AI大戰！三星收購Siri之父新成立的虛擬助理「Viv」|數位時代 BusinessNext

AI大戰！三星收購Siri之父新成立的虛擬助理「Viv」

據《華盛頓郵報》報導，三星表示，將收購蘋果Siri發明人創辦的高調人工智慧（AI）新創公司Viv Labs，以在尖端人工智慧領域與其他科技巨頭競爭。在這方面落後的三星，現在準備在其龐大的家電和行動裝置上增加類似Siri的智慧語音功能。

三星商業開發和戰略收購高階副總裁雅克布·倫齊（Jacopo Lenzi）表示：「我們在利用AI上有著獨特的機會，向產業展示了未來的智慧、網路世界的樣子。」兩家公司拒絕透露交易金額。在三星宣布此交易的前一天，Google也宣布進入智慧手機和其他能與用戶相互溝通、提供信息和服務的技術領域。這並非巧合。

Gartner研究主管查爾斯·高爾文（Charles Golvin）稱，三星和Google有著長期和複雜的合作關係，現在Google推出了直接與三星Galaxy裝置競爭的智慧手機，可能使關係更為緊張。三星多數智慧手機運行的是Google Android系統，並安裝了Google Play應用店和很多流行的Google應用。鑑於人工智慧的狂熱，倫齊稱，多家公司都做出類似行動並不奇怪。但他拒絕進一步評論與穀歌的關係。

週二Google發布了高端智慧手機和家用裝置Google Home，兩種裝置都安裝了最新的Google Assistant語音助手，該助手可以完成購買電影票、播放音樂或預訂飯店等任務。Google CEO桑德爾·皮察稱：「當我想運算會向何處發展時，我清楚地感到我們在從行動優先向AI優先的世界發展。」

Google Android產品副總裁布萊恩·拉科斯基（Brian Rakowski）稱，該公司更大的目標是與製造商保持穩固的合作夥伴關係，提升所有Android產品的品質。他稱，Pixel智慧手機還剛起步，但這種關係可能在未來要重新考慮。他表示：「這是我們的首次表演，如果我們成功，也許我們幾年後會重新考慮這種關係。」

Google Assistant聽起來非常像Viv，Viv的創辦人亞當·夏耶（Adam Cheyer）和達格·吉特勞斯（Dag Kittlaus）描述了一個人們可長時間與科技互動的世界，從在智慧手機上切換應用的沮喪體驗中解放出來。例如，Viv用戶可告訴助手他們在聖何塞訂酒店，該助手不僅能提供選項，而且會提出下列問題，如「你是要特大床房還是要能看風景的房間？」

然後助手會完成交易，所有這一切都不需要點擊應用或輸入文字。如果Viv聽起來遙不可及，這是因為今天還未出現這種技術——人們一直懷疑這些創辦人能否真的成功。當前的虛擬助手如Siri、Google Now或三星的S-Voice，可按照用戶語音命令進行網路搜尋。但這些助手基本只是提供連接和選項——用戶依然要輸入才能購買。

與之對照，Viv Labs與數十家幕後銷售商合作，包括飯店、花店、電影和音樂會票務服務、旅遊公司甚至智慧冰箱和其他家電製造商。這些銷售商逐條細分了他們產品的特點並與Viv工程師共享。例如，花卉公司按照花朵的顏色、質地和類型細分鮮花，Viv因此可以根據具體問題作出回應。

Viv戰略的一部分就是尋找合適的買家，與Siri一樣，吉特勞斯知道要獲得廣泛影響就需要與大公司合作，因為這些公司的產品已經有了大量用戶。Google和Facebook今年都提出收購Viv，吉特勞斯也與康卡斯特有談判。倫齊稱，與三星的會談開始於今年夏天。吉特勞斯稱，他對三星的影響印象深刻，三星產品從洗衣機、智慧手機到電視有著絕對多的數量，使得談判很活躍。

當然，Viv還未這種規模上進行測試。吉特勞斯在接受采訪時稱：「我其實沒有意識到三星有多大，直到我們進入談判。我們有著如此多（與用戶的）接觸點，這使得會談互動很活躍。」

本文授權轉載自：網易科技

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。