五大秘訣,讓 Supercell 鎖住全球一億玩家的心!
五大秘訣,讓 Supercell 鎖住全球一億玩家的心!
2016.06.22 | 科技

騰訊宣布以86億美元鉅資收購Supercell近84%股份,讓這家來自芬蘭、成立不到6年的手遊開發商,再度躍上遊戲圈的焦點。Supercell憑著《部落衝突》、《卡通農場》、《海島奇兵》、《皇室戰爭》4款遊戲,連續兩年蟬聯全球手遊霸主寶座。在App Annie今年三月全球手遊報告中,Supercell更同時拿下了全球手遊公司「下載量」與「營收」雙榜冠軍,這在遊戲產業中相當少見,足見Supercell吸金力道之強。

手遊含金量高,但競爭同樣十分激烈,爆紅又殞落的例子層出不窮,手遊下載容易、卸載也容易,要留住玩家卻很難。另一方面,手遊卻也比PC遊戲更能跨越國界,不需再透過開發商、代理商打通個別市場,這也奠定了Supercell的成功基礎,只要能透過遊戲的設計與巧思黏住玩家,就能進一步攻向全球。

圖說明

Supercell執行長潘納寧(Ilkka Paananen)曾說,他們以PC時代的《魔獸世界》為榜樣,要打造一款具有長久生命力的遊戲,而在手機上,玩家追求的是有趣的玩法與緊密的社群連結。如今,Supercell的1億日活躍用戶(DAU,Daily Active User),早已遠遠勝過《魔獸世界》極盛時的1200萬DAU。

Supercell在今年3月推出的新作《部落衝突:皇室戰爭》更是再造巔峰,上線首月就帶來1.33億美元營收,並迅速搶下全球69個地區iOS排行榜第一名。Supercell在遊戲設計上到底有什麼秘訣,能夠如炫風般的席捲全球,讓一億人都愛不釋手?

五大成功元素,讓Supercell黏住全球一億玩家的心

專家分析:瑞克梅添涼
2005年開始經營遊戲議題部落格,2006進入遊戲產業,遊戲研發資歷近10年,曾任遊戲公司顧問與學術講師、評審。現為荷伊米遊戲工坊執行總監。

(一)美術風格大眾化

2015年Flurry、360手機遊戲等平台的手遊市場報告皆顯示,女性玩家將是手遊發展的新藍海。女性不僅花在遊戲的平均時間多、留存率高,就連遊戲內購買的比例也比男性多31%。瑞克梅添涼認為,Supercell旗下遊戲的美術風格非常的大眾化,遊戲採用皮克斯電影卡通風格的3D美術,並走向可愛Q版的人物造型,即使是像皇室戰爭這樣的PVP(Player vs Player,玩家對戰)遊戲,也非常受到女生玩家喜愛。

圖說明

(二)PVP遊戲生命週期長

《皇室戰爭》以對戰模式為主,每局對戰時間只有三分鐘,因為玩家每次碰上的對手都不同,變化組合就會非常豐富,除了降低玩家的厭倦感之外,也可以拉長遊戲生命週期。另外,因為強打PVP機制,也會促使玩家為了提升實力而增加消費率、願意花錢去變強。例如在《皇室戰爭》中,玩家要利用卡牌對決,有一定比例的玩家就會花錢購買高級卡片,這些刺激消費的方式是Supercell遊戲成功的基礎特色。

圖說明

(三)縝密的數據平衡

《皇室戰爭》以獎盃積分來決定玩家每局所對上的對手。瑞克梅添涼觀察,遊戲背後的數據設計非常的深。首先,不會讓玩家遇到與自己實力懸殊太大的對手,即便有時會遇到強的、有時會遇到弱的,但不會讓玩家一直輸或贏,維持新鮮感。第二,沒有一副必勝的牌組。《皇室戰爭》中的卡牌出戰可攜帶八張,依據玩家對牌組的分配、在比賽中的出牌順序,都會產生不同的結果,這部分就非常挑戰團隊是如何規劃每一張卡片的點數、讓其維持數據上的平衡。他認為,《皇室戰爭》的數據設計深、但玩法卻非常容易上手,遊戲核心規則肯定經過不斷地翻新,才能達到目前的版本。

圖說明

(四)良好的付費機制

雖然Supercell旗下4款遊戲皆是免費下載,玩家不需另外付費就能玩到所有關卡。但Supercell精心設計的付費機制,是提升玩家ARPPU值(Average Revenue Per Paid-User,平均支出)的關鍵。像是在《皇室戰爭》裡,玩家可以花錢購買卡牌、寶箱,讓自己的隊伍更強。寶箱價格也會隨著玩家等級提升而上升,刺激玩家持續消費。以《皇室戰爭》這種重度遊戲而言,平均會有1-3%玩家願意付費,這樣的付費比例乘上全球下載量,就能為Supercell帶來驚人的營收。

圖說明

(五)用獎勵吸引玩家回流

成功的手遊最重要的因素之一還包括玩家的留存率。《皇室戰爭》裡的獎勵機制,也是吸引玩家不斷回流的重點。玩家每天除了會獲得免費寶箱之外,經由對戰獲得的寶箱還分做15分鐘、3小時、8小時、12小時等類型,玩家若不想花錢打開,就得乖乖在時間點回到遊戲。Supercell也透過手機的推播通知,吸引玩家回到遊戲中。

圖說明

照片來源:Supercell、《皇室戰爭》遊戲畫面截圖

延伸閱讀:花12年才能回本又怎樣?從《英雄聯盟》到《部落衝突》,騰訊打造的全球遊戲版圖

關鍵字: #騰訊 #遊戲產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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