GMobi收購以色列行動廣告公司巨沛特,擴張至中、美成熟市場
GMobi收購以色列行動廣告公司巨沛特,擴張至中、美成熟市場
2016.08.09 | 科技

Pinkoi今年三月收購iichi之後,又一家台灣新創收購跨國新創公司!通用移動電訊(GMobi)9日宣布全資收購全球行動廣告公司巨沛特MassiveImpact,金額為數億元台幣,讓通用移動補足缺乏的社群媒體廣告投放,完整布局一站式廣告服務。

巨沛特是在2007年成立的以色列公司,由新加坡電信(SingTel)和軟銀(Softbank)所創立,在紐約、以色列、台北有五個辦公室,專門協助遊戲和App做社群媒體廣告投放,採用CPA(Cost Per Action)績效導向模式。廣告範圍觸及190個國家、接觸超過10億個行動網路使用者,主要客戶包括Gameloft、騰訊、百度、花旗銀行、AIA友邦,以及軟銀投資的電商Snapdeal。

巨沛特執行長Sephi Shapira表示,「透過這次收購,能夠將廣告操作實力跟經驗,整合到通用移動現有的廣告行銷平台,讓通用移動在行動廣告產業更有競爭力。」

通用移動
(圖說:通用移動收購以色列行動廣告公司巨沛特,布局一站式廣告服務。圖片來源:通用移動提供。)

通用移動執行長吳柏儀也說,「跨國收購不是很容易!接下來的挑戰是融合以色列公司的文化和人。」巨沛特原有的20人團隊也將併入通用移動的80人團隊中。

吳柏儀指出,「以色列跟台灣很像,台灣要學習以色列的技術!」他跟巨沛特創辦人有共同的願景,「我們在技術、市場和區域三方面都達到互補!」他說,通用移動以前沒有做社群媒體廣告投放,原有的商業模式是預裝、推播通知及行動廣告平台,巨沛特的社群媒體廣告投放技術,就能把廣告串接起來,做出一站式全方位的廣告方案。

吳柏儀在中國生活8年,十分熟悉中國市場,不過卻選擇先進入新興市場,包括中國、俄羅斯、印度、非洲、中美、南美、東南亞,大約有190個國家。而巨沛特卻是在中國、日本及美國市場深耕,「以色列公司不怕苦、不怕難,直接攻在地市場,進中國市場已經7至8年了!」吳柏儀說。

下一步:鎖定成熟市場、車聯網

通用移動在2011年從手機、穿戴式裝置的軟體更新起家,再到零售、汽車和醫療照護,現在同時發展行動支付、廣告、物聯網平台三個事業方向。

巨沛特在成熟市場已建立基礎,加上通用移動在新興市場都有區域總經理,也使得原本專注在新興市場的吳柏儀,開始把重心朝向中、美、日、歐洲等成熟市場發展,根據既有基礎再繼續深化市場,例如日本就鎖定車聯市場,主攻Toyota和Honda車廠,中美則會發展行動廣告,新興市場包括印度、俄羅斯及東南亞,則發展行動支付。

通用移動看準2019、2020年的車聯網軟體更新商機,2016年下半年開始將會聚焦發展美、日、歐洲的車聯網。不過,車聯網的資安特別重要,有了上一輪的投資者趨勢科技,也讓通用移動發展車聯網的目標,得到一大助力。

延伸閱讀:通用移動創辦人兼執行長吳柏儀:瞄準新興市場,不建議創業者一開始就去中國市場!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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