10個增加AdSense收益的小技巧
10個增加AdSense收益的小技巧
2007.02.01 |

**【你應該這麼做】

1.遵守遊戲規則**
一定要遵守 Google Adsense的條款和協議,因為這是Google的遊戲,遵守他們的規則,有疑問就問Google。詳細閱讀Google Adsense計畫政策與Google Adsense線上標準條款及細則,千萬不要覺得麻煩,要不然很容易被停權。

2.增加流量
a.要勤加書寫,維持你的部落格質量,才能吸引人來瀏覽,進而提高Adsense的點擊次數。
b.善用書籤網站,如果能夠有網友幫忙把你的部落格文章推薦到書籤網站(如HEMiDEMi),較容易增加部落格的能見度。

3.找到專屬的關鍵字
你的部落格有顯而易見的主題,讓Google Adesense容易配對精確的廣告,才能有顯著的收益。關鍵字廣告的價格,是透過競價方式決定,廣告主選定欲購買的關鍵字後,就開始出價。像徵信、貸款與美容等都是昂貴的關鍵字。如果能夠鎖定某個具有利基、較少人進入的關鍵字持續書寫,比較容易獲利。

4.妥善配置廣告在你的版面
a.位置
通常愈大的廣告愈能得到注意,成效最佳的廣告格式是「336×280大矩形」、「300×250內置矩形」和「160×600寬幅摩天大廣告」,效果最好。
較寬的廣告格式會比那些較高的,來得更有效益,因為它們較容易閱讀。善用小型廣告空間,簡單的鏈結組格式可以打到一般廣告達不到的位置。
根據使用者視覺的移動來配置廣告,像文章下擺的橫幅廣告比較容易被點擊。讓Adsense融入正文之中,也比較容易吸引讀者的眼球。但是太多、雜亂無章的廣告,只會讓你的網友反感。
b.顏色
與網站本身顏色一致,尤其是超連結和背景的顏色與網站本身相同,比較容易吸引點擊。相反的,高度反差也可以提高點擊率。
c.大小
雖然大尺寸的廣告比較容易被注意,但還是要考量網頁的設計。
在下列範例中,正方形或摩天大廣告格式(圖一)會將此網頁的內容往下推,但換成橫幅型(圖二)的就沒有這個問題。

5.追蹤訪客防止惡搞
安裝廣告點閱的追蹤軟體,來跟蹤哪些用戶、哪個IP點了哪個廣告,也可以追蹤惡意點選的IP,向Google報告。

**【千萬不要這麼做】
**

1.欺騙式的點擊
首先,也是最重要的一點是不要作弊,杜絕欺騙性點擊,也不可以更改Google AdSense授權給你的程式碼。請相信Google永遠比你聰明,Adsense系統可以記錄每一次點擊,心存僥倖或是嘗試駭客行為,帳戶會被停權。

2.自己按廣告
不管任何理由都不能自己點擊廣告,就算你是真的對廣告商品很感興趣。

3.鼓勵網友點擊
不能放置任何鼓勵網友去點擊廣告的文字,只能標示為「贊助連結」或「廣告」。

4.放置其他干擾廣告
可以在同一個面頁上放AdSense for content和其他廠牌的關鍵字廣告聯播,但不可以放置其他與搜尋框外觀及顏色相同、會和Google相關廣告混淆的廣告。

5.內容為廣告而亂寫
不要因為想要配對高價格的關鍵字,而書寫無關緊要的內容,這只會讓透過搜尋關鍵字而造訪你網站的讀者敗興而歸,內容才是王道。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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