《網路開店成功秘訣》全省特價熱賣中
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2006.10.25 |

 網路開店成功祕訣到底談了什麼?

編者的話:來吧!給我點創業基因
Part1  網店生意經
網路創業不是科技新貴的專利,上班族、小老闆,甚至企業家,每個人身上流竄著不同的網路創業基因,找出你的基因密碼,對號入座看看自己是哪一型的網路創業家。
◎打開創業藏寶圖   檢視你的網路創業基因
◎找到最適合的創業類型   網路開店八種類型大解讀

Part2  八種開店模式大解讀

【網路拍賣型】
◎ 小額投資圓創業夢--創業練習免經驗兼差可
◎ Fun美物專賣店:掌握時髦情報--薄利多銷搞定愛美族
◎ 饕客:水果比手機有賺頭--幫果農擬定行銷策略

【社群生意型】
◎ 放長線釣大魚--搏好感情,就有大商機
◎ 數位視野:不賣商品賣廣告--客觀評鑑,累積信任感
◎ 聯合精品:十年經營蘋果迷--精選團購,叫好又叫座

【自創品牌型】
◎ 名牌培訓夢工場--源源不絕新鮮貨,銷售長紅
◎ 爆炸毛頭與油炸朱利:100萬自創金工藝品牌--有問必答,網路力量大
◎ 圖迪新意:集合眾家小品牌--夠誠意,設計師來相挺

【特殊需求型】
◎ 超冷門,不怕沒人上門--比客人更狂熱
◎ 虫話區:賣蟲也有好生意--甲蟲保母,處理生活大小事
◎ 娃娃國:分享幼教好商品--我家小孩用過才敢賣

【網路分店型】
◎ 現金增加,成本少一半--拼服務,不只比價位
◎ 捷豹文具:不怕阿媽來比價--五點下單,隔天到貨
◎ 香水Mall:多兩家門市業績--在這裡,沒有找不到的香水

【海外銷售型】
◎ 一卡皮箱走天下--深入當地,搞懂老外生活癖好
◎ Ibiyaya:狗狗推車參展打開知名度--認證控管,杜絕仿冒
◎ 雅典絲時尚網:讓歐洲人搶便宜--14國語言版本,薄利多銷

【盤商直營型】
◎ 往消費市場靠攏--生產+銷售,一網打盡
◎ 3M創意生活專賣店:340個單品全上架--自動化問卷,網友就是市調員
◎ 菲姐義大利生活館:搶進華人生活圈--情境影音食譜,拉攏你的胃

【垂直入口型】
◎ 開發網路大賣場--架站技術超一流
◎ ServerBank:瞄準中小企業市場--量大價格低,不怕同業比
◎ 綠界:1000家會員相互連結--限時特賣,出清存貨我最行

**Part3  網店工具箱
**工欲善其事,必先利其器,既然要在網路做生意,得先把網站架起來、規劃出貨物配送流程,更要知道如何利用金流服務,把訂單換現金;賺了錢,繳稅也是一大學問。
◎ 找好店面搞定裝潢還是要的--網站平台選購成本分析
◎ 4個步驟+5種模式--物流配送實務拆解
◎ 現金收款生存命脈--金流服務選擇重點
◎ 賺錢繳稅無可避免--公司登記報稅流程須知

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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