日本Yahoo!
日本Yahoo!
2007.01.01 |

日本Yahoo!的購物與拍賣功能因為和雅虎奇摩的介面相近,使用者多半可以在摸索中完成交易,甚至市面上也有專門指導如何在日本網站上購物的中文工具書,可見從台灣上日本網站交易的市場極有潛力,台灣網友在日本Yahoo!的流量有20%都在拍賣頁面。
此外,對日語使用者來說,使用日本Yahoo!的電子郵件最為方便,可以免除雙方閱讀和書寫上可能產生的亂碼,電子郵件的頁面也占有15%的流量。

Infoseek樂天
搜尋購物一把罩

Infoseek樂天最吸引台灣使用者的是,樂天的網頁空間服務,占去樂天總流量的40%。樂天網頁空間免費提供50MB的容量,還許可CGI(Common Gateway Interface,讓使用者可以和伺服器溝通)網頁設計語法,吸引需要架設互動網頁介面的使用者。
除此之外,Infoseek樂天也是以購物與搜尋為主的入口網站。1997年公司成立之後,2000年就上市。Infoseek樂天網站提供各式資訊搜尋,但樂天總公司的業務還包括網路購物中心、網路拍賣、網路書店、網路旅行社和網路人力銀行等,所以這些服務項目在Infoseek樂天上都可以找到。

**Clubbox
免費100GB空間吸網友

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Clubbox是一個韓國的網路分享空間網站,它提供註冊使用者100GB的超大空間上傳檔案,並有鼓勵網友上傳、下載有用檔案的機制,實現自由、免費、分享觀念。
一個韓國網站為什麼能在台灣名列第24名熱門網站,因為它體現網路使用者的觀念:自由免費分享。Clubbox是一個的網路分享空間網站,它提供每位註冊使用者100GB的空間上傳檔案,並且鼓勵上傳、下載。會員上傳的檔案如果即將佔滿空間,網站還會額外多提供空間。每個檔案在Clubbox可以存活10天,只要在10天內有超過10人下載,則該檔案可以多存活10天,依此類推。也就是說,愈多人下載的檔案愈有存活的價值,就是Clubbox最重要的法則。
Clubbox除了檔案存放時間外,還有點數機制鼓勵會員下載。會員下載的愈多就能得到愈多的點數,點數可以用來升等成為金牌會員(檔案不受下載人數限制,空間也增加),還可以用來兌換高速下載;相反的,如果會員在一定時間內沒有得到相當數量的點數,就會被降級變成銅牌會員,必須和其他銅牌會員共享空間。換句話說,在Clubbox的世界裡,你愈利用它,它就給你愈高的速度與空間。它鼓勵一切的交換行為,並不衡量個別檔案的內容價值。
雖然Clubbox是韓文網站,並且需要使用官方的軟體才能上傳下載,台灣使用者仍然趨之若鶩。目前軟體已經有中文化介面,而註冊和使用在網路上也有圖文詳解。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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