從一場新加坡外交部長演講,看「亞洲矽谷」的另一種解答
從一場新加坡外交部長演講,看「亞洲矽谷」的另一種解答

台灣新創競技場執行長黃蕙雯在她的Facebook分享了本篇文章,針對近日吵得沸沸揚揚的亞洲矽谷計畫,表達了她的擔憂與看法。黃蕙雯提到分享本篇文章的動機不在頌揚新加坡做法,「而是看到他國政策領導人能闡述國際的視野、未來的想像、開放的態度、改革的膽識,期待能為台灣現況帶來一些啓發。政策一方面要能勾勒激勵人心的遠景,又要能捲起袖子務實執行,肯定需要巨大的智慧和勇氣,操之過急的 top down 作法將影響下一個十年二十年台灣的世界競爭力。」期待台灣能夠借鑑他國的眼界與智慧,真的捲起袖子,做出一番成績。

新加坡外交部長暨智慧國家專案主席維文博士Dr Vivian Balakrishnan於 2016 年5月17日上午十點在新加坡濱海灣金沙會展中心,智慧國家創新週與創新科技展開幕式演講原文。

新加坡外交部長暨智慧國家專案主席維文博士Dr Vivian Balakrishnan

新加坡外交部長暨智慧國家專案主席維文博士Dr Vivian Balakrishnan

各位朋友、女士和先生,大家早安:

若各位環顧現今全球各地,應該會深切感受到全面的低迷氛圍。隨處可見關於恐怖主義、武裝衝突、成長指標緩慢、許多年輕人失業的消息。這不是一場社運演講,但連各派系的的政治人物都大聲疾呼:「前景暗淡無光:中產階級失望焦慮、薪資停滯不前、全球化和科技對廣大民眾沒有幫助。」

我認為目前所發生的情況並非源自任何政治陰謀。答案也不在於極端的社會主義或隔離政策,試圖讓自己和全球競爭、新科技隔絕更是死路一條,現實情況是,我們正在經歷一場數位革命。

讓我為各位舉幾個例子。不久前AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世乭Lee Sedol。我們也知道,圍棋看似簡單,但其實遠比西洋棋複雜,其舊式原力的演算法之所以會失敗,只是因為有太多排列組合。但AlphaGo基於模仿人類模式識別到某個度的演算法,擊敗人類最好的圍棋選手。我聽說現在有中國大陸版本,正醞釀籌辦在年底挑戰AlphaGo的比賽。

AlphaGo

AlphaGo打敗棋王李世乭

這場比賽帶來的覺醒在於人工智慧不斷精進改良,人工智慧早在三十年前就開始提出各類實驗室假設,就我觀察這一波人工智慧技術將真實地、快速地遍及到眾多領域。看看金融機構的現況,證券經紀人和交易中介商過去曾經非常賺錢,而如今有了易用而完善的互動介面,越來越多人只在線上交易。除此之外,各類商情透過線上理財資訊網站便可取輕易取得,獲取理財資訊之後,客戶接著就會轉向能提供獲利模型、數據預測的平台,追求更為迅速、聰明、直接的交易方式。全球金融數據變化在微分毫秒之間,獲利和虧損隨之瞬息萬變,人工智慧將塑造能趕在眾人之前預測趨勢的下一代金融服務單位。

微軟Microsoft最近提出一款能與人類互動及應對的聊天機器人。不過由於這款機器人對談之間變得粗魯、口出惡言甚至種族歧視,因此微軟不得不放棄,但各位想想,這款機器人實際上可能會通過杜林測試(Turing Test),因為它在爭執對話中的表現就像是一個活生生的真人,只不過更為誠實的體現了真人的應答互動。這是另一個說明人工智慧領域在識別能力、回應速度、模擬人類的實例。

