Chrome最佳分頁群組套件「Toby」！好看順暢整理大量分頁|數位時代 BusinessNext

Chrome最佳分頁群組套件「Toby」！好看順暢整理大量分頁

瀏覽器「分頁群組」功能幫助直覺整理大量分頁，隨時關閉或開啟某一組網頁，讓切換不同工作更簡單，提升瀏覽器效能。而這款Google Chrome專用分頁群組套件「Toby」，優點為視覺效果好、速度流暢。

我一直很喜歡瀏覽器「分頁群組」功能，讓我可以直覺的整理大量分頁，隨時關閉或開啟某一組網頁，讓切換不同工作更簡單，並且也對瀏覽器效能有幫助。Firefox之前的「分頁群組」功能更是我常常推薦的。

而直到今天，我終於看到一款可以重現Firefox分頁群組體驗，甚至可以說具備更好的視覺效果，與更流暢速度的Google Chrome專用分頁群組套件：「Toby」。

「Toby」擁有時尚的介面外觀，拖曳分頁整理時非常滑順，可以建立多個分類，快速儲存或呼叫某一組分頁，操作上便利，功能上也完整，我認為是我目前用過最佳的Chrome分頁群組，也能取代「OneTab」這類老牌工具。

1. 用 Toby 分類你的分頁

在你的 Google Chrome 安裝「Toby」，點擊瀏覽器工具列的「 Toby 」按鈕，就可以進入分頁群組的整理畫面。

預設情況底下「Toby」不需註冊登入，根據「Toby」的隱私聲明，他不會上傳或儲存你的瀏覽紀錄，你的分頁管理紀錄都是儲存在你自己的瀏覽器中。

另外你也可以在瀏覽任何網頁時，點擊「Toby」按鈕，選擇將目前網頁「分類」到你設定的任何群組清單中。

2. 快速收納 Toby 分頁群組

當分頁很多時，建議打開「Toby」的分頁群組整理畫面，這時候右方會列出所有開啟的分頁，你可以直接拖曳到左方的群組分類，那麼這個分頁就會被「收納」起來。

收納的意思是，這個分頁就會關閉，但儲存在你的「Toby」分類中，隨時都能打開，幫你節省資源，也避免雜亂。

尤其Chrome一直有記憶體佔用太多的問題，善用Toby是一個解決之道，把不用的分頁才收納起來節省記憶體，然後再搭配 Chrome 內建功能更好：Chrome 開始內建自動記憶體管理！你最想打開的功能。

3. 整理你的 Toby 分頁群組

在「Toby」的分頁群組整理畫面中，我們可以利用右下方的「+」按鈕，新增分類，不過有一點要注意，就是目前****分類的名稱必須是英文，才能正常使用。

你還可以透過「move」按鈕調整分類的上下次序。

你也能透過「save session」一次把目前打開的所有分頁都收納到指定群組中，或是反過來一次打開分類裡的所有分頁。

4. 快速搜尋

「Toby」也具備搜尋分頁功能，但中文搜尋暫時不支援。

5. 同步分頁群組

最後，新版「Toby」甚至還加入了利用 Google Drive 同步分頁群組資料的功能，可以在左上方的「Toby」設定選單裡開啟。但是我目前測試似乎還有問題，（後來又使用一段時間後，同步就正常了，可以跨裝置同步分頁群組）也看看大家測試後的結果如何。

最重要的是，「Toby」不僅能滿足上述分頁群組基本功能，而且他的介面優美，操作速度非常快，整理的邏輯也清楚順暢，非常值得推薦給有大量分頁需要整理的Chrome用戶。

本文授權轉載自：電腦玩物

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。