LINE Pay雙箭頭領軍,全力衝刺線下行動支付場景
LINE Pay雙箭頭領軍,全力衝刺線下行動支付場景

LINE Pay對LINE來說,不只是一場支付競賽,更是貫穿LINE智慧入口布局成功與否的重要核心。不過在LINE Pay前台灣總經理陶韻智於8月底正式離職後,LINE Pay沒有打算補上這個懸缺,而是決定採取雙負責人共治的作法,由LINE台灣LINE Pay商務開發總監洪偉洲和LINE台灣LINE Pay營運團隊負責人吳孟芝,分別帶領前線和後勤團隊,並肩迎接這場戰役。

LINE Pay台灣創始元老,共同領兵作戰

吳孟芝和洪偉洲過去鮮少在媒體前曝光,卻也不能說是網路圈的陌生人。吳孟芝最早是在Yahoo奇摩的電商部門工作,2014年加入LINE之後,先是負責LINE MART的項目,而在2015年初,則是獲得轉任LINE Pay的機會。「電商總結就是在講消費行為,支付對我來說是這個題目的延伸。」吳孟芝當時心想,「這應該是有趣的題目。」就這樣成為LINE Pay台灣的元老之一。

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LINE台灣LINE Pay營運團隊負責人吳孟芝在網路圈有多年經驗
圖/ 郭涵羚/攝影

而外界對洪偉洲的印象或許也還記憶猶新,在加入LINE Pay之前,他是新創團隊愛魅奇共同創辦人,曾擔任行銷總監一職。所以當被問到為什麼會加入LINE Pay時,他半開玩笑地說:「因為失業阿。」不過玩笑歸玩笑,其實洪偉洲有金融業的背景,在結束愛魅奇後,他曾思考過是否要回到金融老本行,但正巧也遇到LINE Pay在徵人,給了他一次滿足金融和創業兩個愛好的機會。他這麼想:「從零開始做行動支付,是不是有機會做些什麼?」

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LINE台灣LINE Pay商務開發總監洪偉洲有金融業的資歷,也曾經創業開設網路公司
圖/ 郭涵羚/攝影

陶韻智加上吳孟芝和洪偉洲,他們就是LINE Pay台灣最初的創始團隊。而LINE Pay也從業務開發和營運面兩條線展開布局,一邊招攬人才,一邊進行在地化。

雖然現在鐵三角在陶韻智離職後已經缺了一塊,但陶韻智認為,洪偉洲過去有銀行與網路新創公司商務開發經驗,對支付點的拓展,關鍵策略商務合作案都有足夠的經驗;而吳孟芝則是從雅虎時代開始就有對用戶行銷,營運數據管理長久的積累。「他們是LINE Pay業務成長與用戶經營重要支柱,我深具信心。」他說。

獲利不是重點,擴增線下店是眼前唯一目標

而現在吳孟芝和洪偉洲眼前的目標和挑戰很明確,獲利不是現階段的重點,重點是如何以最快的速度串接最多的線下商店、創造更多行動支付使用情境,進而帶動用戶和使用率成長。

其實LINE Pay的起步很快,去年8月26日服務上線後,因為今年初在台南地震後發起捐款活動,意外帶動LINE Pay註冊會員數快速躍升,才半年時間就突破100萬人。然而,會員數快速增長的同時,卻也讓支付情境的擴充任務顯得更為急迫。

一直到今年4月以前,LINE Pay都還只能在Pinkoi、OB嚴選等線上商店消費,是4月之後才接入第一個線下支付據點-美麗華百貨;後來6月再新增三創。而在這段期間,LINE Pay註冊會員數的成長曲線也明顯走緩,直到10月陸續接入全家和7-11兩大連鎖超商,加以優惠行銷活動,才又看到另一波成長動能。

【圖二】LINE Pay由虛擬走向實體!美麗華百樂園正門口也貼上大型LINE Pay圖樣貼紙歡慶合作
一直到今年4月,LINE Pay才開通首家實體店美麗華
圖/ LINE