Tay

一天就被網友教壞的Tay,爆粗口、種族歧視樣樣來,微軟緊急下架。

機器人是急遽發展的領域。我們認為在未來兩到三年內,會有約三千五百萬台提供個人和專業服務的服務型機器人銷售到市面上。當然,有人擔心機器人結合人工智慧雙重技術一旦快速進展,可能會創造出如同電影魔鬼終結者The Terminator中「天網Skynet」的情境,看過的人就知道,一旦串聯大量的人工智慧,或許在某個時間點機器人會衍生出自主意識,發現人類是所有問題根源並訴諸最終毀滅。

魔鬼終結者The Terminator

《魔鬼終結者The Terminator》中天網最後反過來消滅人類。

好吧,這是一種假設性的恐懼,不過即使各位有這種恐懼,答案也不在於放棄科技。除了純商業或純政治的機器人技術用途外,更關鍵的課題反倒是我們這些具備倫理道德和人文主義世界觀的人該怎麼好好善用這些科技。

接著讓我談談另一個領域,虛擬實境和擴增實境(VR & AR)。總理和我兩個月前參觀了Facebook,馬克.祖克柏自豪地展示Oculus Rift VR頭戴裝置。這個裝置體驗相當不錯。大幅改良後不再讓人感覺暈眩,而且玩遊戲完全融入,我跟馬克說,事實上,VR真正的殺手級應用不是遊戲,其實是虛擬性愛。馬克詫異地看著我:「您是說色情片?」我說:「不是。但仔細想想,網路電子商務最初應該也是由色情產業帶動的」。

延伸閱讀:VirtuaDolls:讓成人VR 「身歷其境」

如果從醫學觀點思考AR和虛擬性愛,這也將是最安全的性行為!背後其實還有一個重要訊息,如果能在AR中成功體驗虛擬性愛,一定能設計出一套出神入化使用者體驗。因此,VR和AR是另一個急遽發展的領域。

我們現存的世界只需加上這三件事:人工智慧、機器人、虛擬和擴增實境,將會引發巨大的科技海嘯。這些技術應用並非單獨成立,而需建立在便宜高效的運算能力、高速普及的連線環境、海量數據存取等三大數位基礎建設上。尤其是在新加坡,運算能力肯定便宜且連線幾乎免費。

不過,我們如何應付海量數據?之前有人向我提到吞下一顆藥丸就可產生數百萬張腸道內部影像的的例子,突破點不在於產生數百萬張影像,而是有能力對海量資訊進行演算和分析,而且必須做得比人類更好、更快、更準確。考量這些因素,我想藉此和各位分享新加坡政府正試圖努力的是,確保我們作為一個社會、一個國家,我們的公民能充分善用數位革命優勢。

首先,我們目前正努力建立全球頂尖的數位基礎建設。這方面的一個關鍵要素在於連線系統。過去幾年內我們已將光纖上網推展到家家戶戶,事實上,如果各位查看家裡的光學網路終端,不只有一條、而是有兩條光纖彼此備援,我們同時也需確保頻寬在新加坡永遠不會成為瓶頸。

我告訴資通訊發展局IDA,希望他們在未來五年內建立能連接一億個物聯網裝置的國家級作業系統。仔細思考,我預期新加坡將有一億個物聯網裝置,它們從何而來?

首先,有五百萬人,幾乎每個人都帶著內建感應器的智慧型手機,隨時發送和獲取數據,每座交通號誌和燈桿都是一個物聯網裝置,每個感應器、攝影鏡頭、物體表面都能獲取數據並分析數據,即時產生可採取行動的指令和應用。一億個物聯網裝置是個大到足夠具有挑戰性的數字,不過由於集中應用在新加坡這一小塊土地上,如能按我預期採用開放式平台架構,將能提供各路應用開發者、服務供應商、企業行號廣為啓用這個平台。這是值得挑戰的國家級科技題目,也是非常適合新加坡率先全球來施行的項目。

我提出另一個議題是數位安全,數位安全的關鍵子議題在於「身份identity」。您如何證明您就是您自己?當我們面對面時可能比較容易,但是透過螢幕或網路互動時,您如何確認且信任交易另一端的人身份為何?

