寶特瓶當原料！環保 3D 列印筆 Renegade|數位時代 BusinessNext

寶特瓶當原料！環保 3D 列印筆 Renegade

Renegade 將這股「自造者」風潮結合了環保元素，讓人們在製造夢想的同時，也可以為環境保護盡一份心力。

自從 2013 年第一款 3D 列印筆 3Doodler 在 Kickstarter 募資平台推出後，他跨過了夢想與現實的界線，將憑空作畫由人們的幻想帶到現實生活當中，只要一筆在手人人都可以成為「自造者」。不過現在 Renegade 更將這股「自造者」風潮結合了環保元素，讓人們在製造夢想的同時，也可以為環境保護盡一份心力。

不同於其他的3D列印筆所追求的平價、輕巧，Renegade 就只有一個目標 ---「環保」。Renegade 的創辦人本身也是 3D 列印筆使用者，製造出大量的作品，所帶來的不僅是過多的原料花費，還有更多的是無謂的資源浪費，因此他決定投入創造更環保的 3D 列印筆，Renegade 便因此因應而生。

Renegade 是利用回收的保特瓶罐，經過裁切後，放入鋁製的列印筆中，經由筆中的螺旋轉軸和溫度的加熱，使保特瓶切片轉變成可塑型的原料，再經由筆頭繪出圖形，與其他3D列印筆的使用方式沒有太大差異，卻更環保且耗材更少。

Renegade 最主要的工程之一就是這個有雙大大眼睛，造型看起來十分討喜的保特瓶切割機 ChupaCut，它可以輕鬆將保特瓶切割成 3、6、9 及 12mm 大小的塑膠片，以利放入 3D 列印筆中使用，不僅不需要額外花費購買原料的費用外，也選擇自己喜歡的寶特瓶顏色製作出各種繽紛色彩的原料，也同時達成將廢物回收再利用的環保概念。

使用者可能會寶特瓶加熱有所疑慮，創作團隊也提出解釋，他們已做過相關研究報告，使用Renegade加熱寶特瓶並不會釋放出氣味且符合目前規範標準。

有了充足的工具，接下來就是實踐構想了！有滿腹的idea但卻不知道如何轉化成 3D 模型嗎？不用擔心，Renegade 可以幫你完成夢想藍圖，只要將 2D 圖案上傳至網站，網站將可以把你的 2D 圖形製成 3D 的立體模板，列印出模版雛形後，就可以跟著模組一步一步製作完整你的 3D 成品。

誰說創造新物品就會帶來環境的破壞，有了 Renegade 的出現，它讓我們追求創造新事物時，同時也能夠與環境保持和諧的平衡。創造也是可以是一件很「環保」事！

圖片來源：數位時代翻攝自 Renegade 官方網站

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。