五大秘訣,讓 Supercell 鎖住全球一億玩家的心!
五大秘訣,讓 Supercell 鎖住全球一億玩家的心!
2016.06.22 | 科技

騰訊宣布以86億美元鉅資收購Supercell近84%股份,讓這家來自芬蘭、成立不到6年的手遊開發商,再度躍上遊戲圈的焦點。Supercell憑著《部落衝突》、《卡通農場》、《海島奇兵》、《皇室戰爭》4款遊戲,連續兩年蟬聯全球手遊霸主寶座。在App Annie今年三月全球手遊報告中,Supercell更同時拿下了全球手遊公司「下載量」與「營收」雙榜冠軍,這在遊戲產業中相當少見,足見Supercell吸金力道之強。

手遊含金量高,但競爭同樣十分激烈,爆紅又殞落的例子層出不窮,手遊下載容易、卸載也容易,要留住玩家卻很難。另一方面,手遊卻也比PC遊戲更能跨越國界,不需再透過開發商、代理商打通個別市場,這也奠定了Supercell的成功基礎,只要能透過遊戲的設計與巧思黏住玩家,就能進一步攻向全球。

圖說明

Supercell執行長潘納寧(Ilkka Paananen)曾說,他們以PC時代的《魔獸世界》為榜樣,要打造一款具有長久生命力的遊戲,而在手機上,玩家追求的是有趣的玩法與緊密的社群連結。如今,Supercell的1億日活躍用戶(DAU,Daily Active User),早已遠遠勝過《魔獸世界》極盛時的1200萬DAU。

Supercell在今年3月推出的新作《部落衝突:皇室戰爭》更是再造巔峰,上線首月就帶來1.33億美元營收,並迅速搶下全球69個地區iOS排行榜第一名。Supercell在遊戲設計上到底有什麼秘訣,能夠如炫風般的席捲全球,讓一億人都愛不釋手?

##五大成功元素,讓Supercell黏住全球一億玩家的心

專家分析:瑞克梅添涼
2005年開始經營遊戲議題部落格,2006進入遊戲產業,遊戲研發資歷近10年,曾任遊戲公司顧問與學術講師、評審。現為荷伊米遊戲工坊執行總監。

##(一)美術風格大眾化
2015年Flurry、360手機遊戲等平台的手遊市場報告皆顯示,女性玩家將是手遊發展的新藍海。女性不僅花在遊戲的平均時間多、留存率高,就連遊戲內購買的比例也比男性多31%。瑞克梅添涼認為,Supercell旗下遊戲的美術風格非常的大眾化,遊戲採用皮克斯電影卡通風格的3D美術,並走向可愛Q版的人物造型,即使是像皇室戰爭這樣的PVP(Player vs Player,玩家對戰)遊戲,也非常受到女生玩家喜愛。

圖說明

##(二)PVP遊戲生命週期長
《皇室戰爭》以對戰模式為主,每局對戰時間只有三分鐘,因為玩家每次碰上的對手都不同,變化組合就會非常豐富,除了降低玩家的厭倦感之外,也可以拉長遊戲生命週期。另外,因為強打PVP機制,也會促使玩家為了提升實力而增加消費率、願意花錢去變強。例如在《皇室戰爭》中,玩家要利用卡牌對決,有一定比例的玩家就會花錢購買高級卡片,這些刺激消費的方式是Supercell遊戲成功的基礎特色。

圖說明

##(三)縝密的數據平衡
《皇室戰爭》以獎盃積分來決定玩家每局所對上的對手。瑞克梅添涼觀察,遊戲背後的數據設計非常的深。首先,不會讓玩家遇到與自己實力懸殊太大的對手,即便有時會遇到強的、有時會遇到弱的,但不會讓玩家一直輸或贏,維持新鮮感。第二,沒有一副必勝的牌組。《皇室戰爭》中的卡牌出戰可攜帶八張,依據玩家對牌組的分配、在比賽中的出牌順序,都會產生不同的結果,這部分就非常挑戰團隊是如何規劃每一張卡片的點數、讓其維持數據上的平衡。他認為,《皇室戰爭》的數據設計深、但玩法卻非常容易上手,遊戲核心規則肯定經過不斷地翻新,才能達到目前的版本。

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##(四)良好的付費機制
雖然Supercell旗下4款遊戲皆是免費下載,玩家不需另外付費就能玩到所有關卡。但Supercell精心設計的付費機制,是提升玩家ARPPU值(Average Revenue Per Paid-User,平均支出)的關鍵。像是在《皇室戰爭》裡,玩家可以花錢購買卡牌、寶箱,讓自己的隊伍更強。寶箱價格也會隨著玩家等級提升而上升,刺激玩家持續消費。以《皇室戰爭》這種重度遊戲而言,平均會有1-3%玩家願意付費,這樣的付費比例乘上全球下載量,就能為Supercell帶來驚人的營收。

圖說明

##(五)用獎勵吸引玩家回流
成功的手遊最重要的因素之一還包括玩家的留存率。《皇室戰爭》裡的獎勵機制,也是吸引玩家不斷回流的重點。玩家每天除了會獲得免費寶箱之外,經由對戰獲得的寶箱還分做15分鐘、3小時、8小時、12小時等類型,玩家若不想花錢打開,就得乖乖在時間點回到遊戲。Supercell也透過手機的推播通知,吸引玩家回到遊戲中。

圖說明

照片來源:Supercell、《皇室戰爭》遊戲畫面截圖

延伸閱讀:花12年才能回本又怎樣?從《英雄聯盟》到《部落衝突》,騰訊打造的全球遊戲版圖

關鍵字: #騰訊 #遊戲產業
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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