IDA透過雙重條件身分辨識技術加強國內Singpass 線上身份認證系統,已部分解決這個問題,這才只是起步。為了提供不可否認性、數位安全、點對點加密等技術保障,我們需要連結到Singpass 身份系統某種形式的公鑰基礎建設,由技術底層建構起一個未來的信任平台,才能促使各種各樣的網路交易大量並安全地進行。

SingPass

新加坡線上身份認證系統SingPass,圖片擷取自:SingPass

再舉例來說,人們談到電子醫療紀錄。即使我們握有海量的醫療紀錄,現階段我們無法讓這些資料全面性立即開放的原因就在於安全隱私。我怎麼知道只有您和您的醫生會存取您的個人醫療紀錄,而不是某個憤怒的前配偶在離婚訴訟中來挖掘可作為把柄的資訊?事實上,網路安全是已趨成熟、可加速推進的國家資訊基礎建設。

作為政府的我們現正進行的第二個重要面向是促進研究開發。撥出190億新幣成立的「2020研究、創新、企業計劃Research, Innovation and Enterprise 2020」不僅是純研究,重點落在如何將研究成果積極引導為現實領域中的應用。我們感興趣的是各種研究在改善生活、提升經濟、創造就業等幾個真實生活面向可觸發的改變。目前我們已強化其中的國家機器人子計劃,撥出4億5千萬推動既有產業改採革命性的自動化和機器人技術。

我們目前所關注的第三個面向是讓政府成為聰明的國家級買家。政府和民眾各有所需,我們想全面轉移到需求導向的採購模式。舉例來說,交通擁塞是個題目、綠色能源是個題目、交易安全是個題目,這些是政府和民眾共同的需求。此時我們會轉身和產業對話:「各位對水資源、綠色能源和安全技術是否有新的解決方案?如果各位的解決方案有用,我們會向您採購。在此之前,我們還會提供各位機會和資源來新加坡研發新技術的概念驗證和原型,一旦證實奏效,我們就下單。」

在我看來政府不該僅僅設置五花八門的補助款或資金方案,更聰明的作法是將直接開出需求清單,如果任何人有讓民眾生活更美好的想法、產品、服務,我們都敞開大門歡迎優秀的國際創業家來新加坡落地,到此驗證、測試、展示他們的解決方案。由於我們是國家級的聰明買家,這個機會更可為創業家們帶來「我的產品已獲新加坡政府採用」的品質背書,接而進軍更廣大的國際市場。

新加坡教育部將從明年開始在19所中學開立「運算computing」基礎科目,將來預期全面推動。這並不表示每個人都需要學會寫程式編碼,但至少要能理解程式運算邏輯、接觸運用程式語言創作可能性。

我們正在推行第四個、也是最重要的面向:未來教育。新加坡教育部將從明年開始在19所中學開立「運算computing」基礎科目,將來預期全面推動。這並不表示每個人都需要學會寫程式編碼,但至少要能理解程式運算邏輯、接觸運用程式語言創作可能性。我們的下一個世代必須成為人工智慧和機器人領域的專家和發明家,而不是窮擔心他們會輸給人工智慧和機器人。未來教育在我們幾大策略中至為關鍵。

最後,我們需要有明確的遊戲規則。有人曾經開玩笑說,新加坡是一座美好(fine,也意指愛罰款)的國度,我們執法的確非常嚴格,然而我們現在需要的是在政策和管理上架構性的革命。

這是什麼意思?讓我舉個無人駕駛車的例子,我分別坐過Google無人車、新加坡A*STAR I2R耗時九個月所打造的自動車,這意味著此項技術已逐步成熟導入商業應用。政府挑戰接踵而來,如何讓核發駕駛執照、行車保險、交通法規依序到位?有人會問:「萬一無人車發生意外怎麼辦?」我的回答是:「我們無法期待無人駕駛車完美無瑕,但我們的確希望它比人類駕駛更安全。」

