光纖彼此備援,我們同時也需確保頻寬在新加坡永遠不會成為瓶頸。

我告訴資通訊發展局IDA,希望他們在未來五年內建立能連接一億個物聯網裝置的國家級作業系統。仔細思考,我預期新加坡將有一億個物聯網裝置,它們從何而來?

首先,有五百萬人,幾乎每個人都帶著內建感應器的智慧型手機,隨時發送和獲取數據,每座交通號誌和燈桿都是一個物聯網裝置,每個感應器、攝影鏡頭、物體表面都能獲取數據並分析數據,即時產生可採取行動的指令和應用。一億個物聯網裝置是個大到足夠具有挑戰性的數字,不過由於集中應用在新加坡這一小塊土地上,如能按我預期採用開放式平台架構,將能提供各路應用開發者、服務供應商、企業行號廣為啓用這個平台。這是值得挑戰的國家級科技題目,也是非常適合新加坡率先全球來施行的項目。

我提出另一個議題是數位安全,數位安全的關鍵子議題在於「身份identity」。您如何證明您就是您自己?當我們面對面時可能比較容易,但是透過螢幕或網路互動時,您如何確認且信任交易另一端的人身份為何?

IDA透過雙重條件身分辨識技術加強國內Singpass 線上身份認證系統,已部分解決這個問題,這才只是起步。為了提供不可否認性、數位安全、點對點加密等技術保障,我們需要連結到Singpass 身份系統某種形式的公鑰基礎建設,由技術底層建構起一個未來的信任平台,才能促使各種各樣的網路交易大量並安全地進行。

SingPass

新加坡線上身份認證系統SingPass,圖片擷取自:SingPass

再舉例來說,人們談到電子醫療紀錄。即使我們握有海量的醫療紀錄,現階段我們無法讓這些資料全面性立即開放的原因就在於安全隱私。我怎麼知道只有您和您的醫生會存取您的個人醫療紀錄,而不是某個憤怒的前配偶在離婚訴訟中來挖掘可作為把柄的資訊?事實上,網路安全是已趨成熟、可加速推進的國家資訊基礎建設。

作為政府的我們現正進行的第二個重要面向是促進研究開發。撥出190億新幣成立的「2020研究、創新、企業計劃Research, Innovation and Enterprise 2020」不僅是純研究,重點落在如何將研究成果積極引導為現實領域中的應用。我們感興趣的是各種研究在改善生活、提升經濟、創造就業等幾個真實生活面向可觸發的改變。目前我們已強化其中的國家機器人子計劃,撥出4億5千萬推動既有產業改採革命性的自動化和機器人技術。

我們目前所關注的第三個面向是讓政府成為聰明的國家級買家。政府和民眾各有所需,我們想全面轉移到需求導向的採購模式。舉例來說,交通擁塞是個題目、綠色能源是個題目、交易安全是個題目,這些是政府和民眾共同的需求。此時我們會轉身和產業對話:「各位對水資源、綠色能源和安全技術是否有新的解決方案?如果各位的解決方案有用,我們會向您採購。在此之前,我們還會提供各位機會和資源來新加坡研發新技術的概念驗證和原型,一旦證實奏效,我們就下單。」

在我看來政府不該僅僅設置五花八門的補助款或資金方案,更聰明的作法是將直接開出需求清單,如果任何人有讓民眾生活更美好的想法、產品、服務,我們都敞開大門歡迎優秀的國際創業家來新加坡落地,到此驗證、測試、展示他們的解決方案。由於我們是國家級的聰明買家,這個機會更可為創業家們帶來「我的產品已獲新加坡政府採用」的品質背書,接而進軍更廣大的國際市場。

新加坡教育部將從明年開始在19所中學開立「運算computing」基礎科目,將來預期全面推動。這並不表示每個人都需要學會寫程式編碼,但至少要能理解程式運算邏輯、接觸運用程式語言創作可能性。

我們正在推行第四個、也是最重要的面向:未來教育。新加坡教育部將從明年開始在19所中學開立「運算computing」基礎科目,將來預期全面推動。這並不表示每個人都需要學會寫程式編碼,但至少要能理解程式運算邏輯、接觸運用程式語言創作可能性。我們的下一個世代必須成為人工智慧和機器人領域的專家和發明家,而不是窮擔心他們會輸給人工智慧和機器人。未來教育在我們幾大策略中至為關鍵。

