服務業怎麼看下半年市場變化?經理人信心指標調查解密!
服務業怎麼看下半年市場變化?經理人信心指標調查解密!

過去一整年,由行政院每月發布的景氣對策信號幾乎都是「藍燈」,暗示著台灣景氣低迷、經濟疲軟。但同時,新聞卻也不時播送「新開幕Outlet人氣爆滿」「民眾排隊搶購限量商品」「2016年第一季餐飲業營收創歷年單季新高」,似乎台灣經濟狀況並沒有想像中的悲觀?

東方線上消費者研究集團執行長蔡鴻賢解釋,台灣既有的產業指標,多是建立在電子、機械、製造等出口導向的產業,「但以國內消費者市場為主的服務業,已經在整體GDP或是台灣就業人口占比都超過5成,卻沒有相對應的經濟指標。

「服務業的特點就是彈性和靈活,經理人特別需要時時觀察環境變化、快速做出反應,才能搶到商機。」政治大學企業管理系教授別蓮蒂說,製造業的供應鏈較長,廠商需要在一年或是幾個月前,就判別出終端消費市場的變化以做出新策略,但服務業卻是以周和天為計,當颱風來臨時該不該補貨?下個月要不要開新的零售店?要不要搭市場的新話題?都考驗著經理人「隨機應變」的能力,對景氣的看法也會和製造業大不相同。

生意不好,是因為景氣低迷,還是經營能力不佳?

因此,《經理人》與東方線上、別蓮蒂教授合作,在2016年第二季首度發表「服務業經理人信心指標」調查結果,提供給經理人做為決策參考,更精準地掌握台灣產業動態。

服務業經理人信心指標的問法,是請產業內的經理人預測未來半年的景氣走向。通常受試者在填答時,會參考自己過去三個月工作時的感受,藉此推估下半年產業狀態。

蔡鴻賢說,這群經理人在企業中扮演管理、策略規畫與預算控制的角色,對市場風向特別敏銳,每一天的決策和判斷,都需要了解上游供貨的掌控、合作夥伴的動態、消費者端的行為變化,才不會失準。因此,以經理人做為樣本調查,會使研究結果更具參考價值。

別蓮蒂也提到,綜合同產業的經理人看法,足以消弭個人意見的偏誤,藉此判斷公司最近的營運狀態究竟是景氣使然,還是經營能力帶來的結果。

比方說,你原先預測產業發展狀態較差,但信心指標的結果卻是相對樂觀,「可能表示生意不好是你的經營策略有問題。」要是你覺得生意難做,同產業的經理人也都略顯悲觀,或許就是整體景氣使然,而非經營能力較差。當你預估的產業發展狀態比信心指標還正向,則表示公司在產業內的經營狀況相對穩健。

確定了自己所屬產業未來半年可能的動態,經理人可以做出哪些決策?別蓮蒂的建議是指數偏向樂觀時,值得擴大投資。投資的面向包含聘雇人數增加、店鋪數擴張、推出新產品、增加行銷資源等等。相反的,當指數偏向悲觀,表示經理人該更慎重地考慮投資和擴張機會。

2016年Q2,服務業經理人對下半年的景氣看法「略顯悲觀」

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圖說明
(詳細調查結果和產業經理人解析,請見《經理人月刊》2016.8月號

觀光遊憩業相對悲觀,人身保健話題延燒

此次調查將服務業區分為五大產業:「餐飲/服飾/百貨」「觀光遊憩」「生活零售」「人身保健」「資通訊」,透過跨產業的比較會發現「人身保健」是未來的重點商機,經理人對未來半年的預測最為正向。

東方線上副總監楊少夫觀察,健康、保健、養生的話題持續延燒,除了帶動人身保健產業的發展,其他產業的經理人也可以思考如何借力使力,以跨業合作的方式把握市場風潮,例如全家便利商店就和大樹連鎖藥局合作開設複合式店型,提供藥品調劑和保健諮詢的服務。

至於相對悲觀的觀光旅遊業,別蓮蒂認為是受到5月政權輪替的影響,業者擔心中國緊縮觀光客來台政策。她建議,除了資源投入要審慎評估外,經理人可以聚焦適合的利基市場,鎖定特定客源,減緩大環境和政策的衝擊。

調查方法:

調查內容分為整體環境、產業狀況、投資意願三大面向,請服務業經理人分享對於未來半年的台灣市場看法。指標計算方式沿用中央大學消費者信心指標的算法,分數設定為0至200。其中,100~200表示偏向樂觀,0~100則表示偏向悲觀。調查期間為2016年5月15日到2016年6月15日進行網路調查,有效樣本數為1196份。本次研究將服務業經理人區分為5大產業做分析比較。

圖說明

合作單位:

  • EOL東方線上消費者研究集團
    旗下包含東方線上、東方快線、東方社群研究與上海東方線上。開發指標研究模型,運用市場調查工具來挖掘消費者洞察和市場趨勢。

  • 政治大學企業管理系教授別蓮蒂
    美國普渡大學(Purdue University)消費者行為研究與零售學博士。結合心理學與管理學領域知識,長年研究台灣消費者生活型態,解構未來商機。

延伸閱讀:經濟不景氣,公司就只會裁員?主管這樣做,才能帶領團隊破局而出!

本文授權轉載自:經理人月刊

關鍵字: #旅遊 #餐飲產業
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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