日本Yahoo!|數位時代 BusinessNext

日本Yahoo!的購物與拍賣功能因為和雅虎奇摩的介面相近，使用者多半可以在摸索中完成交易，甚至市面上也有專門指導如何在日本網站上購物的中文工具書，可見從台灣上日本網站交易的市場極有潛力，台灣網友在日本Yahoo!的流量有20％都在拍賣頁面。
此外，對日語使用者來說，使用日本Yahoo!的電子郵件最為方便，可以免除雙方閱讀和書寫上可能產生的亂碼，電子郵件的頁面也占有15％的流量。

Infoseek樂天
搜尋購物一把罩

Infoseek樂天最吸引台灣使用者的是，樂天的網頁空間服務，占去樂天總流量的40％。樂天網頁空間免費提供50MB的容量，還許可CGI（Common Gateway Interface，讓使用者可以和伺服器溝通）網頁設計語法，吸引需要架設互動網頁介面的使用者。
除此之外，Infoseek樂天也是以購物與搜尋為主的入口網站。1997年公司成立之後，2000年就上市。Infoseek樂天網站提供各式資訊搜尋，但樂天總公司的業務還包括網路購物中心、網路拍賣、網路書店、網路旅行社和網路人力銀行等，所以這些服務項目在Infoseek樂天上都可以找到。

**Clubbox
免費100GB空間吸網友

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Clubbox是一個韓國的網路分享空間網站，它提供註冊使用者100GB的超大空間上傳檔案，並有鼓勵網友上傳、下載有用檔案的機制，實現自由、免費、分享觀念。
一個韓國網站為什麼能在台灣名列第24名熱門網站，因為它體現網路使用者的觀念：自由免費分享。Clubbox是一個的網路分享空間網站，它提供每位註冊使用者100GB的空間上傳檔案，並且鼓勵上傳、下載。會員上傳的檔案如果即將佔滿空間，網站還會額外多提供空間。每個檔案在Clubbox可以存活10天，只要在10天內有超過10人下載，則該檔案可以多存活10天，依此類推。也就是說，愈多人下載的檔案愈有存活的價值，就是Clubbox最重要的法則。
Clubbox除了檔案存放時間外，還有點數機制鼓勵會員下載。會員下載的愈多就能得到愈多的點數，點數可以用來升等成為金牌會員（檔案不受下載人數限制，空間也增加），還可以用來兌換高速下載；相反的，如果會員在一定時間內沒有得到相當數量的點數，就會被降級變成銅牌會員，必須和其他銅牌會員共享空間。換句話說，在Clubbox的世界裡，你愈利用它，它就給你愈高的速度與空間。它鼓勵一切的交換行為，並不衡量個別檔案的內容價值。
雖然Clubbox是韓文網站，並且需要使用官方的軟體才能上傳下載，台灣使用者仍然趨之若鶩。目前軟體已經有中文化介面，而註冊和使用在網路上也有圖文詳解。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。