最後,我們需要有明確的遊戲規則。有人曾經開玩笑說,新加坡是一座美好(fine,也意指愛罰款)的國度,我們執法的確非常嚴格,然而我們現在需要的是在政策和管理上架構性的革命。

這是什麼意思?讓我舉個無人駕駛車的例子,我分別坐過Google無人車、新加坡A*STAR I2R耗時九個月所打造的自動車,這意味著此項技術已逐步成熟導入商業應用。政府挑戰接踵而來,如何讓核發駕駛執照、行車保險、交通法規依序到位?有人會問:「萬一無人車發生意外怎麼辦?」我的回答是:「我們無法期待無人駕駛車完美無瑕,但我們的確希望它比人類駕駛更安全。」

Google無人車

這意味著政府必須保證我們的道路交通法規、規範制度、執照核發全都接納新科技。在緯壹科技城(One-North)我們已預留6公里公共道路作為無人車實驗區。我們希望儘速克服核發駕照和保險問題,使這些車輛能真正無人駕駛,我建議新加坡國立大學NUS也在校園的接駁巴士開始實驗採用。

針對金融方面,比特幣相關話題很熱門,它所應用的分佈式帳本系統並不倚靠傳統中央集權式的系統操作,我不知道比特幣最終是否會奏效,但我相信區塊鏈blockchain技術將深遠地影響我們。

總理曾對我說:「好吧,我認為這是一個還在尋找題目中的解決方案。」這也說明我們還不知道這項技術是否真正可行。但我們確信的是,新加坡的未來將持續奠基在全球金融中心的定位上,因此新加坡金融管理局MAS決定為金融科技Fintech企業開闢「監管沙盒」(regulatory sandbox),這意味著如果各位之中任何人有金融產業相關的想法、產品、服務都可以直接創業,無須事先經過MAS核准。只要各位不欺騙任何人,就可以做任何事,不被法規箝制,直到各位的業務規模增長到足以對金融體系構成實際影響再說,到那時相信市場會證實各位都已成功。

監管沙盒為創業家提供友善便利的環境,不必申請執照或許可證就能測試新想法。我們只會在各位的規模變得夠大、夠成功,在整個金融體系中扮演關鍵角色時才會開始介入。開放,將為創業家提供更寬廣的機會,到新加坡自由創業,各展實力攻佔市場。

總結來說,我在這裡勾勒的是數位革命下政府角色的聚焦藍圖:建立基礎建設、增強能力、專注研發、政策創新,以及建構有利的環境,使我們的新創企業或有瘋狂想法的人,在此得以放膽追求比登陸月球更顛覆創新的想法。

新加坡國家研究基金會(National Research Foundation,NRF)將著手進行一項方案,帶動大型本地企業審視其產業專業領域,積極搜尋所在產業相關來自小型新創公司的新技術。NRF將提供四千萬新幣激勵大型企業與新創公司之間互動銜接建立合作關係,帶動既存的熟齡產業與年輕新創公司成為合作夥伴,這對彼此來說將會是雙贏的局面。

另一項宣布,就是新加坡國立大學企業中心NUS Enterprise與合作夥伴已共同開發出 TECH.SG,這是一個聯結創業家、投資人、企業育成單位和技術研發單位的平台,可串連想法、人脈和明智的投資,還能讓研究更迅速從學術環境導入市場,開放多元選擇、為新創企業家開啟大門,迅速串聯到更大型的生態系統。我相信這個平台將能為今天在此的許多人提供豐富實用的資訊。

最後我想提出一點作為結語,演講開始時我說全球正在經歷艱難的時期,世界許多地方的前景都暗淡無光,充斥缺乏公平機會的焦慮感。真正的關鍵是,我們正在經歷一場數位革命,這場革命將為能夠理解並掌握數位未來的人們締造巨大的機會。

新加坡正在做的,就是為能夠理解並掌握數位革命的人創造最有利的環境,進而到這裡建構並實踐未來,以後人們來到新加坡,會說:「我在這裡看到未來,未來還在這裡真的實現了。」

讓我們一起活在當下,一起見證這場變革將創造的美好未來,謝謝各位。

本文譯自:Opening Speech by Dr Vivian Balakrishnan, Minister for Foreign Affairs and Minister-In-Charge of the Smart Nation Initiative at Smart Nation Innovations / Innovfest UnBound,譯文提供:台灣新創競技場Taiwan Startup Stadium

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關鍵字: #亞洲矽谷
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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