看起來,即便LINE在台灣擁有超過1700萬使用者的基礎優勢,在缺乏更貼近消費者生活的線下支付場景下,LINE Pay對消費者的吸引力還是有限。

洪偉洲解釋,他們當時先是在最短時間內完成了線上使用情境的布局,但線下商店的串接卻無可避免地需要更多時間。其中,他最常遭遇到的問題就是商家使用意願。洪偉洲表示,幾乎所有商家第一句話問的就是:「為什麼我要用LINE Pay?」

這事實上也是去年剛開始推行服務時,他面臨的最大挑戰,「什麼都沒有的時候,你要怎麼說服商家?」這也形成另一個現象就是,LINE Pay早期很多合作商家都是從LINE內部推薦過來的,這些店家過去可能跟LINE MART合作過,或者是官方帳號的客戶。「最早他們對這個服務(指LINE Pay)還不知道是什麼的時候,就是看中(LINE的)行銷。」吳孟芝說。

然而使用意願還不是拖慢線下支付場景發展的唯一原因。洪偉洲指出,因為實體店必須進行POS系統的調整、技術整合、員工教育訓練等等必要工作,所以串接的準備期間也比線上商店更長。

競爭者加入,帶動市場成長

但好消息是,隨著愈來愈多支付業者上線,他們觀察到這兩個問題的難度也明顯跟著降低。吳孟芝舉例,今天一家便利商店如果進來100個人只有一個人說要用行動支付,那店員不會操作也還算正常,可是如果100人中,有20個人都說要使用行動支付呢?

同樣地,只有一家支付業者去詢問店家合作意願時,店家可能會有疑慮,但如果超過10家支付業者都上門說要談合作時,店家自然會意識到這是未來零售的趨勢。更別說,當指標性商家開始採用行動支付後,競爭對手態度也多會轉趨積極,這時洽談合作的成功機率也會跟著提高。

而隨著更多線下支付場景的開通,讓消費者更有感,LINE Pay不只註冊會員數出現新一波增長動能,吳孟芝發現,早期最多人問的問題是「LINE Pay在哪裡?怎麼用?」但現在消費者的問題已經逐漸轉移到:「使用流暢度」、「如何拿到優惠」或是建議增加支付場景等等。她認為這顯示消費者已經慢慢被啟發,支付服務也開始受到更多關注,因而開始看到更多具體的建議。

同樣地,洪偉洲也表示從內部數據上看到,不論是消費者使用的頻率或意願,都在下半年看到明確提升。看來一個又一個支付業者的投入,在讓市場競爭升溫的同時,也確實對市場的推展帶來助益。只是接下來的問題是,誰可以跑得更快?

1700萬用戶優勢,LINE Pay會跑得更快嗎?

洪偉洲認為,LINE超過1700萬的用戶數還是很大的競爭優勢。除了消費者不需要重新下載新APP,而且也不會被隨便刪除外,他經常這麼問店家:「你想不想跟台灣1700萬用戶發生關係?」他舉例,和全家便利商店和7-11的行銷活動中,他們提供6%的LINE Point回饋,「消費者想要拿6%就去了(便利商店) ,等於是我們幫他(指便利商店)把消費者從手機導到店裡面去,這對商家來講,是他們要的。」

而洪偉洲也預告,在兩大便利超商的合作上線後,一直到明年第一季,LINE Pay很快還會有更多合作案陸續上線,而且都會是實體店家。雖然目前還不能透露商家細節,但他表示,「人家怎麼做,我們就應該去哪裡,沒理由不去。」他相信大家想得都是一樣的,只是合作細節敲定,和時間點早晚的問題而已。

同時,LINE Pay也計畫透過活動加強和消費者的溝通,要在這波支付大戰中,搶先一步建立使用者的品牌認同度和服務黏著度。

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圖/ 郭涵羚/攝影

吳孟芝小檔案
現職:LINE Pay營運團隊負責人
學歷:中正大學經濟學士、美國紐約州立大學賓漢頓分校企管碩士
經歷:Yahoo奇摩(負責付費服務、拍賣交易安全、電子商務規劃、專案執行以及營運管理)

洪偉洲小檔案
現職:LINE Pay商務開發總監
學歷:政治大學財務管理學士、政治大學企業管理碩士
經歷:美商花旗銀行、萬事達卡(MasterCard)、愛魅奇(iMatchBox.com)共同創辦人

 

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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