讓積木會飛、變聰明！可程式化控制的 SBrick Plus|數位時代 BusinessNext

讓積木會飛、變聰明！可程式化控制的 SBrick Plus

積木外型的 SBrick Plus 是個可以裝在積木內、有電力供應的感應器核心，透過 App 操控。模組化設計讓 SBrick Plus 具有擴展性，與可程式化互動，讓玩具更聰明、創意有更多可能。

在電腦和網路普及化之前，積木和其他玩具陪著很多人度過了美好的時光，隨著科技演進，積木漸漸沒落，但積木創造的概念卻在沙盒遊戲 Minecraft（當個創世神）中重新崛起，用遊戲內的方塊堆起了創意與世界的無限想像，配合額外的模組插件，甚至可以讓你開著自製的車在地圖遨遊，或是在你的房子後面裝上螺旋槳讓它一秒變遊艇。

現在，現實生活中的積木也能做到了！長得像是樂高積木（可相容，但不是樂高積木）的 SBrick Plus ，企圖打破教育與娛樂的隔閡，透過可動積木與程式碼、感應器的連動，讓你可以用手機 App ，透過藍芽連線操控作品移動。因為組成元素是積木，所以創意到哪裡，作品就到哪裡，你可以用積木蓋出一台龜速越野車、一艘奇形怪狀的船、一台色彩繽紛的起重機、甚至是一隻會自己跑來跑去畫圖的積木機器鳥。

讀者不妨把 SBrick Plus 想成是「有著積木外觀與電池的感應器與控制組件核心」，將它埋在積木作品內，就可以像大腦一樣接受周圍資訊和 App 的指令，也能供電給其他需要電力運轉的積木（如螺旋槳）。此外，它也能夠偵測周圍環境的溫度和剩餘電量，在出現異常值時提出警告。

除此之外，SBrick Plus 也能夠與樂高本家出產的偵測器 WeDo 1.0 連動，將積木的「感官」進一步擴展，除了可以偵測周遭的物件做出反應之外（不會再撞牆啦！），甚至可以透過程式設計，感測電腦麥克風的聲音，代表你可以語音控制你的積木作品！

目前 SBrick Plus 支援的程式語言有 Apple Swift、Scratch 及Javascript，為了讓人們更親近程式語言，高價一點的 SBrick Plus 也內建 3 個經過劍橋大學認證的「SBrick 教育圖書館課程」，手把手教學如何製造出一個可操控的積木作品。

心動了嗎？在購買之前，不妨先逛逛 SBrick 團隊的 Youtube 頻道，看看他們用 SBrick 做出的作品，再決定是否入手。目前官方設定的基本的購買方案是單購 SBrick Plus，1 個 59 美元（ 1,860 台幣），如果要加購感應器也有多個折扣方案可供選擇！SBrick Plus 很適合不管是童心未泯、創意無限的成人（編按：做成辦公室療愈小物也很好啊），或是想要與孩子互動、寓教於樂的家長們。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。