這間保險公司的CEO才宣佈企業要「年輕化」,一個月之後500名資深IT員工就發現自己被裁掉
這間保險公司的CEO才宣佈企業要「年輕化」,一個月之後500名資深IT員工就發現自己被裁掉

在今年的十月中旬,美國的一間保險公司 Health Care Service Corporation(HCSC)的CEO Paula Steiner,對公司內部員工發佈了一次視訊演講。在演講中他談論到公司未來的目標,表示「公司未來將會有更多年輕的員工,以及非傳統的工作者」。當時公司的員工並不清楚他講的是什麼意思,一個月後答案揭曉:他們被裁員了。

HCSC有超過五百名IT部門的員工收到了公司的解雇通知,不過在解雇之前,他們有某些人還被要求要訓練來自印度外包公司的人員。其實,對於美國企業來說,企業的IT工作外包給印度或是來自其它地區的外包商已經屢見不鮮,只是這個故事裡頭比較特別的是,CEO將這件事情包裝成「公司要年輕化」。

Paula Steiner在影片中表示,「公司要年輕化,因此公司裡頭有某些人將要『進入到人生的下一個章節』」。

HCSC目前擁有兩萬兩千名員工,他們的發言人對於此事並不願意形容成裁員,僅表示,「現代的健康保險市場變化快速,我們的會員需要更快速的服務。因此我們必需要調整我們的工作。我們的會員希望我們能利用現代科技方案,能夠用更快速而簡易的方式來使用我們的服務。我們的資訊技術團隊必需要轉型來協助不同分公司的同事,專注解決同事以及會員的需求。」

「而未來我們的新的IT團隊將使用更彈性化的方式,透過新的工具,讓我們可以持續地發展新的能力以及進行創新,藉由這些新的技術方案,來減少工作的複雜度。而為了達到這個目的,我們只能忍痛選擇讓某些人離開。」

HCSC的說法聽起來並不陌生,荷蘭的ING銀行在十月初也宣佈了一個可以省下近九億歐元的「數位轉換」計畫。而計畫的內容就是:先砍掉5600名員工,未來再視情況讓另外1200名員工轉職或是裁掉。

在機器人的能力越來越強,AI技術發展月快的情況下,金融業以及保險業的員工將成為被取代的高危險群。之前有研究就指出,在富裕國家中,大約有10%的工作會有被自動化取代的風險。其中,工作內容越是具有重複性,越容易被機器勞工所取代。而銀行中像是出納、貸款等工作任務,將很有機會被電腦取代。很多銀行都推出了App服務,可以直接跳過與人類的接觸,直接服務客戶。

而在這個情況下,其實更先要面臨挑戰的可能是這些行業的IT人員,如果他們的技術以及能力跟不上,都有可能會步上與HCSC的IT人員一樣的結果。

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #人工智慧
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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