Google無人車

這意味著政府必須保證我們的道路交通法規、規範制度、執照核發全都接納新科技。在緯壹科技城(One-North)我們已預留6公里公共道路作為無人車實驗區。我們希望儘速克服核發駕照和保險問題,使這些車輛能真正無人駕駛,我建議新加坡國立大學NUS也在校園的接駁巴士開始實驗採用。

針對金融方面,比特幣相關話題很熱門,它所應用的分佈式帳本系統並不倚靠傳統中央集權式的系統操作,我不知道比特幣最終是否會奏效,但我相信區塊鏈blockchain技術將深遠地影響我們。

總理曾對我說:「好吧,我認為這是一個還在尋找題目中的解決方案。」這也說明我們還不知道這項技術是否真正可行。但我們確信的是,新加坡的未來將持續奠基在全球金融中心的定位上,因此新加坡金融管理局MAS決定為金融科技Fintech企業開闢「監管沙盒」(regulatory sandbox),這意味著如果各位之中任何人有金融產業相關的想法、產品、服務都可以直接創業,無須事先經過MAS核准。只要各位不欺騙任何人,就可以做任何事,不被法規箝制,直到各位的業務規模增長到足以對金融體系構成實際影響再說,到那時相信市場會證實各位都已成功。

監管沙盒為創業家提供友善便利的環境,不必申請執照或許可證就能測試新想法。我們只會在各位的規模變得夠大、夠成功,在整個金融體系中扮演關鍵角色時才會開始介入。開放,將為創業家提供更寬廣的機會,到新加坡自由創業,各展實力攻佔市場。

總結來說,我在這裡勾勒的是數位革命下政府角色的聚焦藍圖:建立基礎建設、增強能力、專注研發、政策創新,以及建構有利的環境,使我們的新創企業或有瘋狂想法的人,在此得以放膽追求比登陸月球更顛覆創新的想法。

新加坡國家研究基金會(National Research Foundation,NRF)將著手進行一項方案,帶動大型本地企業審視其產業專業領域,積極搜尋所在產業相關來自小型新創公司的新技術。NRF將提供四千萬新幣激勵大型企業與新創公司之間互動銜接建立合作關係,帶動既存的熟齡產業與年輕新創公司成為合作夥伴,這對彼此來說將會是雙贏的局面。

另一項宣布,就是新加坡國立大學企業中心NUS Enterprise與合作夥伴已共同開發出 TECH.SG,這是一個聯結創業家、投資人、企業育成單位和技術研發單位的平台,可串連想法、人脈和明智的投資,還能讓研究更迅速從學術環境導入市場,開放多元選擇、為新創企業家開啟大門,迅速串聯到更大型的生態系統。我相信這個平台將能為今天在此的許多人提供豐富實用的資訊。

最後我想提出一點作為結語,演講開始時我說全球正在經歷艱難的時期,世界許多地方的前景都暗淡無光,充斥缺乏公平機會的焦慮感。真正的關鍵是,我們正在經歷一場數位革命,這場革命將為能夠理解並掌握數位未來的人們締造巨大的機會。

新加坡正在做的,就是為能夠理解並掌握數位革命的人創造最有利的環境,進而到這裡建構並實踐未來,以後人們來到新加坡,會說:「我在這裡看到未來,未來還在這裡真的實現了。」

讓我們一起活在當下,一起見證這場變革將創造的美好未來,謝謝各位。

本文譯自:Opening Speech by Dr Vivian Balakrishnan, Minister for Foreign Affairs and Minister-In-Charge of the Smart Nation Initiative at Smart Nation Innovations / Innovfest UnBound,譯文提供:台灣新創競技場Taiwan Startup Stadium

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關鍵字: #亞洲矽谷
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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