改組救營收?BuzzFeed將新聞和娛樂分家、擴大影音團隊編制
改組救營收?BuzzFeed將新聞和娛樂分家、擴大影音團隊編制

美國社群新聞網站BuzzFeed再加強影音發展力道,根據執行長喬那・裴瑞帝(Jonah Peretti)寄給員工的內部信,他宣布未來組織將分拆為2個部門:BuzzFeed News和BuzzFeed Entertainment Group,分別負責新聞和娛樂內容,而影音將作為兩部門的發展核心。

圖說明
(圖說:影音內容將是BuzzFeed未來的發展核心。圖片來源:截圖自BuzzFeed。)

不成立影音部門,而是每個部門都做影音

喬那・裴瑞帝在信中提到,影音將不再只是一個部門的工作。

「現在才要成立一個獨立的『影音部門』,大概就跟在2016年才要成立『行動部門』一樣瞎。」裴瑞帝說,「當影音變得越來越普及,BuzzFeed在全球所做的每項重大政策都將加入影音,就像我們過去注重行動裝置和社群平台一樣。比起以單一格式或技術的相關工作為組織,我們將以工作內容為組織,善用多種格式和技術。」

新拆分出來的BuzzFeed Entertainment部門將負責娛樂內容,包含各種長短影片、條列式文章、小測驗以及短聞等內容,並納入過去影音製作部門Motion Pictures業務,由該部門負責人Ze Frank帶領。另一方面,BuzzFeed News由BuzzFeed總編輯Ben Smith負責,內容包含健康、國際新聞等,同時也會擴大影音新聞的團隊編制。目前,BuzzFeed的影片娛樂性質居多,例如:

###食譜

###冷知識

###味覺測試


## 總營收有一半皆來自影音內容的廣告

《Buzzfeed》將娛樂自新聞業務拆分出來其實有跡可循。

根據《CNN Money》報導,《Buzzfeed》去年營收1.7億美元,僅為預期目標2.5億美元的一半,傳出《Buzzfeed》縮減新聞業務的預算,並將重心轉向帶來廣告收入的娛樂內容影音。在2015年初,影音收入僅占總營收15%,到2016年中,影音營收已攀升至占總收入50%,其中大部分來自娛樂內容。

這是否意味著BuzzFeed終將拋棄新聞部門,專心發展娛樂影音?當時執行長裴瑞帝否認此傳聞:「我們是全球、跨平台的新聞和娛樂媒體,就像許多大型媒體一樣,我們兼顧兩者。」

圖說明
(圖說:BuzzFeed執行長喬那・裴瑞帝(Jonah Peretti)。圖片來源:TechCrunch)

過去也有其他媒體將營利更多、成長更快的娛樂部門自處境艱難的新聞業務拆分出來。例如,媒體大亨梅鐸就曾將娛樂事業「21世紀福斯公司」從新聞業務獨立出來。

裴瑞帝在員工信中強調,兩個部門的未來發展同樣重要。「我們有機會在行動裝置、社群時代成為領先的娛樂公司,而且,我們能夠成為新世代讀者中的全球第一新聞品牌,他們看的新聞和父母不同,但相當關心這個快速變動的世界發生什麼事。」

資料來源:vanityfair、CNN Money、politico

延伸閱讀:月獨立訪客8000萬,BuzzFeed是如何辦到的?

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