日本Yahoo!
日本Yahoo!
2007.01.01 |

日本Yahoo!的購物與拍賣功能因為和雅虎奇摩的介面相近,使用者多半可以在摸索中完成交易,甚至市面上也有專門指導如何在日本網站上購物的中文工具書,可見從台灣上日本網站交易的市場極有潛力,台灣網友在日本Yahoo!的流量有20%都在拍賣頁面。
此外,對日語使用者來說,使用日本Yahoo!的電子郵件最為方便,可以免除雙方閱讀和書寫上可能產生的亂碼,電子郵件的頁面也占有15%的流量。

Infoseek樂天
搜尋購物一把罩

Infoseek樂天最吸引台灣使用者的是,樂天的網頁空間服務,占去樂天總流量的40%。樂天網頁空間免費提供50MB的容量,還許可CGI(Common Gateway Interface,讓使用者可以和伺服器溝通)網頁設計語法,吸引需要架設互動網頁介面的使用者。
除此之外,Infoseek樂天也是以購物與搜尋為主的入口網站。1997年公司成立之後,2000年就上市。Infoseek樂天網站提供各式資訊搜尋,但樂天總公司的業務還包括網路購物中心、網路拍賣、網路書店、網路旅行社和網路人力銀行等,所以這些服務項目在Infoseek樂天上都可以找到。

**Clubbox
免費100GB空間吸網友

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Clubbox是一個韓國的網路分享空間網站,它提供註冊使用者100GB的超大空間上傳檔案,並有鼓勵網友上傳、下載有用檔案的機制,實現自由、免費、分享觀念。
一個韓國網站為什麼能在台灣名列第24名熱門網站,因為它體現網路使用者的觀念:自由免費分享。Clubbox是一個的網路分享空間網站,它提供每位註冊使用者100GB的空間上傳檔案,並且鼓勵上傳、下載。會員上傳的檔案如果即將佔滿空間,網站還會額外多提供空間。每個檔案在Clubbox可以存活10天,只要在10天內有超過10人下載,則該檔案可以多存活10天,依此類推。也就是說,愈多人下載的檔案愈有存活的價值,就是Clubbox最重要的法則。
Clubbox除了檔案存放時間外,還有點數機制鼓勵會員下載。會員下載的愈多就能得到愈多的點數,點數可以用來升等成為金牌會員(檔案不受下載人數限制,空間也增加),還可以用來兌換高速下載;相反的,如果會員在一定時間內沒有得到相當數量的點數,就會被降級變成銅牌會員,必須和其他銅牌會員共享空間。換句話說,在Clubbox的世界裡,你愈利用它,它就給你愈高的速度與空間。它鼓勵一切的交換行為,並不衡量個別檔案的內容價值。
雖然Clubbox是韓文網站,並且需要使用官方的軟體才能上傳下載,台灣使用者仍然趨之若鶩。目前軟體已經有中文化介面,而註冊和使用在網路上也有圖文詳解。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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